推薦&評選課題精選
「有方科研課題」將為您推薦重要或有趣的課題，我們整合全球頂尖高校科研導師/教授，給你零距離與導師接觸的機會。
掃描文末二維碼，即可了解更多課題詳情。
有任何想要了解的方向，也歡迎與我們交流！
本周課題導視
環(huán)科課題
基于深度學習的空氣質量預測模型
長江經(jīng)濟帶生態(tài)文明建設時空演變及影響因素分析
多尺度視角下城市土地利用碳排放的時空演變及預測研究
城市水體微生物分析
水質對綠豆種子萌發(fā)及生長的影響
城市水體病原菌污染調查及健康風險評估
環(huán)境心理學視角下可持續(xù)能源轉型的公眾接受度研究
1.基于深度學習的空氣質量預測模型
最近幾年來，隨著社會經(jīng)濟的快速發(fā)展和現(xiàn)代工業(yè)的不斷進步，城市的環(huán)境問題日益嚴重，城市大氣污染問題己經(jīng)越來越成為人們關注的環(huán)境污染問題之一。本項目旨在提出一種基于深度學習的空氣質量預測模型，該算法準確、端到端，并且需要最小的先驗知識。
相關學科
計算機科學技術，環(huán)境科學技術及資源科學技術
2.長江經(jīng)濟帶生態(tài)文明建設
時空演變及影響因素分析
本課題以長江經(jīng)濟帶11個省份為研究樣本，通過構建綜合指標體系，采用定量評估方法測算長江經(jīng)濟帶生態(tài)文明建設的狀況，深入探討其中存在的時空差異，并使用計量經(jīng)濟學方法實證檢驗可能影響到長江經(jīng)濟帶生態(tài)文明建設的影響因素。
相關學科
經(jīng)濟金融學，環(huán)境科學技術及資源科學技術
3.多尺度視角下城市土地利用
碳排放的時空演變及預測研究
本文基于3s技術和多源大數(shù)據(jù)，采用機器學習、線性回歸等模型，旨在了解多尺度下山地沿海地區(qū)土地利用碳排放的時空演變特征和驅動機制，在此基礎上，構建土地利用碳排放的預測模型，以此針對性的提出碳減排措施。
相關學科
環(huán)境科學技術及資源科學技術
4.城市水體微生物分析
城市中存在著各種各樣的水體，每個水體由于環(huán)境的區(qū)別，會產(chǎn)生不同的生態(tài)條件，從而含有不同的微生物。在本項目中，我們會選取不同的水體進行取樣并在顯微鏡下觀察水體中的微生物，從而了解城市中水體微生物的分布情況，為城市水體的科學管理提供科學依據(jù)。
相關學科
環(huán)境科學技術及資源科學技術
5.?水質對綠豆種子萌發(fā)及生長的影響
綠豆芽是一種深受人們喜愛的大眾化蔬菜，我們選取不同地點的自然水體以及成分已知的自配水對豆芽種子進行處理，考察并記錄豆芽萌發(fā)和生長情況，進而甄別影響豆芽發(fā)育的關鍵影響因素，從農(nóng)作物種植的角度為水環(huán)境保護提供科學依據(jù)。
相關學科
環(huán)境科學技術及資源科學技術
6.城市水體病原菌污染調查及健康風險評估
城市水體是城市生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分，不僅承載著排水、分流、蓄水、緩解熱島效應、凈化空氣等生態(tài)功能，而且還與市民的健康生活密不可分。
本研究將通過確定并比對城市中幾種典型水體的細菌含量，明確微生物污染程度，為城市水體污染治理提供參考數(shù)據(jù)及政策建議。（可根據(jù)學生所在城市選擇）
相關學科
環(huán)境科學技術及資源科學技術
7.環(huán)境心理學視角下可持續(xù)能源
轉型的公眾接受度研究
為應對氣候變化及其帶來的消極影響，世界各國均逐步增加包括太陽能和風能在內(nèi)的可持續(xù)能源的使用。本課題基于環(huán)境心理學的理論背景，研究可持續(xù)能源轉型過程中影響公眾對風能、太陽能等可持續(xù)能源接受度的社會結構因素、群體因素、和個體心理因素。
相關學科
心理學，環(huán)境科學技術及資源科學技術
掃碼添加小師姐，了解更多課題
你對哪個課題最感興趣？
歡迎留言與我們交流！
