目標是培養下一代計算機科學家,為新的算法、語言、應用程序和系統創造創新設計,以提高生產率。計算機科學專業的本科生包括德克薩斯大學奧斯汀分校、斯坦福大學、麻省理工學院、加州波莫納學院、明尼蘇達州卡爾頓學院、賓夕法尼亞斯沃斯莫爾學院和南加州大學。
科學數據。Koc說:“現在數據主宰著世界。”事實上,根據勞動力市場分析公司Burning Glass Technologies 2017年的報告,到2020年,美國數據分析專家的職位預計將增加36.4萬個,總數將超過270萬個。
專注于這一領域的人處于預測分析的前沿——幫助谷歌和雅虎等公司改進其搜索引擎功能,或者讓醫生和臨床醫生能夠根據特定的數據點,更有效地為個別患者定制醫療服務。數據科學家在信用卡行業的風險評估、環境科學和公共政策資源的分配和優化方面也發揮著重要作用。
“我們在一個時代,數據是現成的,容易收集,人們欣賞決策基于經驗數據的價值,”丹尼爾?Gillen表示統計系教授和主席在加州大學歐文分校,推出一個新的數據科學的學士學位在2015年。
其他為本科生開設數據科學/分析課程的學院包括紐約的羅切斯特大學(University of Rochester)、俄亥俄州的丹尼森大學(Denison University)和賓夕法尼亞州立大學(Pennsylvania State University)。
認知科學。這個相對較新的跨學科領域融合了心理學、計算機科學、哲學、神經科學和語言學的元素。換句話說,它研究思維、思維過程和智力的本質。
巴爾的摩約翰霍普金斯大學(Johns Hopkins University)的認知科學教授邁克爾?麥克洛斯基(Michael McCloskey)表示:“這實際上是關于人們如何從心理和神經方面進行思考。”

? 2025. All Rights Reserved. 滬ICP備2023009024號-1