達斯說,這門課程教會了她如何在科技行業中識別引人注目的機會和投機泡沫。
3.課程是否涉及與人工智能相關的倫理困境?布賴恩特大學教務長兼首席學術官格倫·m·蘇馬西說,一些人工智能技術的發明者有“建造者的懊悔”,并對他們的發明對社會的影響表示遺憾。
他表示,對于MBA學生來說,了解那些表示擔心人工智能技術會讓人上癮、甚至對心理有害的工程師是很重要的。
4.有關于如何用顛覆性技術管理公司的課程嗎?夏威夷-馬諾大學(University of Hawaii-Manoa)的希德勒商學院(Shidler College of Business)助理教授蘭德爾?米納斯(Randall K. Minas Jr.)表示,MBA的目標不應是成為人工智能方面的技術專家,而應是學習如何運營一家使用人工智能的公司。
米納斯說,對MBA學生來說,了解人工智能技術的復雜性通常不是必要的,尤其是那些不打算在硅谷工作的人,但了解企業如何利用人工智能獲得競爭優勢是必要的。
5.課程是否有關于AI基本要素的課程?卡內基梅隆大學(Carnegie Mellon University)泰珀商學院(Tepper School of Business)運籌學副教授威廉-簡?范?霍伊夫(Willem-Jan van Hoeve)表示,找到一所提供統計學、分析學以及機器學習和優化等基本人工智能設計概念課程的商學院很重要。
他表示,理想情況下,商學院將允許MBA學生在其姊妹工程和計算機科學項目上交叉注冊,并與這些部門的學生就商業項目進行合作。
他表示:“如果學校沒有為你提供人工智能的基本原理和方法基礎,你可能無法接觸到目前的技術水平——如果你想在職業生涯中有所作為,你可能想知道基本原理。”

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