相關(guān)性、因果關(guān)系以及女生為何不會降低平均智商

在報告數(shù)據(jù)時，相關(guān)性和因果關(guān)系之間的區(qū)別經(jīng)常出現(xiàn)。在閱讀任何類型的研究時，這都是一個重要的統(tǒng)計概念。

我們找到了一個圖表完美地說明了這個重要的區(qū)別。這張圖表來自蘭迪·奧爾森，他是密歇根州立大學(xué)計算機科學(xué)項目的博士候選人，同時也是一個書呆子明星，他是這個數(shù)據(jù)的版主。

這些點都代表了高等級的領(lǐng)域。平均智商(由攻讀該學(xué)位的人的GRE總成績得出的)是站在一邊的，而主修專業(yè)的女性比例則在最底層。所以，在右邊，超過80%的女性從事社會工作。在智商最高的領(lǐng)域，物理學(xué)和天文學(xué)的平均智商最高。

這條明顯的下降線表明，在學(xué)位項目中，較高的平均智商與較少的女性相關(guān)。然而，擁有更多的女性并不會導(dǎo)致智商下降，而擁有更多的男性也不會導(dǎo)致智商上升，盡管沒有受過統(tǒng)計學(xué)訓(xùn)練的人可能會這么說。男人和女人的智商其實差不多。

圖表中顯示的趨勢可以用其他變量來解釋，主要是GRE數(shù)量部分分?jǐn)?shù)的差異，以及女性在科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)(或STEM)領(lǐng)域總體較低的患病率。請在Olson的文章中閱讀更多信息。

當(dāng)兩個變量同時出現(xiàn)時，比如智商/ GRE總成績較低和某個學(xué)位項目的女性比例，它們是相關(guān)的。這并不意味著一個導(dǎo)致另一個。相關(guān)性不等于因果關(guān)系。讓我們再說一遍。

為了證明因果關(guān)系，你需要做一個實驗，使用隨機總體抽樣，其中所有其他可能影響結(jié)果的因素都是隨機的。

另一個來自統(tǒng)計評估服務(wù)的例子:吸煙導(dǎo)致肺癌。吸煙與酒精中毒有關(guān)，但吸煙不會導(dǎo)致酒精中毒。

這篇指南中的一個較簡單的例子是:當(dāng)我早上9點起床時。太陽總是升起來的。我早上9點起床與太陽升起有關(guān)——事件一起發(fā)生。太陽沒有升起，因為我早上9點就醒了。如果這是真的，那就太棒了。

人類喜歡因果關(guān)系。我們喜歡解釋和了解事情發(fā)生的原因，所以我們很容易就會做出改變，但是證明因果關(guān)系實際上是非常困難的。