Kaggle知識點輔導講解：網格搜索ARIMA參數
Kaggle作為數據分析類專業同學升學和求職的無敵Buff，它吸引人的地方不是高達百萬美金的獎金，更多的是這段經歷能給參賽者帶來的機遇和技能加成。今天對Kaggle知識點進行輔導講解。 在時序序列模型中ARIMA全稱差...
kaggle競賽題目解析！
對于一些學有所成的高手乃至大牛，參加Kaggle也常常會獲得很多啟發，與來著世界各地的隊伍進行廝殺的刺激更讓人欲罷不能。今天我們對kaggle學術活動題目-鯨魚和海豚識別解析一番。 比賽題目：Happywhale - 鯨魚和...
Kaggle競賽經典案例深度剖析：預測水資源可用性
Kaggle學術活動經典案例深度剖析：預測水資源可用性 Acea Smart Water Analytics 您能否預測水資源未來的的可用性？每個數據集代表一種不同類型的水體。由于每個水體彼此不同，相關特征也不同。我們會注意到它的...
Kaggle競賽題目分析：數據壓縮方法
數據學術活動，是業內工作者和數據愛好者證明、磨練自己實力的一種有效方式。作為全世界最知名的數據挖掘以及機器學習學術活動平臺，Kaggle早已成為數據玩家一試身手的練兵場。今天就來分享一道H&M時尚商品推...
2022年kaggle題目解析-BirdCLEF 聽聲識鳥
Kaggle是一個很流行的數據科學學術活動平臺。在上面，你不僅可以參加各種數據分析題學術活動，還可以通過各行業的真實數據集來實踐自己的技能。2022年Kaggl學術活動已開放報名，題目：BirdCLEF 聽聲識鳥于2022年5...
Kaggle知識點：RandomTreesEmbedding的原理和使用
在上周我們介紹給大家介紹了有監督問題中樹模型leaf編碼的操作，在搜索資料的過程中筆者偶然發現在sklearn中有無監督的樹模型leaf編碼，本問將介紹Kaggle知識點：RandomTreesEmbedding的原理和使用。 基礎介紹Ran...
Kaggle競賽經典案例深度剖析：水下海星檢測
Kaggle是一個舉辦機器學習學術活動的社區，一個可以很好的發展和實踐你的技能以及展示你的能力的機器學習與數據分析平臺。今天主要對Kaggle學術活動經典案例深度剖析-‘’水下海星檢測‘’。 比賽名稱：Tensorflow - ...
Kaggle競賽知識點講解-樹模型特征Embedding
在對數據進行編碼的過程中，經常會遇到一些非結構化的字段（如列表、文本），或者高維稀疏的字段。在使用樹模型的過程中，上述字段對樹模型很不友好，會增加樹模型的訓練時間，一般情況需要通過人工特征提取，然...
關于Kaggle競賽入門到進階的10個問題！
在我們之前的分享中我們大多以具體的學術活動案例，如某個學術活動的Top解決方案來講解具體的比賽。那么是不是有更好的學習方法呢？答案是肯定有，大部分Kaggle賽題都是相通或者類似的，還有一些通用的問題。今天...
