Kaggle是一個全球知名的數據科學學術活動在線平臺，由Anthony Goldbloom和Ben Hamner于2010年在墨爾本創立，后由google收購。Kaggle一開始以Data Mining起家，為了是可以快速高效的解決最棘手的問題。大部分的學術活動均由企業或研究者發布，將數據，問題和期望指標同步更新，以學術活動獎勵的方式向全球征集解決方案。對問題發布者來說，他可以方便的篩選出最有成效的方案，而對參與者來說，不僅是考驗自己能力，更是一場實戰經驗。

對于申請Data Science相關專業的同學來講，大數據的走紅使得Data Science的申請競爭愈演愈烈，因此如何提升背景也是大家非常關心的問題。而Kaggle正好給大家提供了一個非常好的平臺，在這里人人有參與項目的機會，無論你的背景是什么，都可以通過選擇合適的項目來找到屬于自己的位置，利用自己的專業優勢，為整個team作出貢獻，豐富簡歷的同時也能學習一些干貨，為自己以后的學習打好基礎。而其在領域內的知名度足以讓你在眾多申請者中脫穎而出，絕對是申請利器

學員要求

建議學員對python有一定的基礎，同時具備微積分和概率的基礎知識

Kaggle學術活動題目

>部分題目展示：
1.Two Sigma: Using News to Predict Stock Movements（Use news analytics to predict stock price performance）
2.Jigsaw Unintended Bias in Toxicity Classification（Detect toxicity across a diverse range of conversations）
3.Santander Customer Transaction Prediction（Can you identify who will make a transaction?）

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課程大綱

（授課內容（可能根據學生接受程度在課程容量上有調整））

第一周-上午

1. 賽事入門講解

Kaggle賽事介紹，過往案例分析

2. 基礎培訓

Python基礎框架梳理、Machine?Learning入門

第一周-下午

1. 基礎培訓

模型應用：
Regression?Methods
Perceptron
Logistic?Regression
Neural?Network

2. 比賽實戰

當期比賽題目分析、實踐

第二周-上午

1. 基礎培訓

模型應用：
Regression?Methods
Perceptron
Logistic?Regression
Neural?Network

第二周-下午

1. 比賽實戰

往期比賽題目調試、提交

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