6個高質量科研競賽課題推薦，和大牛博士導師一起探究高中生科研

本周新課題匯總

1基于腸道菌群與人工智能的心血管疾病預測
2VV116治療COVID-19的藥代動力學模型
3音樂節拍器同步中的秩序產生與維持
4螢火蟲同步發光的理論構建及多主體模擬研究
5地域文化與伴侶選擇
6中國高中生的性別氣質研究

本周新課題詳情

我們將基于縱向人群隊列數據，微生物組學與機器學習算法建立預測心腦血管疾病的方法，準確識別致病標志物類菌群，通過腸道微生物群來診斷和篩查心血管疾病，節省時間且降低成本。
我們將利用報告的1期臨床結果等參數和藥代動力學模型，模擬不同的給藥方案，以評估不同劑量或給藥間隔下的累積和穩態濃度。這種模擬將有助于預測重復給藥的藥代動力學特征。
本課題通過研究最常見的音樂節拍器同步實驗，初步從實驗、理論和模擬三個方法來部分研究音樂節拍器是如何逐漸從混亂到協同，進而思考秩序是如何從混沌中生成并維持的。
本課題通過構建非線性動力學模型，構建螢火蟲閃光的數學模型，之后，應用多主體模擬軟件Netlogo，撰寫螢火蟲閃光的模擬程序，模擬螢火蟲近鄰間的相互影響和集體閃光現象。
本研究將通過訪談或調查問卷的研究方法，將地域文化帶入到擇偶研究中，主要探究哪些地域文化對人們的伴侶選擇有重要的影響，并試圖勾勒出不同地域文化對伴侶選擇的影響模式。
對性別氣質的研究，可以深刻地增進我們對于性別不平等的了解。本研究將采用深度訪談與參與式觀察的方法，對中國高中校園中的性別氣質、尤其是霸權男性氣質進行研究。

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