本周課題導(dǎo)視
應(yīng)用數(shù)學(xué)方向課題
1. 基于深度學(xué)習(xí)的單色圖像合成
自然語言處理技術(shù)在情感分析等領(lǐng)域已經(jīng)有了較好的應(yīng)用,將這類方法改進遷移到虛假新聞的識別和判斷上十分重要。
我們將提出并實現(xiàn)一種基于統(tǒng)計機器學(xué)習(xí)的時序序列建模方法,對比目前的BERT、ERNIE和GPT等的結(jié)果,從而表明我們提出方法的可靠性在處理此類問題中更具優(yōu)勢。
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計算機科學(xué)技術(shù)、應(yīng)用數(shù)學(xué)
2. 量子信息-量子可分問題
本項目將介紹量子信息背景、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)包括矩陣和半正定矩陣,引出密度矩陣作為量子態(tài)的數(shù)學(xué)定義,介紹量子可分問題的定義和任務(wù),以及對量子糾纏的理解和應(yīng)用。
本項目學(xué)習(xí)過程中會談及數(shù)學(xué),物理,信息和計算機等不同學(xué)科的基礎(chǔ)知識,體現(xiàn)量子信息的交叉學(xué)科屬性,和當(dāng)今科學(xué)前沿發(fā)展的趨勢。
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應(yīng)用數(shù)學(xué)
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3. 偏見的出現(xiàn)
過去的研究確定了錯誤的刻板印象背后的一個計算認(rèn)知過程,研究人員使用多臂老虎機模型和湯普森采樣算法對這一過程進行了建模,但其他等效模型尚未得到檢驗。
本課題將使用其他采樣策略和更高級的模型,并探索這些采樣策略和模型是否以及如何導(dǎo)致偏差的出現(xiàn)。在結(jié)論部分,本課題將深入探討人類與機器的認(rèn)知偏差。
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心理學(xué)、計算機科學(xué)技術(shù)、應(yīng)用數(shù)學(xué)
4. 風(fēng)帆船帆翼繞流數(shù)值模擬研究
本課題通過對風(fēng)帆擾流進行分析,使得學(xué)生能將在高中物理課堂上學(xué)到的基本力學(xué)原理和高中數(shù)學(xué)課堂上學(xué)到的基本數(shù)學(xué)方法應(yīng)用于一個具體的,生活相關(guān)的工程問題。
本課題將會涉及到一定的計算機語言編程,因此學(xué)生的物理問題分析能力,數(shù)學(xué)技能,計算機技能將得到提高。
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物理學(xué)、計算機科學(xué)技術(shù)、應(yīng)用數(shù)學(xué)
5.國際貿(mào)易數(shù)據(jù)的應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)與因果推理
這項目旨在介紹應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)的基礎(chǔ)知識,并將設(shè)計到的方法應(yīng)用于貿(mào)易數(shù)據(jù)。
我們將使用貿(mào)易領(lǐng)域一系列常用的真實數(shù)據(jù),包括企業(yè)的微觀貿(mào)易行為、供應(yīng)鏈、以及關(guān)于貿(mào)易傾向的問卷數(shù)據(jù)。本項目的最終成果是一篇運用項目中涉及數(shù)據(jù)的論文。
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經(jīng)濟金融學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)
6. 留守青少年的身體和心理健康問題
在本項目中,研究者將分析個人因素、家庭因素和學(xué)校因素會對留守青少年的身心健康產(chǎn)生何種影響。對問卷進行整理和數(shù)據(jù)分析,主要的研究工具為數(shù)據(jù)分析軟件SPSS。
通過這些分析,研究者將初步得知何種因素對留守青少年的身心健康影響更大。
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心理學(xué)、社會學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)
7. 新冠肺炎大流行對美國航空業(yè)的影響
疫情以來,為了避免感染,各國都采取了一系列封鎖政策和旅行限制。這可被視為對航空服務(wù)的負面需求沖擊。
本項目將試圖討論和解決:這種需求沖擊是否會影響航空公司的服務(wù)市場,以及在沖擊下,航空公司要如何定制相關(guān)的登記、報關(guān)手續(xù)和定價策略來應(yīng)對這種需求沖擊。
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