前幾天,ISEF川賽的晉級名單揭曉,恭喜又一批同學拿到ISEF總決賽的入場券啦!
川賽全名為四川科學工程賽,是ISEF面向在中國大陸就讀外籍人士子女學校的學生而設立的附屬賽(>>點擊查看川賽介紹<<)。隨著ISEF在國內知名度的不斷擴大,大家都開始意識到參加ISEF對美本申請的重要價值,這也加劇了ISEF附屬賽場上的競爭。
作為專注青少年科創賽的團隊,我們每年都會對各大賽事的獲獎項目進行調研,川賽自然也不例外。今年脫穎而出的課題有怎樣的特點?ISEF的獲獎作品又有著怎樣的趨勢?下面就一起來看看吧!
川賽晉級作品解析
今年川賽共提交了46個參賽項目,按項目的分類如下

↑ 紅色為該學科下的晉級課題
今年晉級的五項作品中,計算機課題占據了兩個席位,它們分別是:
The Smartest Know Their Limits: A Novel Semi-Supervised Causal Inference? Deep Learning Model for Open Set Recognition
CRNN-based?Piano?Music?Transcription? System?for?Musicians
這兩個堪稱本屆川賽中,計算機算法類、計算機應用類項目的翹楚。前者課題結合了半監督學習,因果推斷,深度學習來進行開集識別;后者則是將神經網絡與音樂結合,這一交叉領域相比傳統的圖像識別新穎不少,從創新性上更具競爭力。
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另外三個晉級課題如下:
A?Novel?Design?of?W-Shaped?Pipe-Climbing? Robot
Silver?Nanowire?On-skin?Flexible?Electrodes? for?Electrophysiological?Monitoring
A?Sound?Solution:?An?Innovative?Application?of?Insects'?Bio-acoustic?Effect?on? Herbaceous?Plants
這三個項目雖然歸屬不同學科,但它們有一個共同點:學生都進行了線下實驗、或者完成了一個裝置,可見川賽對于這類項目的喜好。
為什么川賽偏愛這樣的課題?原因之一,就是川賽的喜好與ISEF決賽“一脈相承”。
2021年ISEF總決賽的最高獎項獲得者,研究的就是關于動作識別。這位參賽者根據算法開發了一款APP,以此作為研究的場景應用。獲得了另一個榮譽獎項的項目,研究的是一個集裝置與AI算法一體的灌溉系統。
這類包含了裝置、線下實驗,應用APP的項目更容易獲得ISEF的垂青,因為ISEF非常看重研究的應用價值和社會意義,他們希望學生能從生活中發現、解決問題。
內容、材料、答辯缺一不可
而晉級 ISEF決賽的學生需要通過答辯向評委展示項目,這會讓一些學生產生懷疑:是不是只要我最后的答辯出色,那研究內容、展示材料做的粗糙一點也無所謂?
作為分析過 ISEF歷年上千份獲獎論文、兩年內帶領15位學生闖進 ISEF全球總決賽的資深輔導團隊,我們可以很負責任的說,這種想法是絕對錯誤的。正確的做法應該是踏實走好每一步,認真對待每一個環節。
曾經參與過 ISEF決賽評審的有方老師表示,當評委登入賬號、開始瀏覽學生作品時,這場評審就已經開始了。
就像見到一個陌生人你會有首映效應一樣,評委對作品也是如此。你的展示材料是否齊全,是否能體現項目的學術性、嚴謹性、創新性,會決定評委對你的項目留下什么樣的第一印象。
而在評審環節,評委更側重考量學生對該項目的了解程度,包括對項目設計的基本概念是否了解、對用到的模型是否熟悉等。
總而言之,研究內容、展示材料、最終答辯,這三者都需要認真對待,在任何一個環節上都不能馬虎。
今年ISEF決賽將于5月7日舉行,成功晉級的同學現在應該已經在準備答辯了!開賽前同學們一定要好好準備,通過多次、反復的模擬演練,進一步加強自己的演講能力、加深對項目的理解和表述能力,我們也提前預祝大家能取得滿意的成績!
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