學習NOIP 的學生，如何備考USACO ？

了解信息學學術活動的朋友都知道，NOIP 和 USACO 都是為了選拔人才參加國際奧林匹克信息學學術活動，NOIP 是中國的選拔學術活動，USACO是美國的選拔學術活動。所以這兩個學術活動的目標都是一致的，也就是說，從總體來說這兩個學術活動所涉及到的知識體系都是一樣的。但目標一致不代表他們的培養體系會一樣，NOIP 和 USACO 作為選拔賽的同時，其實也是給出了一套信息學的培訓體系，如果從這個角度來看這兩個學術活動的話，它們還真是會有很多不同的方面。

算法等級劃分不同

USACO 把參考學生劃分成四個不同等級，每通過一個級別的考核，等級就向上提升，每個級別會有對應的算法考核范圍。NOIP 學術活動則只有普及組和提高組兩個級別，每個級別涉及到的知識點會比較多。所以從整體來說，USACO 體系中每個級別知識點更少，學習起來會更加平滑些。

前期學習曲線不一樣

相比于USACO來說，NOIP的前期學習曲線會更加陡峭些。這首先是因為NOIP只有兩個級別，所以每個級別涉及的知識點都很多，對于初學者來說，必須把普及組所涉及到的知識點全部學完才有可能通過學術活動。另一個更重要的原因是 NOIP 學術活動分成初賽和復賽，初賽是筆試，必須過了初賽才能參加復賽，但初賽的通過率非常低，給大家一個數字，去年北京普及組初賽的通過率大概是33%。而初賽所考的內容，都是大學計算機科學系基礎理論部分的摘抄。

對于一位想要參加 NOIP 的學生來說，他前期要學這么多理論知識和算法知識，可想而知他的壓力有多大，而對于USACO 學習者來說，在銅牌級別，只需要學習很少的幾個算法就可以參加學術活動了。

學術活動考核方式不同

USACO 每年有四次考核，原則上只要你能力夠，可以在一個賽季中從青銅直接到鉑金級別，四次考試也給了學生更多的機會，只要規劃好當年的學習目標，一般四次機會總能達成目標的。NOIP一年只有一次考核機會，并且NOIP學術活動還分成初賽和復賽，很多學生連進入復賽的機會都沒有，對于NOIP 考生來說，心理壓力會更大，一旦錯過就是一年。

感覺 USACO 是想提供更多的機會給到學生，鼓勵學生不斷沿著信息學這個體系提升。而 NOIP 則是為了篩選，沒有通過篩選的人，連復賽的機會都不給你。這兩種不同的考核機制，可能也和參加的學生數有關，國內的學生眾多，而復賽是線下組織有成本，所以需要篩選。

USACO學術活動題目更加靈活

NOIP 的復賽題目形式和USACO 學術活動題目類似，都是出幾道題目，學生需要在計算機上提交代碼。 NOIP的題目是線下組織的，而USACO 是線上組織的，USACO 團隊要保證他所出的題目學生是無法通過互聯網找到類似題目的，否則學生就會直接復制答案提交。所以USACO 題目會出的非常靈活，學生需要更多的問題分析能力，能夠對題目進行建模，把問題抽象，從而確定使用什么算法解決。

如果學生之前是學習 NOIP 體系的，那么從知識點角度來說，應該是學習了更多的知識，當希望轉向 USACO 學術活動時，可以嘗試按照以下步驟來備考：

1.梳理知識點

原則上來說學習NOIP的學生，如果把普及組的算法全部學完了，應該已經覆蓋了全部銅牌組的算法和大部分銀牌組的算法，可以對照下對應級別所需要的知識點，自我查漏補缺，把未學習或者掌握不夠好的知識點再深入學習一遍。

2.刷題

所需的知識點掌握后，就要開始刷USACO 的題目了，重點就是刷歷年的真題，通過刷題：

第一是熟悉 USACO 學術活動的題目形式，以及如何提交代碼，很多學生剛接觸USACO 題目時，常常抱怨說怎么題目有這么長，僅僅看一遍連題目都無法完全理解，盡早熟悉題目形式會讓學生更加適應USACO學術活動。

第二是理解 USACO 題目的難度。只有通過刷歷年的真題，才能真切的感受到USACO 題目的真實難度，真切的理解USACO題目的側重點有什么不同。

第三是通過 USACO 題目來反向驗證自己對算法的理解。學生拿到題目后，很多時候會沒有思路，這就說明對算法掌握的還不夠好，想不到該使用哪個算法解決，針對這類問題要深入反思，從而建立起問題和算法之間的通路，加深對算法的理解，掌握算法的應用范圍。

從中國在世界奧林匹克信息學學術活動中所取得的成績來看，NOIP肯定是一套非常有效的信息學篩選和培訓體系，但NOIP競爭非常大，前期學習曲線也非常陡峭，相比而言，USACO是一套更加鼓勵學生持續學習提升的信息學體系，建議想要轉USACO的學生，可以按照本文的建議行動起來，盡快在學術活動中取得成績！

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