大家好呀今天我們來看Random Variable單元的下半部分(以及被催稿之下的人們的腦回路是怎樣的)
這次的內容摘要-Binomial Random Variables-Binomial Distribution-Binomial Formula-Mean and standard deviation-Geometric Random Variables-Geometric Distribution-Mean of geometric distribution
-Normal Conditions
Binomial Setting二項隨機變數的特點其實可以概括成“BINS”,也就是Binary:只有兩種結果(outcome)——就是success和failure
Independent:是獨立事件,trial和trial之間的結果不能互相影響。
Number of Trials:trials的次數一定是固定的。注意,這個是binomial和geometric的主要區別之一!
S(success):success的幾率(probability)
Binomial event的舉例:
現在我有一大袋彩虹糖,想知道里面有多少黃色的,于是我打算總共從里面SRS二十顆(fixed number of trials),with replacement,分為是黃色(success)和不是黃色 (failure)兩種結果。最后,二十顆里有10顆是黃色,于是success(S)的幾率就是0.5。
接著,我重復這個過程很多很多次,每次的結果都記錄在一個graph上,就變成了這個事件的Binomial Distribution,可以表示為Bin (n, p),n為number of trials,p是success的幾率。
再來,就是比較重點的計算部分了,值得開心的是,統計的計算看似復雜,但是在計算器的幫助下根本不算個事兒:這里就直接舉例子了!
擲篩子5次,求得到一次數字4的幾率是多少:
這時候可以再TI-Nspire里輸入binopdf(5, 1/6, 1),這三個數字分別代表剛才提到過的n,p,而1便是出現這個結果的次數。
而用這種方法直接算得到的結果也是一樣的,可以說會更直觀:(見圖)
還有,Check you FORMULA SHEET!!!
遇到題的時候你才會發現formula sheet到底多么值得珍惜。
Mean and Standard Deviation?不哆說啊,直接套公式:?

Geometric Setting ?Geometric Distribution跟BINS不一樣,geometric setting是BITS:
Binary一樣:只有success或failure兩種結果
Independent一樣:是獨立事件,trial和trial之間的結果不能互相影響。
Trials: 很不一樣!你只需要一直重復,直到出現第一次success就可以了。可以把geometric理解成累計的感覺。與Binomial的其他不同點-用p表示,沒有固定的n(number of trials)
-跟binomial distribution不一樣,不包括0次,因為至少要有1次才能出現success的情況。
-always skewed to the right(大部分聚集在左邊)
?Mean of geometric Distribution ?p的倒數,也就是1/p。
Normal Conditions最后,既然geometric distribution是skewed right,那么binomial呢?是normal嗎?
不一定。上述binomial的那兩條formula,其實是要在試驗次數夠大的時候才能用的,不然結果會很不準確進而產生bias。那何時才能用此神技?
如果np>10, 并且n(1-p)>10,
你就可以用normal approximation了,也就是直接假設這個distribution是normal的。?那么,到此為止,
AP Statistics的內容你已經學了一半了
對5月份的考試有信心嗎?
一般,沒有才是正常的,
所以繼續努力吧
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