恭喜翰林學(xué)員在2020 Kaggle 大數(shù)據(jù)學(xué)術(shù)活動平臺中斬獲銅獎

再次恭喜這位獲獎學(xué)員，再接再厲繼續(xù)創(chuàng)造輝煌成績！

對于Kaggle或許有些許陌生，不妨來了解一下什么是Kaggle大數(shù)據(jù)學(xué)術(shù)活動平臺吧！

Kaggle大數(shù)據(jù)學(xué)術(shù)活動平臺

Kaggle創(chuàng)辦于2010年，目前已經(jīng)被Google收購，是全球頂級的權(quán)威性數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)術(shù)活動平臺，在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域中享有盛名，為全世界的數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)的愛好者、研究者和創(chuàng)業(yè)者提供了公平、公正的學(xué)術(shù)活動平臺。

Kaggle是一個數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)分析學(xué)術(shù)活動平臺。企業(yè)和研究者可在其上發(fā)布數(shù)據(jù)，統(tǒng)計學(xué)者和數(shù)據(jù)挖掘?qū)＜铱稍谄渖线M行學(xué)術(shù)活動以產(chǎn)生最好的模型。

這一眾包模式依賴于這一事實，即有眾多策略可以用于解決幾乎所有預(yù)測建模的問題，而研究者不可能在一開始就了解什么方法對于特定問題是最為有效的。Kaggle的目標則是試圖通過眾包的形式來解決這一難題，進而使數(shù)據(jù)科學(xué)成為一場運動。

網(wǎng)址：https://www.kaggle.com/

Kaggle對于申請來說有什么意義？

對于報考Data Science（數(shù)據(jù)科學(xué)）相關(guān)專業(yè)的學(xué)生來說，大數(shù)據(jù)的普及使得Data Science（數(shù)據(jù)科學(xué)）的應(yīng)用競爭愈演愈烈，因此如何提高背景也是一個非常值得關(guān)注的問題。

Kaggle為每個人都提供了一個非常好的參與項目的平臺。不管你的背景是什么，都可以通過選擇合適的項目找到自己的位置，利用專業(yè)優(yōu)勢為整個團隊做出貢獻，豐富自己的簡歷，學(xué)習(xí)一些干貨，為將來的學(xué)習(xí)打下良好的基礎(chǔ)。

Kaggle作為Data Science（數(shù)據(jù)科學(xué)）業(yè)內(nèi)享有盛名的平臺，在業(yè)界擁有極高的認可度。

足以讓你在眾多申請者中脫穎而出，絕對是申請利器！

Kaggle 學(xué)術(shù)活動心得

參賽者 A

首先，想要參與這個項目，你不可或缺的素質(zhì)就是不斷的熱情和毅力。即使是像我這樣參加過多次的人以及另外兩位專門研究計算機和統(tǒng)計的小伙伴而言，一個中等難度的項目也需要兩周時間，同時每天工作時間不少于10小時！

而且你需要一次又一次的修改程序，直到最后的截止日期，我相信沒有任何一支隊伍可以在提交計劃書后再也不進行修改而贏得冠軍。因為頂尖選手的成功不僅取決于他們的專業(yè)素質(zhì)，他們背后為之付出的努力才是最關(guān)鍵的！

參賽者 B

在我出國之前對于Kaggle也是聞所未聞。來到美國之后，在導(dǎo)師的指導(dǎo)下，了解到了Kaggle這一巨大的學(xué)習(xí)資源，并經(jīng)常對此進行研究。

在我看來，Kaggle大有用處，因為前幾十名都是大神級別，他們從來不需要去找工作，都是工作去找他們。如果我沒有時間去找實習(xí)，或者是找不到一個合適的實習(xí)機會，我就會利用業(yè)余時間去做一些Kaggle的項目，并在簡歷上寫一些項目經(jīng)驗，這樣就更容易獲得面試機會。

同時，在進行項目的過程中，技能的真正提高也可以使我們在工作測試中表現(xiàn)得更好，獲得更好的工作機會。