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對話丘獎得主 | Leo:如果對某學科特別感興趣的話,最好的方式就是去搞科研
Category:
國際競賽
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學員訪談
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翰林嚴選
Date: 2017年12月25日 上午11:02
“如果對某學科特別感興趣的話 最好的方式就是去搞科研” - LEO在上周,我們聊了聊丘獎。這周,我們約到了丘成桐計算機銅獎得主Leo同學,跟他做了一個獨家專訪。我們聊了聊他獲獎的課題,他對于科研的態度,還有把我們聯系在一起的有方教育。
談談課題和成果
有方:Leo同學,恭喜你獲獎,也謝謝你能夠接受我們的采訪。在備戰丘獎的過程中,你也一直參與有方學者的科研課題,可以先簡單介紹一下科研課題和成果嗎?
Leo:簡單來講的話,我們這個課題做的是通過金屬價格的波動預測稀缺金屬公司的股價,主要涉及到了機器學習模型的應用。當時項目成果是股價預測準確率達到了66%,我們還做了一個交易策略,針對了A公司的股價進行了測試。最后結果是一年中我們的交易策略的收益達到了400%,超出了原本股價自然增長收益的147%。有方:為什么會選擇這個課題?是有什么吸引你的地方嗎?Leo:有兩點吧。在參加這個課題之前,我對于機器學習跟算法只是單純很感興趣。然后導師在開始階段給我上課講了很多算法,大概每周講一個新的算法或者模型,讓我很期待。
另外一點的話,在寫論文之前我做了很多背景調研,導師也講了很多文獻跟背景知識。我原來以為僅僅只做一個計算機的課題,但是沒想到實際上發現做課題的時候和產業結合有很大聯系(笑)
有方:你覺得這個課題的最大意義在哪里?
Leo:這個課題最大的意義在于,我們對于金屬稀缺性提出了一些新的想法吧。因為以往我們常用靜態的指標來量化金屬的稀缺性,但是這個靜態指標更新頻率低且數據稀缺,我們嘗試通過看稀缺金屬供應商的股價來判斷,從而間接在課題里引入了時效性這個概念。
有方:所以,最困難的部分是如何把一個低頻率的信息與時效性相結合?
Leo:其實也還好,這也不是最困難的,這也是我們當時突發奇想的一個idea,想引入時效性這個概念。最困難的倒是其他的地方,模型剛開始很順利,而且這個模型得出的結果數據非常好,可能有點掉以輕心了(笑)。但是后來發現在做模型訓練的時候,不小心把未來數據也放進去了。但是這部分的數據是不能用的,會影響到模型的最終效果。
最困難的就在于如何去優化模型,然后我們也嘗試了各種方法去優化:比如data preprocessing, 引入新的模型,參數調整等等。
談談科研和態度
有方:既然說到了導師,在整個科研過程中,導師對你提供的幫助主要有哪些?
Leo:在全程的輔導中,我覺得關鍵的還是導師對于計算機和數學基礎的輔導。導師每周都會給我很認真的講計算機的模型和數學推導。其實如果單純想要做課題的話,對于數學推導這些內容,老師完全沒有必要講那么細致的,但是老師仍然很耐心地講了。這方面讓我很感激。另外一個方面的話,就是讓我對整個科研過程有了一個更加深入的了解。從前期選題,到實踐做模型,再到論文寫作……
有方:在這些幫助里,你覺得導師對你幫助最大的是哪些方面呢?為什么?
Leo:幫助最大的是論文寫作這方面,因為之前我其實是完全不懂的。但是后來在導師的幫助下,我對于論文撰寫的整篇脈絡都非常清晰。說點題外話,當時我看了一下我們計算機科目競爭者們的一些論文,發現我們這組的脈絡是最清晰的(笑),非常規范。(有方:因為當時你參加的科研課題論文要求是EI級別的學術期刊,比起丘獎的要求更加嚴格。)還有另外一個方面就是整個課題做下來,我從導師那里學到了如何去自主學習的方法,我感覺這是對做科研來說非常重要的技能。因為我從小文科比較好,還是后面高一的時候才開始對計算機感興趣的(笑),所以要學的東西非常多,在科研過程中很需要學會自己去
學習。
有方:分享一下你自主學習的方法給我們讀者?
Leo:舉個例子啊,在讀課本的的時候如果碰到一些概念不了解的地方,我就會去YouTube上搜視頻看。因為視頻上會把算法可視化,很生動形象。
另外一個就是我看課本其實會比文獻多,因為課本會介紹得更加詳細。大概就是這兩個方法,實在解決不了才會去問導師。
有方:從你接觸科研到現在的整個過程中,覺得自己最大的收獲是什么?
Leo:就像剛才說的,自主學習的能力,不過多依賴老師。做科研的話,更多就是邊學邊做,不可能像平時上課那樣完整按照系統來學習,所以自主學習能力是很重要的。
有方:對于中學生來說,科研的道路更加困難一些,你覺得高中生應該去做科研嗎?
Leo:如果你對某個學科非常感興趣的話,最好的去保持興趣的方式就是去做科研。我覺得科研和學術活動之間的區別還是挺大的,學術活動就是要求我們按照出題人的思路來解題,但是科研不能這樣,要自己去思考創造自己的套路。而且科研是真的能夠勾起一個人的興趣,就比如說我,9年級的時候我根本不可能想到自己會對計算機感興趣(笑)
談談有方教育
有方:Leo從準備課題前到參賽一直都有參加我們有方學者的科研課題,分享一下你平時在科研學術上每周投入的時間?Leo:前期上課的話,當時是每周有2小時左右,課后會有編程作業,大概也是2個小時左右。課后的知識鞏固時間也是每周1小時。在做丘獎課題的時候,每周是2-3小時。但是因為那段時間我在準備別的東西所以時間壓縮很嚴重,現在想想其實應該每周花更多時間的(笑)。然后就是開學前一周是10-17小時這樣。
有方:那你覺得在這個科研過程中,我們有方教育提供了什么樣的幫助呢?
Leo:我最感謝有方的地方就是給我介紹了我的導師。如果沒有有方,我想要接觸領域內一流的資源是很難的。包括我后來在參加丘獎的時候,發現在師資這一塊也都十分稀缺,所以有方能夠提供這樣優秀的老師,我很感謝。
還有一點就是,有方對整個科研過程的安排和跟進很到位。經常會有督導來關心我們的科研進度。特別是最后科研論文提交階段,一直都會有跟進,保證我們能夠按時提交論文。
有方:在采訪的最后,如果你有學弟學妹想參加科研活動的話,不論是有方的科研課題還是學校的科研項目,提幾個你覺得有價值的建議給他們?
Leo:第一點,最重要的是有興趣。我當時參加科研也不是為了參加比賽,就是因為自己感興趣。像我,一開始基礎其實很薄弱,起步很困難,遇到的問題也層出不窮。這種時候興趣能夠保證我對于科研的堅持度。
第二點,如果科研打開了你興趣的大門,那么就不要做了一個課題就結束了,要繼續在學術的道路上往前走。
第三點就是,基礎知識非常重要。做科研的時候可能我們一開始會想要做個高大上的東西,但是并不能為了出結果而出結果。我一開始為了打牢基礎花了很多時間,雖然有些基礎知識對結果沒有太大的幫助,但是對于你未來的科研道路還是很重要的。
有方:謝謝你今天接受我們的采訪,祝你在科研的道路上越走越遠,實現自己的目標!
正如Leo所說,在科研的道路上,興趣和自主學習能力是最為重要的。作為一個9年級文科更強于理科的中學生,他義無反顧地選擇了科研這條道路,并為之投入了大量的時間和精力,最終得到了優秀的成果,更堅定了他未來的科研之路。
所以,無論你是否有基礎,只要你感興趣并愿意為之付出努力,你也可以像Leo一樣,得到讓自己滿意的結果。
有方學者課題分類
人工智能熱門課題缺陷型二維材料在納米尺度下的電學和力學應用唐詩的大數據分析和自動創作經濟金融熱門課題機器學習算法探究宏觀經濟與不動產估值關系基于數據挖掘的網絡購物經濟學分析應用數學熱門課題中國城市中“二手煙”與早產兒風險的聯系工程類熱門課題新型長壽命、高能量密度鋰電池的電極材料設計集成光子學光波導耦合器的拓撲優化
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