全球每年有近百萬企業因數據丟失而倒閉，想開公司的你還不來了解一下？

據國外IT Policy Compliance Group報告顯示

數據丟失會對企業業務造成巨大影響

公開披露了數據丟失的企業

預計將導致其客戶量及相關收入降低8%

對于上市企業而言，每股股價會下降8%

平均每丟失一個客戶記錄

便會造成100美元的額外損失

調查顯示

全球每年有近百萬企業因數據丟失而倒閉

以此可見，對大數據的合理應用

于企業來說是多么的重要

那么大數據如今在商業金融中有著怎樣的發展趨勢？企業該如何做，才能避免被大數據時代淘汰？

趨勢一：數據的資源化

資源化，是指大數據成為企業和社會關注的重要戰略資源，并已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而，企業必須要提前制定大數據營銷戰略計劃，搶占市場先機。

趨勢二：數據泄露泛濫

未來幾年數據泄露事件的增長率也許會達到100%，除非數據在其源頭就能夠得到安全保障。可以說，在未來，每個財富500強企業都會面臨數據攻擊，無論他們是否已經做好安全防范。而所有企業，無論規模大小，都需要重新審視今天的安全定義。

在財富500強企業中，超過50%將會設置首席信息安全官這一職位。企業需要從新的角度來確保自身以及客戶數據，所有數據在創建之初便需要獲得安全保障，而并非在數據保存的最后一個環節，僅僅加強后者的安全措施已被證明于事無補。

趨勢三：數據管理成為核心競爭力

數據管理成為核心競爭力，直接影響財務表現。當“數據資產是企業核心資產”的概念深入人心之后，企業對于數據管理便有了更清晰的界定，將數據管理作為企業核心競爭力，持續發展，戰略性規劃與運用數據資產，成為企業數據管理的核心。

數據資產管理效率與主營業務收入增長率、銷售收入增長率顯著正相關;此外，對于具有互聯網思維的企業而言，數據資產競爭力所占比重為36.8%，數據資產的管理效果將直接影響企業的財務表現。

趨勢四：數據質量是BI成功的關鍵

采用自助式商業智能（BI）工具進行大數據處理的企業將會脫穎而出。其中要面臨的一個挑戰是，很多數據源會帶來大量低質量數據。想要成功，企業需要理解原始數據與數據分析之間的差距，從而消除低質量數據并通過BI獲得更佳決策。

如今，企業的發展已經離不開對大數據的合理運用，如果在不久的將來你想有一家自己的公司，現在是否要先了解一下大數據與金融學之間的關系呢？

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