“到2020年,企業(yè)基于大數(shù)據(jù)分析的支出,將突破5000億美元。大數(shù)據(jù)在未來四年內(nèi),能幫到全球企業(yè)賺取約1.6萬億美元的收入紅利。”
——國際數(shù)據(jù)公司?IDC
大數(shù)據(jù)因為其蘊含的價值,被《經(jīng)濟學雜志》譽為“新的石油”。可能對大部分人來說,它還只是個模糊的概念,總覺得離自己很遙遠。
其實并不然,領英早前發(fā)布的《中國最熱職位人才報告》中提到:全球基礎數(shù)據(jù)人才缺口已經(jīng)增至1500萬之巨。
想必你在找實習/工作/準備升學時,都或多或少遇到過這樣的拷問……
——你會數(shù)據(jù)分析嗎?平時都用什么數(shù)據(jù)分析工具?
——SPSS?SQL?還是SAS?
——什么?你只會用Excel算加減法?!
無論是對企業(yè)還是個人來說,掌握數(shù)據(jù)分析相關技能就掌握了未來。
為了解決大家的迫切需求,特別整理推出數(shù)據(jù)分析大禮包,助你早日逆襲,從小菜鳥升級成數(shù)據(jù)分析大師!
從統(tǒng)計基礎入門到高階數(shù)據(jù)挖掘
Excel、SPSS、SQL、R、SAS、Matlab……
各種數(shù)據(jù)分析工具總有一款滿足你!
我是零基礎學習,需要準備些什么?
學習數(shù)據(jù)分析的前提是有扎實的統(tǒng)計學基礎。
STEP 0學習前的機器設置
在用統(tǒng)計學知識熱身之后,我們的數(shù)據(jù)分析之旅要從“設置機器”步驟開始。這一步雖看似簡單,但其實卻難倒了不少的英雄好漢....

不過別擔心,為你提供了主流數(shù)據(jù)分析軟件安裝包以及安裝教程,你需要做的只是do as PDF told!

STEP 1進擊吧!數(shù)據(jù)分析小白
在設置好機器之后,恭喜你終于來到了數(shù)據(jù)分析學習的第一關。在數(shù)據(jù)分析入門的教程中,我們主要挑選了三種主流的數(shù)據(jù)分析軟件,分別是Excel、SPSS、SQL!
Excel
經(jīng)典書單+入門公開課+數(shù)據(jù)透視表技巧
首先要安利的是Excel——沒錯,就是每個人的簡歷上都理直氣壯寫下“熟練操作excel”的那個軟件。事實上,Excel的功能超乎想象,簡單的文本、日期函數(shù)也許你掌握了,但是在數(shù)據(jù)分析領域你需要學習的還有星辰與大海。
為了幫助大家快速掌握excel的應用技巧,還為大家送上Excel入門公開課,讓人美聲甜的教你重新解析Excel基礎知識、進階公式、還有數(shù)據(jù)可視化、VBA、數(shù)據(jù)建模等開掛操作。詳細課程大綱請見下方
1. Excel基礎知識掃盲:
a.神奇的格式刷
b.變量與非變量
c.首行固定
2. Excel的數(shù)據(jù)可視化:
a. 折線圖/柱狀圖/扇形圖
b. 畫圖的“潛規(guī)則”是什么?
c.《華爾街日報》上的復雜圖表是怎么做的?
3. Excel神奇的公式有哪些?
a.IS Function
b.Conditional
c.Mathemaical
d.Find&Search
e.lookup
f.Logical
4.什么才算 Excel 的高級應用?
a.VBA
b.Pivot Table
c.統(tǒng)計建模
5. 成功前的Excel:
交圖表給老板前,需要檢查什么細節(jié)?
6. 職業(yè)好奇心:
數(shù)據(jù)科學家和投行分析師都用 Excel 做些什么?
7. 案例分析Case study:
用Excel 完成信用評級遷移模型的估測
SQL
入門公開課+SQL數(shù)據(jù)庫經(jīng)典書單
根據(jù)StackOverflow對數(shù)據(jù)庫受歡迎程度進行的調(diào)查,下面是對不同級別開發(fā)者進行調(diào)查后的統(tǒng)計結果:

圖片資料來源于http://www.oschina.net
從調(diào)查結果我們可以看到:最受歡迎的數(shù)據(jù)庫仍是My SQL,?接受調(diào)查的開發(fā)者中近一半都在使用My SQL。MySQL是堪稱全球流行的開源數(shù)據(jù)庫,安裝門檻低、上手快,對于稍微有數(shù)據(jù)處理基礎的人來說,完成基本的操作較為簡單。
看到這里相信你們已經(jīng)對SQL心生向往、蠢蠢欲動。
最后在禮包內(nèi),附上了SQL入門微課,為大家系統(tǒng)梳理SQL的概念、功能用途、關系數(shù)據(jù)庫介紹、7種常見指令操作介紹+實操示范。
STEP 2向數(shù)據(jù)分析高階進攻!
菜單窗口式的入門數(shù)據(jù)分析軟件雖然操作簡便,也能滿足大部分數(shù)據(jù)分析需求,然而,當你面對的是幾百萬條科研數(shù)據(jù),并且數(shù)據(jù)可視化要求更精密時,這些軟件顯然已經(jīng)無法滿足你的所有要求了。所以,接下來是時候向高階數(shù)據(jù)分析發(fā)起進攻了!
將為渴望進步的你介紹,數(shù)據(jù)分析大神必備的3個軟件:Matlab、R以及SAS。
Matlab
Matlab自學書單+干貨公開課
進階數(shù)據(jù)分析大神第一步,首推Matlab。作為倍受科研人員青睞的數(shù)學類科技應用軟件,Matlab擁有以下優(yōu)點:
▌編程語言簡單且效率高,數(shù)據(jù)分析速度快
▌數(shù)據(jù)可視化功能強大,仿真模型非常抗打
▌支持各種拓展語言,如Python、C、Cuba等(更多優(yōu)點等你發(fā)掘喲~)
R語言
R語言自學書單+入門公開課+學習路徑資料包
R語言是統(tǒng)計學家中最流行的編程語言。R的學習門檻低,CS小白也可以無痛入門R語言,進行高階數(shù)據(jù)分析操作。在R中有超過9100個軟件包,使用場景非常廣闊,其中甚至有可以用于實現(xiàn)機器學習的算法。

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