關(guān)于美國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士專(zhuān)業(yè)解析及名校推薦詳解

什么是數(shù)據(jù)科學(xué)（Data Science）？

隨著科技的發(fā)展，每天每時(shí)每刻都有大量數(shù)據(jù)被產(chǎn)生和存儲(chǔ)下來(lái)。如何才能把這些數(shù)據(jù)變成有用的信息價(jià)值被人類(lèi)所利用，就會(huì)通過(guò)一系列的收集、統(tǒng)計(jì)、整理、分析、挖掘等方法和技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)整個(gè)過(guò)程。數(shù)據(jù)科學(xué)是一門(mén)交叉的學(xué)科，涉及到很多的領(lǐng)域包括統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)庫(kù)、模式識(shí)別、可視化技術(shù)等多學(xué)科的知識(shí)。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，為各個(gè)科學(xué)領(lǐng)域帶來(lái)了新的改革。

數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)的就業(yè)前景

全球最頂尖管理咨詢(xún)公司麥肯錫（McKinsey）出具了一份詳細(xì)的分析報(bào)告，預(yù)計(jì)到2018年，大數(shù)據(jù)或者數(shù)據(jù)工作者的崗位需求將激增，其中大數(shù)據(jù)科學(xué)家的缺口在140000到190000之間，對(duì)于懂得如何利用大數(shù)據(jù)做決策的分析師和經(jīng)理的崗位缺口則將達(dá)到1500000！

其中對(duì)大數(shù)據(jù)處理需求最旺盛的行業(yè)包括：制藥業(yè)、計(jì)算機(jī)軟件、互聯(lián)網(wǎng)、科研、IT技術(shù)服務(wù)、生物技術(shù)。事實(shí)上，大數(shù)據(jù)工作者可以施展拳腳的領(lǐng)域非常廣泛，從國(guó)防部、互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司到金融機(jī)構(gòu)，到處需要大數(shù)據(jù)項(xiàng)目來(lái)做創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)。數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)處理的崗位報(bào)酬也非常豐厚，在硅谷，入門(mén)級(jí)的數(shù)據(jù)科學(xué)家的收入已經(jīng)是6位數(shù)了（美元）。

數(shù)據(jù)科學(xué)的三類(lèi)職業(yè)方向

機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)家

（1）機(jī)器學(xué)習(xí)工程師 Machine Learning Engineer

代表了技術(shù)含量較高的方向，工作內(nèi)容主要是開(kāi)發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)和用這些系統(tǒng)解決實(shí)際問(wèn)題。一般需要ship production code，做出來(lái)的是數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

（2）數(shù)據(jù)分析員 Data Analyst

工作內(nèi)容俗稱(chēng)analytics （product analytics or business analytics），從數(shù)據(jù)中提取insight，估計(jì)投資回報(bào)比，為產(chǎn)品方向提建議，所用工具一般較基礎(chǔ)，比如寫(xiě)SQL query取數(shù)據(jù)、用R/Python做簡(jiǎn)單的分析、用Tableau/Excel作圖比較常見(jiàn)，能自己開(kāi)發(fā)Dashboard算是analyst里面技術(shù)強(qiáng)的;工作需要產(chǎn)生各種形式的報(bào)告;在統(tǒng)計(jì)層次上，懂基本t-test和線性回歸即可。

（3）數(shù)據(jù)科學(xué)家 Data Scientist

很多人說(shuō)，我想做數(shù)據(jù)科學(xué)家，我想做機(jī)器學(xué)習(xí)，而這類(lèi)職位就是大家想象中的那種。此類(lèi)職位工作內(nèi)容以高級(jí)建模為主，會(huì)針對(duì)復(fù)雜的問(wèn)題來(lái)設(shè)計(jì)技術(shù)方案，比如Uber叫車(chē)的ETA、各種定價(jià)系統(tǒng)、Airbnb和金融行業(yè)的Fraud Detection、Amazon物流管理，F(xiàn)B/Linkedin的社交網(wǎng)絡(luò)或者ebay/Airbnb/Uber這樣供需雙方Marketplace市場(chǎng)規(guī)模的實(shí)驗(yàn)。這些例子，聽(tīng)上去就不是寫(xiě)SQL能解決的，也不是會(huì)寫(xiě)代碼就能做出來(lái)的，都需要比較深的領(lǐng)域知識(shí)。

美國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士申請(qǐng)背景及定位申請(qǐng)MS Data Science 需要什么樣的背景？

不論是陸本還是美本，在本科階段就開(kāi)設(shè)Data Science這個(gè)專(zhuān)業(yè)的學(xué)校并不多，所以大家不要一看自己專(zhuān)業(yè)名字和數(shù)據(jù)科學(xué)不搭邊就覺(jué)得是轉(zhuǎn)專(zhuān)業(yè)申請(qǐng)。

首先，本科是計(jì)算機(jī)科學(xué)CS的同學(xué)，是最符合申請(qǐng)條件的，因?yàn)榇蠖鄶?shù)數(shù)據(jù)工作都是通過(guò)編程和數(shù)據(jù)庫(kù)的相關(guān)手段進(jìn)行的，同時(shí)學(xué)過(guò)統(tǒng)計(jì)、微積分、高級(jí)語(yǔ)言；

例如哈佛大學(xué)對(duì)于MSDS的本科背景要求是：希望有微積分、線性代數(shù)，熟悉概率和統(tǒng)計(jì)干涉、能使用至少1種編程語(yǔ)言，例如Python或R，了解計(jì)算機(jī)科學(xué)概念。

Prerequisites we expect from applicants include knowledge of calculus and linear algebra, familiarity with probability and statistical inference, fluency in at least one programming language such as python or R, and an understanding of basic computer science concepts.

其次，本科背景是統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)或應(yīng)用數(shù)學(xué)，且有一定編程基礎(chǔ)的同學(xué)也可以申請(qǐng)，這都是很好的專(zhuān)業(yè)匹配。

最后，商科背景出身，但量化背景較強(qiáng)的商科專(zhuān)業(yè)，比如金工，但又希望能選擇一個(gè)STEM專(zhuān)業(yè)的同學(xué)，那DS顯然也是個(gè)非常好的選擇。

所以說(shuō)，如果你有比較強(qiáng)的編程背景，又有比較好的數(shù)理基礎(chǔ)，那你就很有競(jìng)爭(zhēng)力；而純商科背景的同學(xué)，如果沒(méi)有強(qiáng)的量化背景，或者不懂編程，那建議還是數(shù)據(jù)科學(xué)DS和商業(yè)分析BA混合申請(qǐng)，因?yàn)樯虡I(yè)分析更加偏商科，開(kāi)在商學(xué)院，對(duì)商科背景接納程度大很多。

如何加強(qiáng)背景？

建議可以從科研方面加強(qiáng)，在大學(xué)期間最好找和量化相關(guān)的科研，如果實(shí)在沒(méi)有，可以把相關(guān)的課程大作業(yè)拿來(lái)用。再退而求其次，也可以是計(jì)算機(jī)軟件、數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)。如果沒(méi)有科研經(jīng)歷，那將是極大地硬傷。

此外，可以參加一些學(xué)術(shù)活動(dòng)。學(xué)術(shù)活動(dòng)的平臺(tái)有很多，比如最近很火的Kaggle，再如阿里的天池、SODA、WID、數(shù)據(jù)嗨客等。

最后就是實(shí)習(xí)。實(shí)習(xí)最優(yōu)選擇應(yīng)該是數(shù)據(jù)公司的數(shù)據(jù)崗，然而現(xiàn)實(shí)是這樣的崗位由于太過(guò)重要，基本不會(huì)招實(shí)習(xí)生。所以建議找一些統(tǒng)計(jì)量化相關(guān)的或者計(jì)算機(jī)相關(guān)的實(shí)習(xí)。

MSDS 怎么定位？

熱門(mén)的MSDS數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)基本上分布在大城市和名校，但因?yàn)閷?zhuān)業(yè)較新，并沒(méi)有一套可信的排名。這里羅列一些最熱門(mén)、也是大家最常申的學(xué)校：

美國(guó)TOP30院校中開(kāi)設(shè)Data Science項(xiàng)目情況

■ 2 Harvard University 哈佛大學(xué)

Graduate School of Arts and Sciences

Master of Science in Data Science

■ 3 University of Chicago 芝加哥大學(xué)

Graham School of Continuing Liberal& Professional Studies

Master of Science in Analytics

■ 5 Columbia University 哥倫比亞大學(xué)

① Institute for Data Scienceand Engineering

M.S. in Data Science

② School of Professional Studies

M.S. in Applied Analytics

■ 5 Stanford University 斯坦福大學(xué)

School: Department of Statistics

Master of Science in Statistics: Data Science

■ 11 Johns Hopkins University 約翰霍普金斯大學(xué)

Whiting School of Engineering

Master of Science in Data Science

■ 11 Northwestern University 西北大學(xué)

McCormick School of Engineering andApplied Science

M.S. in Analytics

■ 14 Cornell University 康奈爾大學(xué)

① School of Operations Research &Information Engineering

Master of Engineering-Data Analytics

② School: Department of StatisticalScience

MPS in Applied Statistics （Option II: DataScience）

■ 20 Georgetown University 喬治城大學(xué)

Graduate School of Arts and Sciences

M.S. in Analytics

■ 21 University of Southern California 南加州大學(xué)

Viterbi School of Engineering

MS in Computer Science – Data Science

■ 25 Carnegie Mellon University 卡耐基梅隆大學(xué)

School of Computer Science

Master of Computational Data Science （MCDS）

■ 25 University of Virginia 弗吉尼亞大學(xué)

Data Science Institute

M.S. in Data Science

■ 30 New York University 紐約大學(xué)

Center for Data Science

Master of Science in Data Science

美國(guó)熱門(mén)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士研究生項(xiàng)目

哥倫比亞大學(xué)

哥倫比亞大學(xué)的MS in Data Science 項(xiàng)目處于美國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士申請(qǐng)難度的第一梯隊(duì)。該項(xiàng)目為期1年，學(xué)生共需修讀30個(gè)學(xué)分，無(wú)需撰寫(xiě)畢業(yè)論文。該項(xiàng)目開(kāi)設(shè)獲得專(zhuān)業(yè)成就認(rèn)證必需的四門(mén)基礎(chǔ)課程，學(xué)生可以在此課程基礎(chǔ)上將數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)運(yùn)用于各自的興趣領(lǐng)域。

該項(xiàng)目要求申請(qǐng)者擁有一定的數(shù)學(xué)及編程基礎(chǔ)，最好學(xué)過(guò)微積分、線性代數(shù)、計(jì)算機(jī)編程等課程，沒(méi)有強(qiáng)制性的工作經(jīng)驗(yàn)要求，有的話也會(huì)為申請(qǐng)者加分。

項(xiàng)目的學(xué)生將有機(jī)會(huì)從事包括畢業(yè)項(xiàng)目在內(nèi)的獨(dú)創(chuàng)研究，并與行業(yè)合作伙伴以及教學(xué)人員溝通互動(dòng)。畢業(yè)生可以選擇金融等服務(wù)領(lǐng)域工作，也可以選擇偏向技術(shù)的IT企業(yè)。

杜克大學(xué)

杜克大學(xué)的Master in Interdisciplinary Data Science （MIDS）項(xiàng)目為期2年，該項(xiàng)目致力于培養(yǎng)一批能夠使用計(jì)算策略來(lái)激發(fā)創(chuàng)新能力和洞察力，并且善于定量思考的新型領(lǐng)導(dǎo)者。旨在培養(yǎng)學(xué)生成為能給任何領(lǐng)域做出貢獻(xiàn)的數(shù)據(jù)科學(xué)家，通過(guò)跨學(xué)科訓(xùn)練與團(tuán)隊(duì)合作科學(xué)實(shí)驗(yàn)的經(jīng)驗(yàn)促進(jìn)學(xué)生更好地利用數(shù)據(jù)的力量。項(xiàng)目規(guī)模不大，每年招收25-35名學(xué)生。

申請(qǐng)要求方面，不強(qiáng)制要求申請(qǐng)者有數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等專(zhuān)業(yè)背景，但是最好要學(xué)過(guò)微積分、線性代數(shù)、統(tǒng)計(jì)等數(shù)學(xué)方面的課程。畢業(yè)生去向良好，實(shí)習(xí)就業(yè)機(jī)會(huì)較多，從事的領(lǐng)域以計(jì)算機(jī)科學(xué)，金融，生物科學(xué)等領(lǐng)域居多。

賓夕法尼亞大學(xué)

1.項(xiàng)目介紹：賓大的數(shù)據(jù)科學(xué)科學(xué)項(xiàng)目MSE in Data Science設(shè)置在School of Engineering& Applied Science，Department of Computer and Information Science （CIS）?下。項(xiàng)目屬于STEM。

該項(xiàng)目允許申請(qǐng)人使用同一申請(qǐng)賬號(hào)申請(qǐng)多于一個(gè)碩士項(xiàng)目，但需單獨(dú)提交并單獨(dú)交申請(qǐng)費(fèi)，同時(shí)選擇“希望被其他項(xiàng)目考慮”。賓大修課自由度很大，學(xué)生可根據(jù)自己的興趣在CIS系修讀雙學(xué)位或轉(zhuǎn)學(xué)。

2.課程設(shè)置：項(xiàng)目修課時(shí)長(zhǎng)通常為1.5/2年，學(xué)生需要完成10門(mén)課，包括3個(gè)部分：

基礎(chǔ)課程 Foundations （two course units）

必修核心課 Core Requirements （three course units）

專(zhuān)業(yè)選修課 Technical and Depth Area Electives (five course units)學(xué)生需要完成Thesis/Practicum其中一項(xiàng)目方可畢業(yè)

賓大的DS課程覆蓋面非常廣，包括生物醫(yī)學(xué)信息、通信和公共政策、機(jī)器人、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能以及數(shù)據(jù)隱私等多方面，同時(shí)Penn Data Science Group還會(huì)舉辦各種講座、workshop和data project供學(xué)生參加實(shí)踐。

西北大學(xué)

西北大學(xué)分析學(xué)理學(xué)碩士項(xiàng)目（MSiA program）由西北大學(xué)工業(yè)工程與管理科學(xué)學(xué)院開(kāi)設(shè)，為期15個(gè)月。該項(xiàng)目的核心課程由統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、優(yōu)化、數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)處理組成，每一門(mén)課都已之前的課程為基礎(chǔ)，強(qiáng)調(diào)在商業(yè)實(shí)際中的學(xué)術(shù)研究。

申請(qǐng)要求方面。適合本科工程、商學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、信息科學(xué)技術(shù)專(zhuān)業(yè)背景的人士。該項(xiàng)目面向商業(yè)，加上課程時(shí)間較短，有很多的實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)，大部分學(xué)生畢業(yè)后選擇直接工作，畢業(yè)生多進(jìn)入金融領(lǐng)域。

康奈爾大學(xué)

康奈爾大學(xué)運(yùn)籌學(xué)與信息工程碩士項(xiàng)目（數(shù)據(jù)分析方向）為期1年，共計(jì)30個(gè)學(xué)分，要求申請(qǐng)者擁有數(shù)學(xué)、工程、物理、化學(xué)、數(shù)學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)等本科背景，且已經(jīng)修讀過(guò)微積分、概率論、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)編程、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等課程。

每年招收50人左右，其中中國(guó)人大約30個(gè)。該項(xiàng)目選課自由度很大，并且有選CS系課程的優(yōu)先級(jí)，無(wú)論你是想學(xué)CS，IS還是商科，金融，統(tǒng)計(jì)，統(tǒng)統(tǒng)都可以選。這種選課的自由度放眼全美也是十分罕見(jiàn)的。

畢業(yè)生2015年平均起薪達(dá)到83925美元，大部分學(xué)生進(jìn)入蘋(píng)果，微軟，甲骨文，F(xiàn)acebook等互聯(lián)網(wǎng)公司。

南加州大學(xué)

南加州大學(xué)計(jì)算機(jī)（數(shù)據(jù)科學(xué)）理學(xué)碩士項(xiàng)目需要修滿28個(gè)學(xué)分，要求課程讀完GPA不低于3.0，班級(jí)規(guī)模較小，每年招收20-30人，偏向于理論研究方向。該項(xiàng)目的畢業(yè)生可進(jìn)入微軟、百度等世界500強(qiáng)的企業(yè)機(jī)構(gòu)。

卡耐基梅隆大學(xué)

卡耐基梅隆大學(xué)Heinz學(xué)院下設(shè)兩個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目：MSPPM Data Analytics track和MISM Business Intelligence & Data Analytics。一個(gè)偏技術(shù)導(dǎo)向，一個(gè)偏商科導(dǎo)向。這里只介紹技術(shù)型的MSPPM Data Analytics track項(xiàng)目。該項(xiàng)目分標(biāo)準(zhǔn)（Standard）、延伸（Extended）、快捷（Accelerated）三種修讀模式，學(xué)制分別為16個(gè)月、20個(gè)月和12個(gè)月，總學(xué)分均為144個(gè)學(xué)分，每年招收學(xué)生較少。

項(xiàng)目的綜合性課程體系有助于學(xué)生習(xí)得專(zhuān)業(yè)技能與知識(shí)，以開(kāi)發(fā)用于下一代大規(guī)模信息系統(tǒng)部署相關(guān)的技術(shù)層，以及分析這些系統(tǒng)生成的數(shù)據(jù)。畢業(yè)生就業(yè)形勢(shì)良好，能夠成為前沿信息技術(shù)、軟件服務(wù)與社會(huì)傳媒企業(yè)中備受青睞的軟件工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家與項(xiàng)目經(jīng)理人。

佐治亞理工學(xué)院

佐治亞理工學(xué)院的MS in Data Analytics項(xiàng)目是2015 Fall新開(kāi)設(shè)的項(xiàng)目，有三個(gè)Track:Analytical Tools Track、Business Analytics Track、Computational Data Analytics Track。是跨學(xué)科碩士項(xiàng)目，根據(jù)以往的經(jīng)驗(yàn)，這個(gè)學(xué)校的所有研究生項(xiàng)目都不太好申請(qǐng)，跟UC-Berkeley類(lèi)似，申請(qǐng)難度較大。

學(xué)生有機(jī)會(huì)直接向頂級(jí)的國(guó)際商業(yè)智能權(quán)威機(jī)構(gòu)、統(tǒng)計(jì)學(xué)與運(yùn)籌學(xué)尖端分析技術(shù)的開(kāi)發(fā)者，以及大數(shù)據(jù)與高性能計(jì)算領(lǐng)域的世界級(jí)領(lǐng)導(dǎo)者學(xué)習(xí)。畢業(yè)去向主要面向商業(yè)智能與決策支持。

紐約大學(xué)

1.學(xué)校介紹

紐約大學(xué)由18個(gè)學(xué)院和研究所組成，已經(jīng)成為全美國(guó)境內(nèi)規(guī)模最大的私立非營(yíng)利高等教育機(jī)構(gòu)之一，同時(shí)也是美國(guó)唯一一座位于紐約心臟地帶的私立名校。

2.申請(qǐng)要求

（1）專(zhuān)業(yè)背景

該項(xiàng)目學(xué)生背景多元化，包括統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、工程學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、商貿(mào)、生物學(xué)、物理學(xué)和心理學(xué)等；由于要求學(xué)生有一定的數(shù)理和計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)，所以比較青睞在machine learning、computational statistics、data mining、large-scale scientific computing、operations research等領(lǐng)域有學(xué)術(shù)積累的申請(qǐng)者。2017年入學(xué)學(xué)生的平均GPA是3.69。

（2）先修課要求

微積分I：極限，導(dǎo)數(shù)，級(jí)數(shù)，積分等。

線性代數(shù)

計(jì)算機(jī)科學(xué)概論（或等效的“CS-101”編程課程）：至于具體的語(yǔ)言我們沒(méi)有要求，但我們都希望至少具備嚴(yán)肅的Python和R學(xué)術(shù)和/或?qū)I(yè)經(jīng)驗(yàn)。

微積分II、概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)或高級(jí)物理、工程或計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程中的一門(mén)課程。

北卡羅萊納州立大學(xué)

北卡羅萊納州立大學(xué)分析學(xué)理學(xué)碩士項(xiàng)目是由高等分析研究所（Institute for Advanced Analytics）開(kāi)設(shè)的全美第一個(gè)分析學(xué)碩士項(xiàng)目。NCSU analytics是分析學(xué)項(xiàng)目里的頂級(jí)老牌項(xiàng)目，但是學(xué)校綜合排名不高。

每年招收20-30人，其中國(guó)際生50%。

布朗大學(xué)

1.項(xiàng)目介紹：布朗大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目將計(jì)算機(jī)，數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域知識(shí)有效結(jié)合，為學(xué)生將來(lái)在新興領(lǐng)域的就業(yè)夯實(shí)堅(jiān)定的基礎(chǔ)，2018年第一屆招生。該項(xiàng)目依托于四個(gè)非常強(qiáng)大的學(xué)術(shù)部門(mén)(應(yīng)用數(shù)學(xué)、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和數(shù)學(xué))，學(xué)生可以享用4個(gè)部門(mén)的資源。目標(biāo)是為學(xué)生建立一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)理分析能力，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、安全與隱私、可視化和數(shù)據(jù)管理等，為將來(lái)的就業(yè)做好準(zhǔn)備。

該項(xiàng)目為STEM項(xiàng)目，有機(jī)會(huì)獲得最長(zhǎng)36個(gè)月的實(shí)習(xí)時(shí)間。

2.申請(qǐng)條件

專(zhuān)業(yè)無(wú)限制，但是建議有數(shù)理背景，越強(qiáng)越好。可以通過(guò)活動(dòng)、科研、實(shí)習(xí)等體現(xiàn)；

可以提交writing simple來(lái)增加錄取概率；

如果有工作經(jīng)歷，也會(huì)增加錄取概率；

學(xué)生在校期間獲得的獎(jiǎng)項(xiàng)，榮譽(yù)和獎(jiǎng)品，參加的相關(guān)科研經(jīng)歷等都有助于錄取。

3.先修課要求

至少一年的微積分課程；

一個(gè)學(xué)期的線性代數(shù)；

一個(gè)學(xué)期的基于概率統(tǒng)計(jì)的微積分；

編程入門(mén)。

如果學(xué)生不符合線性代數(shù)、概率統(tǒng)計(jì)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的最低要求，也是有可能錄取的。被錄取的學(xué)生可以在開(kāi)學(xué)前的夏季在受認(rèn)可的機(jī)構(gòu)修讀完畢即可

4.課程設(shè)置

該項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)3學(xué)期，一般包括兩個(gè)學(xué)期的課程和一個(gè)為期5-10周的頂點(diǎn)項(xiàng)目

對(duì)特定領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析：

該項(xiàng)目需要9個(gè)學(xué)分：每學(xué)期4個(gè)，夏季1個(gè)(頂點(diǎn)研討)：

數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)3學(xué)分；

數(shù)據(jù)和計(jì)算科學(xué)3學(xué)分；

社會(huì)信貸的影響和機(jī)會(huì)1學(xué)分；

自由選修1學(xué)分；

研討課程1學(xué)分。

學(xué)期1(4學(xué)分課程)：

概率論、統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)；

數(shù)據(jù)和計(jì)算科學(xué)入門(mén)。

學(xué)期2（4學(xué)分課程）：

概率、統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)（與上內(nèi)容不同）；

數(shù)據(jù)與計(jì)算科學(xué)（與上內(nèi)容不同）；

數(shù)據(jù)和社會(huì)。

選修（1學(xué)分）-——自由選修，可從4個(gè)部門(mén)選

弗吉尼亞大學(xué)

1.項(xiàng)目介紹

弗吉尼亞大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士每年會(huì)招收45-50名學(xué)生，屬于STEM項(xiàng)目。該項(xiàng)目是嚴(yán)格的為期11個(gè)月的專(zhuān)業(yè)碩士課程，通過(guò)跨學(xué)科的方法，結(jié)合一流的工作機(jī)會(huì)，將技術(shù)和軟技能應(yīng)用在與工業(yè)界，學(xué)術(shù)界和政府合作的頂點(diǎn)項(xiàng)目上，培養(yǎng)學(xué)生領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)科學(xué)的尖端領(lǐng)域。在頂點(diǎn)項(xiàng)目期間，教師、工業(yè)和政府代表指導(dǎo)學(xué)生團(tuán)隊(duì)處理實(shí)際問(wèn)題。

2.申請(qǐng)要求及材料

學(xué)歷要求：具有認(rèn)可機(jī)構(gòu)三年或四年制學(xué)士學(xué)位的申請(qǐng)人有資格申請(qǐng)，不限專(zhuān)業(yè)背景。數(shù)據(jù)科學(xué)的學(xué)生來(lái)自不同的專(zhuān)業(yè)背景，包括經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、工程學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、酒店管理、歷史，等等；

先修課程要求：?jiǎn)巫兞课⒎e分、線性代數(shù)和矩陣代數(shù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)入門(mén)、編程入門(mén)；

個(gè)人陳述：應(yīng)該解釋數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目如何適合你的短期和長(zhǎng)期的教育和職業(yè)目標(biāo)。

成績(jī)單

兩封推薦信

羅徹斯特大學(xué)

1.項(xiàng)目介紹

數(shù)據(jù)科學(xué)碩士由羅切斯特大學(xué)Goergen數(shù)據(jù)科學(xué)研究所提供，是STEM項(xiàng)目。項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)一年或者一年半，畢業(yè)將獲得該大學(xué)文理學(xué)院授予的學(xué)位。

該項(xiàng)目可以通過(guò)兩個(gè)學(xué)期（秋季/春季）或三學(xué)期（秋季/春季/秋季）的全日制完成，兩學(xué)期的時(shí)長(zhǎng)適合進(jìn)入計(jì)算機(jī)科學(xué)和數(shù)學(xué)背景很強(qiáng)的學(xué)生，并可以承擔(dān)相對(duì)繁重的課程壓力（每學(xué)期四門(mén)課程），以便迅速畢業(yè)。

在三學(xué)期時(shí)長(zhǎng)中，學(xué)生每學(xué)期上三門(mén)課，學(xué)生可以在暑期進(jìn)行實(shí)習(xí)。學(xué)校會(huì)安排很多企業(yè)宣講會(huì)，并提供實(shí)習(xí)申請(qǐng)的建議，但學(xué)校不保證實(shí)習(xí)的安排。學(xué)校同時(shí)提供暑期橋梁課程，供沒(méi)有較強(qiáng)計(jì)算機(jī)科學(xué)背景的學(xué)生選修。

2.專(zhuān)業(yè)分支

數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目開(kāi)設(shè)有三個(gè)專(zhuān)業(yè)方向：

計(jì)算與統(tǒng)計(jì)理論

健康科學(xué)與生物醫(yī)學(xué)科學(xué)

商學(xué)與社會(huì)科學(xué)

3.課程設(shè)置

該課程是為具有科學(xué)、工程、數(shù)學(xué)或商業(yè)背景的學(xué)生設(shè)計(jì)的，共需修讀至少30個(gè)課程學(xué)分，屬STEM。研究生學(xué)位均通過(guò)藝術(shù)與科學(xué)學(xué)院授予。四門(mén)核心課程共16學(xué)分。學(xué)生可以從多個(gè)必修課程中挑自己喜歡的，最終完成30個(gè)學(xué)分即可。

學(xué)生需要完成4個(gè)學(xué)分的實(shí)習(xí)課程，結(jié)束后每個(gè)學(xué)生需要做個(gè)人展示，通過(guò)后即可拿到碩士學(xué)位（該課程是碩士畢業(yè)考試性質(zhì)的）。學(xué)生需要至少修讀3門(mén)選修課達(dá)到10個(gè)學(xué)分以上。

（1）核心課程

統(tǒng)計(jì)計(jì)算入門(mén)(每年秋季提供)

中級(jí)統(tǒng)計(jì)和計(jì)算方法（春季提供，需先修初級(jí)）

數(shù)據(jù)挖掘(秋季和春季提供)

數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)(秋季和春季提供)

（2）實(shí)習(xí)訓(xùn)練

數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)習(xí) (暑假期間提供)

（3）選修課

可以從計(jì)算與統(tǒng)計(jì)理論、健康科學(xué)與生物醫(yī)學(xué)科學(xué)、商學(xué)與社會(huì)科學(xué)方向課程中選擇

東北大學(xué)

1.項(xiàng)目介紹

東北大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)MS in Data Science 開(kāi)設(shè)于NEU波士頓校區(qū)CCIS院下，為2016年新增項(xiàng)目。該項(xiàng)目主要培養(yǎng)學(xué)生建立起處理、建模、分析和推理數(shù)據(jù)的綜合架構(gòu)。畢業(yè)生一般就業(yè)崗位為數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)工程師，或者繼續(xù)就讀博士學(xué)位。

2.先修課要求

所有錄取學(xué)生，無(wú)論背景如何，都需要在開(kāi)學(xué)前1周參加兩個(gè)入學(xué)考試。

分別是：計(jì)算機(jī)科學(xué)和編程基礎(chǔ)和統(tǒng)計(jì)、概率論和線性代數(shù)基礎(chǔ)。

如果在考試中成績(jī)低于B，那么學(xué)生需要額外修對(duì)應(yīng)的基礎(chǔ)課程。

3.課程設(shè)置

項(xiàng)目要求5門(mén)核心課程，主要為介紹數(shù)據(jù)科學(xué)的基礎(chǔ)技術(shù)。

算法和數(shù)據(jù)處理兩門(mén)核心課程主要研究基本概念和語(yǔ)言，注重?cái)?shù)據(jù)表示、存儲(chǔ)、操作和查詢(xún)，以及大規(guī)模的計(jì)算和優(yōu)化。

機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的兩門(mén)核心課程介紹了關(guān)于數(shù)據(jù)建模、可視化、揭示關(guān)聯(lián)和預(yù)測(cè)的概念。Capstone課程（相當(dāng)于畢業(yè)項(xiàng)目）主要展示學(xué)生數(shù)據(jù)科學(xué)的整體觀點(diǎn)。該項(xiàng)目主要面對(duì)有數(shù)據(jù)和計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)的學(xué)生。

5門(mén)核心課程

算法和數(shù)據(jù)處理兩門(mén)核心課程；

機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘兩門(mén)核心課程；

信息可視化一門(mén)核心課程。

學(xué)生可以在學(xué)校選擇3門(mén)選修課。

4.申請(qǐng)條件

成績(jī)單；

PS，包括相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)的描述；

簡(jiǎn)歷；

三封推薦信。

最新美國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)選校名單