美國Business Analytics(商業(yè)分析)研究報(bào)告

大數(shù)據(jù)時(shí)代催生了Business Analytics（商業(yè)分析）這個(gè)新興專業(yè)，其是以商科知識(shí)為基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)編程與分析為手段，核心是將大量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為清晰、可使用信息，目的是幫助企業(yè)進(jìn)行合理預(yù)測，并引導(dǎo)決策，優(yōu)化實(shí)現(xiàn)價(jià)值最大化。簡單理解就是將Big Data應(yīng)用在商業(yè)領(lǐng)域。

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展，商業(yè)環(huán)境愈發(fā)復(fù)雜、市場需求變大，BA自出現(xiàn)以來，就一直火到現(xiàn)在，「高薪資水平」+「就業(yè)率幾乎 100%」，BA就是王道。?很多商科/非商科同學(xué)都想要選擇這個(gè)專業(yè)方向，作為新興專業(yè)，開設(shè)的學(xué)校雖然整體數(shù)量不如傳統(tǒng)商科專業(yè)多，但隨著近兩三年的發(fā)展，開設(shè)院校也是在逐年增加。?人氣高熱度=申請(qǐng)高難度美國開設(shè)BA專業(yè)比較早，項(xiàng)目也比較成熟。BA到底是一個(gè)怎樣的專業(yè)？申請(qǐng)BA需要具備哪些條件？如何進(jìn)行選校？就業(yè)發(fā)展如何？今天小編就跟大家詳細(xì)聊聊美國BA專業(yè)申請(qǐng)解析~?

一

BA簡介

1、BA特點(diǎn)

Business Analytics是一門新興學(xué)科，核心是數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析，與現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)（Big Data）相聯(lián)，主要是利用高深的技術(shù)、模型和算法進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和商業(yè)分析，目標(biāo)是進(jìn)行預(yù)測，引導(dǎo)決策。BA的特點(diǎn)是：它介于純商業(yè)與數(shù)據(jù)學(xué)科之間，比純商業(yè)學(xué)科更數(shù)理，也比純數(shù)理學(xué)科更偏應(yīng)用。它是商科和計(jì)算機(jī)科學(xué)交叉的學(xué)科，融合了統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)、商科知識(shí)，也使得這個(gè)學(xué)科的人才能夠在非常廣泛的領(lǐng)域創(chuàng)造價(jià)值。?作為新興學(xué)科，這個(gè)行業(yè)目前還非常具有發(fā)展空間，每年都有一些學(xué)校新開設(shè)此專業(yè)。BA人才在各行各業(yè)都比較急缺，除了傳統(tǒng)的金融行業(yè)、銷售行業(yè)、制造行業(yè)，新興的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)等等，在大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)的浪潮下都急需專業(yè)深入的數(shù)據(jù)分析，來幫助做優(yōu)化決策。?

2、BA學(xué)什么？

可以掌握不少職場技能（商科+計(jì)算機(jī)+統(tǒng)計(jì)）：盡管各個(gè)學(xué)校的BA學(xué)位培養(yǎng)目標(biāo)可能不盡相同，但其課程設(shè)置大同小異，基本上都是涵蓋數(shù)理編程和管理科學(xué)類的課程，包括：統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、商業(yè)決策等；拓展課程包括數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等。?

3、BA與金融的區(qū)別

同為量化商科項(xiàng)目，BA與金融看似都是利用數(shù)據(jù)去分析商業(yè)操作來使利益最大化，但兩者還是有很大區(qū)別的。?金融的量化是更細(xì)分領(lǐng)域的分析，集中于對(duì)金融市場的觀察與研究，用數(shù)據(jù)、工程手段解決金融問題或開發(fā)金融產(chǎn)品，就業(yè)方向也主要是投行、證券等金融機(jī)構(gòu)或企業(yè)的投資、財(cái)務(wù)部門。?但BA相對(duì)來說就更為寬泛，學(xué)的量化課程則是更泛化更通用的統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)知識(shí)，不局限于任一行業(yè)，所以就業(yè)范圍相對(duì)來說也更廣，可以做管理咨詢，或者任何一個(gè)行業(yè)的運(yùn)營、市場類部門，當(dāng)然同樣也有進(jìn)金融機(jī)構(gòu)。有的在阿里巴巴、大眾點(diǎn)評(píng)之類的互聯(lián)網(wǎng)公司，也有在耐克、聯(lián)合利華等消費(fèi)品行業(yè)做市場運(yùn)營，還有在四大做管理咨詢等，各種各樣的都有。?就業(yè)就是BA和金融最直觀的差別。?

二

BA項(xiàng)目分類

目前美國TOP100學(xué)校里，大約有接近60個(gè)Business Analytics相關(guān)專業(yè)。除了常規(guī)的BA項(xiàng)目外，還有一些課程設(shè)置與就業(yè)方向都與BA 相似的專業(yè)也可以納入BA 的申請(qǐng)范圍，比如Information System Management、Analytics、Customer Analytics、Marketing Analytics等。?正因BA屬于商科和計(jì)算機(jī)科學(xué)交叉性學(xué)科，所以不同院校開設(shè)此項(xiàng)目設(shè)置在了不同學(xué)院下，主要可分三兩類：① 商學(xué)院：大部分BA項(xiàng)目都設(shè)置在商學(xué)院下，如UT Austin、Emory、USC、UCLA、Duke、WUSTL、WM、Rochester、WFU、Miami、MSU、GWU等② 工程學(xué)院/計(jì)算機(jī)學(xué)院：如Columbia、Northwestern、Cornell等

③ 信息學(xué)院：如CMU等

?一般設(shè)置在工程學(xué)院/計(jì)算機(jī)學(xué)院/信息學(xué)院下的項(xiàng)目，對(duì)數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)背景要求都很高。BA碩士絕大多數(shù)都是以就業(yè)為導(dǎo)向，從貼合就業(yè)實(shí)際的Big Data-Analytical Work角度來培養(yǎng)學(xué)生。?從學(xué)院分配角度看，也能大概看出各個(gè)項(xiàng)目的側(cè)重和錄取偏好。商科背景的同學(xué)，一般建議申請(qǐng)商學(xué)院下的BA，不要盲目選取工程、計(jì)算機(jī)、信息學(xué)院下的項(xiàng)目；后者會(huì)比商學(xué)院項(xiàng)目更考察申請(qǐng)者在計(jì)算機(jī)、數(shù)理上的課程背景和學(xué)術(shù)能力，不太建議純商科背景的同學(xué)去申請(qǐng)。?BA項(xiàng)目除基礎(chǔ)課程之外，也有各種不同的concentration，或者發(fā)展方向。如Big Data、Marketing Analytics、Customer Analytics、Strategy Analytics等等，在選擇的時(shí)候最好能夠結(jié)合自己的興趣和背景找到最適合的。例如Duke的MQM: Business Analytics下設(shè)有Finance、Marketing、Strategy、Forensics 4個(gè)不同的concentration。WUSTL的Business Analytics下也設(shè)有Customer Analytics、Healthcare Analytics、Supply Chain Analytics、Financial Technology Analytics 4個(gè)不同的concentration。?最適合自己的這點(diǎn)，不僅是和你的期望發(fā)展方向契合，一定還要注意自身的學(xué)術(shù)背景和專業(yè)匹配度，這一點(diǎn)是學(xué)校在錄取學(xué)生的時(shí)候非常在意的，因?yàn)閷W(xué)校要確保你有足夠的基礎(chǔ)能完成碩士階段的學(xué)習(xí)。所以在選校和選項(xiàng)目的時(shí)候，一定要兼顧自己的過去和未來，不要盲目選擇。?

三

申請(qǐng)攻略與建議

1、專業(yè)背景及申請(qǐng)方向選擇

?【商科背景】

大部分項(xiàng)目都可以考慮，但需考量自己課程與申請(qǐng)方向的相關(guān)程度，越高越好，最好選商學(xué)院下面的項(xiàng)目。?除了基礎(chǔ)了數(shù)學(xué)課：高數(shù)、微積分、概率論、統(tǒng)計(jì)外，需要著重準(zhǔn)備數(shù)據(jù)庫、SQL、R、Python、C++、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、隨機(jī)過程等數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)相關(guān)課程。?如果是大一大二的同學(xué)，最好是之后的學(xué)習(xí)中學(xué)習(xí)一些相關(guān)課程。當(dāng)然要保證能夠跟得上，避免選了一些很難的，到時(shí)候?qū)W不過來，拉低GPA。?如果現(xiàn)在已經(jīng)大三，沒有時(shí)間去選修課程，可以考慮在Coursera這類網(wǎng)課平臺(tái)學(xué)習(xí)相關(guān)課程。時(shí)間充足的情況下，還是更建議在學(xué)校選課，因?yàn)榭梢猿霈F(xiàn)在課程單上，幫忙更大；如果是網(wǎng)課，考察沒有比較立體的呈現(xiàn)，這個(gè)作為備選，優(yōu)先還是學(xué)校選課。?

【文科轉(zhuǎn)專業(yè)申請(qǐng)】

項(xiàng)目選擇上一般只能申請(qǐng)商科的BA項(xiàng)目，不能選擇偏純理科的某些項(xiàng)目，比如西北大學(xué)的Analytics。需要極強(qiáng)的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)、編程、信息系統(tǒng)等相關(guān)背景。?必須學(xué)過包括：高數(shù)、微積分、概率論、統(tǒng)計(jì)等基礎(chǔ)數(shù)學(xué)課程，還需要著重準(zhǔn)備數(shù)據(jù)庫、SQL、R、Python、C++、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、隨機(jī)過程等數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)相關(guān)先修課程。?而Business方向的先修課則不需要太多，可以的話最好再先修一些宏微觀、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、Finance、Accounting、Marketing相關(guān)課程。?有少部分學(xué)校可以給數(shù)理背景較弱的學(xué)生提供暑期數(shù)學(xué)課程，但僅限于背景特別優(yōu)秀的學(xué)生。?

【理工科】

BA項(xiàng)目比較偏愛理工科背景的同學(xué)，如計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，但并不僅局限于這些學(xué)科。?大部分項(xiàng)目都可以申請(qǐng)，比商科/文科同學(xué)好申請(qǐng)很多，但是理工科重點(diǎn)在數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)這類學(xué)科；如果是化學(xué)，也需要先看計(jì)算機(jī)和數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，以這個(gè)為標(biāo)準(zhǔn)看是否需要選修相關(guān)課程。?2、硬性成績?

【GPA】

成績方面，如果考慮申請(qǐng)前50的學(xué)校，GPA需要達(dá)到3.3以上，如果想要申請(qǐng)TOP30的學(xué)校，至少3.5+，建議3.8的水平。?

【IBT/IELTS】

申請(qǐng)美國BA建議準(zhǔn)備托福。雖然大部分項(xiàng)目對(duì)語言的要求不算太高，甚至有minimum僅IBT90的，但建議至少還是要準(zhǔn)備100左右成績，TOP院校建議110左右。?如果英語基礎(chǔ)較差的同學(xué)可以考慮考IELTS，一般條件是6.5和7，僅少數(shù)學(xué)校不收雅思。但如果是申請(qǐng)排名高的學(xué)校，建議還是考IBT，部分學(xué)校對(duì)IBT的小分要求比IELTS要寬限很多。

【GMAT/GRE】

申請(qǐng)BA更推薦考GRE，且近來GRE分?jǐn)?shù)越來越高。?最低GRE300/GMAT600即可；申請(qǐng)TOP50建議320+/700+；申請(qǐng)TOP30建議325+/720+，這只是比較基礎(chǔ)的要求，像TOP學(xué)校（如Columbia、UCLA、Duke等）最好有330/730+的水平。?3、軟性背景?

【實(shí)習(xí)】

尤其對(duì)于申請(qǐng)商學(xué)院BA項(xiàng)目來說，具有好的相關(guān)的實(shí)習(xí)經(jīng)歷是非常加分的。與BA申請(qǐng)方向相契合的實(shí)習(xí)例如：券商、保險(xiǎn)、基金、咨詢、快消、互聯(lián)網(wǎng)、500強(qiáng)等企業(yè)數(shù)據(jù)分析崗。以下列舉一些具體公司職位參考：券商：投行部/行業(yè)研究部

互聯(lián)網(wǎng)金融：百度金融數(shù)據(jù)分析…

四大：戰(zhàn)略咨詢、管理咨詢等偏數(shù)據(jù)崗

咨詢公司：尼爾森數(shù)據(jù)分析、波士頓戰(zhàn)略咨詢、貝恩戰(zhàn)略咨詢/數(shù)據(jù)分析…

互聯(lián)網(wǎng)公司：Google數(shù)據(jù)崗、滴滴出行數(shù)據(jù)分析崗、去哪兒網(wǎng)數(shù)據(jù)分析…

電商：京東數(shù)據(jù)分析實(shí)習(xí)生…

快消：聯(lián)合利華市場部、寶潔市場部…

大數(shù)據(jù)公司：BBD數(shù)據(jù)分析崗…

等等

【比賽】

大型數(shù)學(xué)建模比賽如美賽、國賽，這兩項(xiàng)比賽認(rèn)可度較高，強(qiáng)烈建議參加。其他金融建模、統(tǒng)計(jì)建模比賽、數(shù)據(jù)分析學(xué)術(shù)活動(dòng)等也可以參加。?參加這些類型的比賽，可以加強(qiáng)并鍛煉自身建模、代碼編程、論文寫作、數(shù)據(jù)處理分析等方面的能力，也為申請(qǐng)?jiān)黾恿咙c(diǎn)。?

【學(xué)術(shù)課題研究】

參與優(yōu)質(zhì)的課題/導(dǎo)師項(xiàng)目，例如：本創(chuàng)、國創(chuàng)、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練、助研等，這些都是增加科研項(xiàng)目經(jīng)歷的途徑。?參加學(xué)術(shù)項(xiàng)目選擇上，要盡量選擇具有統(tǒng)計(jì)、編程、建模、數(shù)據(jù)分析等內(nèi)容的數(shù)據(jù)研究項(xiàng)目課題，能夠運(yùn)用分析工具、模型等進(jìn)行相關(guān)研究（例如涉及SPSS、Eviews、Python、MATLAB等統(tǒng)計(jì)分析軟件使用），這樣的項(xiàng)目對(duì)申請(qǐng)幫助更大。甚至能有論文發(fā)表的話也會(huì)有一定優(yōu)勢。?

【交換】

① 2+2國內(nèi)現(xiàn)在不少院校都有挺多美國2＋2交換項(xiàng)目，參加這樣的項(xiàng)目國內(nèi)和海外的學(xué)位都可以拿到，這對(duì)于申請(qǐng)美國來說是個(gè)天然優(yōu)勢，美本申請(qǐng)一般事半功倍。大一大二的同學(xué)如有條件可以參加，都建議參加2＋2項(xiàng)目：一方面給自己更好的學(xué)位背景，可以主修輔修相關(guān)專業(yè)課程，并且好好學(xué)的話能拿到不錯(cuò)的GPA；另一方面在美國有更好的平臺(tái)和資源優(yōu)勢，可以接觸到當(dāng)?shù)貙?shí)習(xí)等。?② 學(xué)期交換如果沒有辦法參加2+2項(xiàng)目，1年或者1個(gè)學(xué)期的交換也是建議盡量去參加，有當(dāng)?shù)氐膶W(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)對(duì)申請(qǐng)幫助也比較大，能夠提前適應(yīng)國外教育環(huán)境，還能夠要國外教授推薦信。?③ 暑校如果前面兩種都沒有辦法參加的話，建議可以考慮一些暑校項(xiàng)目，能參加盡量參加，增加海外交流背景。如果在暑校表現(xiàn)很不錯(cuò)的，可以和那邊的老師或者教授達(dá)成很好的溝通，也許會(huì)有愿意給你做推薦人的，幫助也很大。?

四

申請(qǐng)難度

雖然開設(shè)BA相關(guān)項(xiàng)目的學(xué)校不少，但美國前50的BA項(xiàng)目應(yīng)屆本科生能申請(qǐng)到的只有二十多個(gè)，且大部分的項(xiàng)目總體招收人數(shù)偏低。尤其是從2017年開始，BA項(xiàng)目在國內(nèi)外大火，有部分學(xué)校增開了新的BA 項(xiàng)目，但同時(shí)申請(qǐng)的人數(shù)翻了好幾番，競爭很激烈。?名校整體錄取偏好：對(duì)于TOP30的項(xiàng)目，3.5+/720+ or 320+/100+的三圍屬于標(biāo)配要求，且之前錄取的頂級(jí)項(xiàng)目的學(xué)生大部分都有豐富的課外軟性背景經(jīng)歷。如出國名校交換、頂級(jí)大公司實(shí)習(xí)與實(shí)習(xí)推薦信、高質(zhì)量學(xué)術(shù)研究課題、高含金量比賽獲獎(jiǎng)等等；TOP30-50區(qū)間的項(xiàng)目錄取條件也僅僅降低一點(diǎn)點(diǎn)，大部分項(xiàng)目都對(duì)應(yīng)屆生比較友好，不要求要有全職工作經(jīng)驗(yàn)，但是有的話必然是非常大的加分項(xiàng)。?下面我們對(duì)相關(guān)學(xué)校申請(qǐng)難度區(qū)間做個(gè)劃分：?

① 頂級(jí)難度學(xué)校：Harvard、Chicago…能夠申請(qǐng)到這些學(xué)校的學(xué)生，其實(shí)已經(jīng)非常優(yōu)秀了，不需借用外力也能申到，各方面材料準(zhǔn)備好就行，都是大神，不用來找我們也能申到。

② 比較困難學(xué)校：MIT、Columbia、WUSTL、UCLA、Cornell…普通211和985偶有個(gè)把錄取，能申到的都是GPA超級(jí)高，GRE/GMAT和IBT超級(jí)高（4 / 330 or 750 / 110）, 并且有非常Big Name、內(nèi)容豐滿的實(shí)習(xí)（如四大咨詢等，且絕對(duì)不是水實(shí)習(xí)）。PS：水實(shí)習(xí)是指不是自己親身經(jīng)歷的，或者去實(shí)習(xí)沒有很認(rèn)真的參與核心項(xiàng)目的。在BA申請(qǐng)中比較有含金量的實(shí)習(xí)，一個(gè)是實(shí)習(xí)的Title比較大一定是Big Name公司，實(shí)習(xí)內(nèi)容一定是和數(shù)據(jù)分析工作比較契合的，不能每天只是錄表格、填數(shù)據(jù)、找數(shù)據(jù)，需要涉及處理數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析，并運(yùn)用一些比較專業(yè)的分析軟件，或者能跟進(jìn)到某個(gè)項(xiàng)目中。

③ 高級(jí)學(xué)校（我們常常用來沖刺的項(xiàng)目）：Duke、USC、WFU、WM…需要基本條件GPA 3.5+，GRE320+/GMAT700+，IBT100+；有大量優(yōu)質(zhì)經(jīng)歷（高質(zhì)量比賽，高質(zhì)量實(shí)習(xí)，國際交流等等）。

?④ 中級(jí)學(xué)校（約從綜排40-80）：Southern Methodist、Syracuse、Connecticut…需要基本條件GPA3.2+，GRE300+/GMAT650+，IBT100，正常經(jīng)歷包裝即可。?

⑤ 保底考慮（綜排80之后，以及商學(xué)院排靠前的學(xué)校）：Temple，Denver，UTD…供硬件條件很一般的學(xué)生參考。總結(jié)下，申請(qǐng)建議考慮學(xué)校的申請(qǐng)難度匹配自己的三維和實(shí)習(xí)等軟性背景達(dá)標(biāo)與否。申請(qǐng)難度整體來說美國錄取條件隨排名降低，排名越高的申請(qǐng)難度越大，越低的越容易。五

就業(yè)情況

在美國BA專業(yè)大多數(shù)都是STEM項(xiàng)目，意味著畢業(yè)生將擁有更長的OPT時(shí)間，可以在美國呆3年，普通OPT只有1年，所以這給了BA學(xué)生更多時(shí)間在美國實(shí)習(xí)或者工作。很多學(xué)校BA項(xiàng)目在就業(yè)服務(wù)上也做得很好。這對(duì)于畢業(yè)后想在美國實(shí)習(xí)工作，并最終有一席立足之地的同學(xué)來說提供了很大的方便。即便是部分地理位置偏僻，以及工作簽越來越難拿的大環(huán)境下，BA找短期實(shí)習(xí)或工作還是相對(duì)輕松，因?yàn)槭袌鋈笨诒容^大，畢業(yè)后短期留在當(dāng)?shù)夭皇呛茈y。根據(jù)學(xué)校大部分BA項(xiàng)目的畢業(yè)數(shù)據(jù)來看，3個(gè)月內(nèi)就業(yè)率高達(dá)99%。BA目前的就業(yè)當(dāng)然還是好于商科的大部分其他專業(yè)（ACCT、Finance…），并且越來越多的美國公司開始建設(shè)自己的Data Analytics團(tuán)隊(duì)。?從BA就業(yè)行業(yè)來看，非常寬泛，任何需要數(shù)據(jù)的地方都需要做分析。基本上BA可以適用于各類行業(yè)：咨詢、金融、保險(xiǎn)、證券、消費(fèi)品、科技、互聯(lián)網(wǎng)、零售、制造業(yè)、能源、醫(yī)療、娛樂業(yè)等各行各業(yè)，關(guān)鍵是公司有沒有這方面的數(shù)據(jù)分析需求，只要有那就是需要的。?從BA就業(yè)工作來看，美國BA畢業(yè)生中，只有極少數(shù)去了金融行業(yè)，大部分都去了各行各業(yè)做Business Analyst、Data Analyst之類的工作。

職位主要是側(cè)重于數(shù)據(jù)的整理性分析，a/b testing，data viz。具體又可以根據(jù)工作的部門/職能分類，比如Product Analyst，Customer Analyst，Marketing Analyst...，但是萬變不離其宗，分析方法基本都是一致的，只是對(duì)于Domain Knowledge的要求有所不同。比如有Marketing經(jīng)驗(yàn)的同學(xué)就比較容易拿到有Marketing Analytics方向的BA項(xiàng)目offer，也比較容易找到Marketing Analyst的工作，公司會(huì)看重你在這方面的商業(yè)經(jīng)驗(yàn)。?具體工作內(nèi)容在不同行業(yè)中專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析、并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評(píng)估和預(yù)測。例如：咨詢領(lǐng)域Analytical Consultant（數(shù)據(jù)分析咨詢師）負(fù)責(zé)團(tuán)隊(duì)咨詢服務(wù)中的統(tǒng)計(jì)分析部分（數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測分析），與其他咨詢顧問合作，用預(yù)測模型進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和預(yù)測，提供技術(shù)支持，為客戶提供優(yōu)化解決方案。互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域Data Scientist（數(shù)據(jù)科學(xué)家）負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)提取、挖掘、分析、數(shù)據(jù)可視化、轉(zhuǎn)換，為客戶提供商業(yè)決策方案。

金融領(lǐng)域Quantitative Risk Analyst（定量風(fēng)險(xiǎn)分析師）主要針對(duì)信用產(chǎn)品進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和管控，會(huì)經(jīng)常用到SAS SAL這些統(tǒng)計(jì)軟件，職業(yè)發(fā)展可以是金融機(jī)構(gòu)內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)內(nèi)控方向。

還有市場分析：廣告策略、廣告投放、市場定位、整合市場營銷；消費(fèi)者分析：消費(fèi)者畫像、消費(fèi)習(xí)慣分析、消費(fèi)偏好；零售行業(yè)：產(chǎn)品分析、定價(jià)分析、渠道分析；等等。

?常見就業(yè)公司：IBM, AT&T, Google, Facebook, Microsoft, Twitter, EY, PwC, DTT, KPMG, Roland Berger, Bain, JP Mogen, Coca-Cola, Home Depot, Georgia Pacific, Fedex, AMEX, Wayfair, Volvo, Ford等等。?雖然這是一個(gè)較新的專業(yè)，但卻有很好的就業(yè)前景。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，很多行業(yè)都需要擅長挖掘和分析數(shù)據(jù)的人，而且薪資水平也較高。?