4月國內(nèi)大數(shù)據(jù)賽事資訊|獎金近100000000元

隨著人工智能的火熱發(fā)展，越來越多的公司開始舉辦大數(shù)據(jù)比賽，題目類型也越來越豐富，近期的比賽尤其多，短視頻、自動駕駛、區(qū)塊鏈、目標(biāo)檢測等題材越來越多。下面是截止到4月還在進(jìn)行中的比賽，大家選擇性參加，作為入門初學(xué)，比賽是非常好的檢驗(yàn)方式，本號會定期發(fā)布各種賽事資訊，歡迎關(guān)注，整理不易，大家多多分享轉(zhuǎn)發(fā)。后附學(xué)習(xí)資料。

天 ? ? 池

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01）阿里巴巴優(yōu)酷視頻增強(qiáng)和超分辨率挑戰(zhàn)賽?￥230000

比賽要求通過訓(xùn)練樣本對視頻增強(qiáng)和超分模型進(jìn)行建模，對測試集中的低分辨率視頻樣本預(yù)測高分辨率視頻。其中，高分辨率視頻來自優(yōu)酷高清媒資庫，優(yōu)酷擁有視頻的知識產(chǎn)權(quán)。低分辨率視頻的生成模型是模擬實(shí)際業(yè)務(wù)中的噪聲模式。因此，解決此問題對視頻產(chǎn)業(yè)有重要的貢獻(xiàn)。為了更好的研究該問題，優(yōu)酷將建立業(yè)界最大、最具有廣泛性的視頻超分和增強(qiáng)數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)集將包括10000+視頻對，包括不同內(nèi)容品類，不同難度、不同業(yè)務(wù)場景下的噪聲模型等等。第一批1000個視頻數(shù)據(jù)集供本次比賽使用；比賽結(jié)束后，公開約2000個視頻；剩余7000個視頻也將逐步公開。

02）第十四屆中國研究生電子設(shè)計(jì)學(xué)術(shù)活動￥20000

基于CH2201開發(fā)平臺和配套的端側(cè)簡易開發(fā)SDK，面向物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應(yīng)用，靈活配置所需外部傳感器或者外設(shè)，實(shí)現(xiàn)端云一體的IoT應(yīng)用敏捷開發(fā)。

03）2019 Future Food Challenge?￥11w

Use the training data set to develop an?unsupervised?algorithm which identifies news items in the test set relating to the same food safety incident and assigns the same Event-ID to such group. You may use the same Event-IDs that have been used in the training set but this is optional as we are looking for an unsupervised method. For predicted not-relevant news items assign the Event-ID “0”. For the prediction of the category (relevant – not relevant) of an individual news item you may use a supervised method obtained from the training set.

04）“數(shù)智教育”數(shù)據(jù)可視化創(chuàng)新大賽?￥20w

完成教育數(shù)據(jù)的清洗處理工作，完成數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)體系開發(fā)，指標(biāo)開發(fā)范圍需包括但不僅限于以下三塊：1、學(xué)生域數(shù)據(jù)分析。2、課程域數(shù)據(jù)分析。3、群體域數(shù)據(jù)分析。

05）2019未來科技城-智能城市建設(shè)合伙人大賽?￥850w

大賽以智能城市為主題，以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為基礎(chǔ)，選題圍繞城市綜合治理、智能產(chǎn)業(yè)服務(wù)、科技旅游、大型賽事/活動智能管理4個方面，邀請參賽企業(yè)、團(tuán)隊(duì)和個人利用物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、圖像識別、5G、高精定位、AR、邊緣計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，為打造“全時空感知－全要素聯(lián)動－全周期迭代”的智能城市提供創(chuàng)新解決方案，推動城市治理水平提升和智能城市產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

06）IJCAI-19 阿里巴巴人工智能對抗算法學(xué)術(shù)活動 ￥28w

本次比賽包括以下三個任務(wù)：無目標(biāo)攻擊: 生成對抗樣本，使模型識別錯誤。目標(biāo)攻擊: 生成對抗樣本，使模型識別到指定的錯誤類別。模型防御: 構(gòu)建能夠正確識別對抗樣本的模型。

07）津南數(shù)字制造算法挑戰(zhàn)賽【賽場二】￥30w

包裹X光限制品監(jiān)測作為日常包裹物流行業(yè)及安防行業(yè)的重要環(huán)節(jié)，承擔(dān)著防止易燃易爆等危險(xiǎn)品進(jìn)入貨運(yùn)渠道，管理刀具等特殊貨運(yùn)物品，監(jiān)測毒品等國家重點(diǎn)違禁品偷運(yùn)等工作。隨著線上購物的普及和快速發(fā)展，線上物流包裹數(shù)量已經(jīng)遠(yuǎn)超人工可以處理的范圍，給物流包裹監(jiān)管帶來了巨大挑戰(zhàn)。

本次比賽著眼于此，邀請選手針對給出的限制品種類，利用X光圖像及標(biāo)注數(shù)據(jù)，研究開發(fā)高效的計(jì)算機(jī)視覺算法，監(jiān)測圖像是否包含危險(xiǎn)品及其大致位置。通過自動化監(jiān)測包裹攜帶品算法，降低漏檢風(fēng)險(xiǎn)及誤報(bào)率，提升危險(xiǎn)品管理效率。本次比賽是一次未來物流及安防行業(yè)的有益嘗試，對行業(yè)未來發(fā)展有著不可估量的價(jià)值。

DataFountain

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01）基于虛擬仿真環(huán)境下的自動駕駛交通標(biāo)志識別?￥100,000

2019年，天津開發(fā)區(qū)整合優(yōu)質(zhì)資源，舉辦2019“泰達(dá)·華博杯”華僑華人創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽。大賽以雙創(chuàng)服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)為總體要求，積極整合龍頭企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)、高校院所、創(chuàng)新平臺等優(yōu)勢資源，暢通需求企業(yè)與技術(shù)成果的互通渠道，激發(fā)創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)造活力和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)熱情，賽事貫穿全年，打造“永不落幕的創(chuàng)新大賽”。

賽事將圍繞新一代信息技術(shù)、智能裝備、節(jié)能環(huán)保、生物醫(yī)藥等重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，征集有技術(shù)需求的企業(yè)作為大賽出題單位，遴選技術(shù)特點(diǎn)強(qiáng)、社會效益高、展示效果好、成果可期待的技術(shù)需求的作為大賽賽題。針對技術(shù)需求，在全球范圍內(nèi)征集具有創(chuàng)新能力、成功案例的技術(shù)持有方，向技術(shù)需求方提供需求解決方案。

AI Challenger

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暫無比賽

華為大數(shù)據(jù)平臺

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01）ARVR應(yīng)用創(chuàng)新大賽 ￥32w

選手需基于智能手機(jī)終端或VR顯示設(shè)備，圍繞AR/VR技術(shù)自主選擇作品主題進(jìn)行應(yīng)用創(chuàng)新。參賽期間華為將提供必要的技術(shù)支持協(xié)助參賽者接入華為開放能力。作品可自主選題，自行設(shè)計(jì)應(yīng)用，也可在現(xiàn)有原型條件下創(chuàng)新。

01）算法精英大賽￥ 690000

賽題一：華為視頻會員用戶流失預(yù)警

會員的流失是影響視頻收入的關(guān)鍵因素，發(fā)展一個新會員比挽留已有會員的代價(jià)高幾倍，因?yàn)椋瑢σ延袝T的維護(hù)挽留，對潛在流失用戶提前進(jìn)行運(yùn)營干預(yù)維挽是視頻運(yùn)營工作中的重要工作。會員已流失的定義為：會員到期后7天內(nèi)不再續(xù)費(fèi)。

賽題二：華為賬號用戶人口屬性預(yù)測

嘗試解決的問題：對于手機(jī)設(shè)備廠商，獲取當(dāng)前手機(jī)用戶的人口屬性信息（demographics）非常困難，當(dāng)前華為手機(jī)3.5億用戶中，大概只有5000用戶的性別和年齡信息，如何基于用戶的手機(jī)及使用偏好準(zhǔn)確地預(yù)測其人口屬性信息是提升個性化體驗(yàn)、構(gòu)建精準(zhǔn)用戶畫像的基礎(chǔ)

賽題三：華為PPS CTR預(yù)測

任務(wù)描述：基于用戶對廣告任務(wù)的歷史行為和廣告任務(wù)屬性，選擇合適的算法預(yù)測用戶在特定上下文下對某個廣告任務(wù)的點(diǎn)擊概率。

嘗試解決的問題：提高廣告點(diǎn)擊轉(zhuǎn)化率預(yù)估的準(zhǔn)確性

難點(diǎn)：廣告任務(wù)相對可推用戶數(shù)量非常少；有行為的廣告任務(wù)較少，數(shù)據(jù)非常稀疏；廣告任務(wù)在投放周期的不同階段轉(zhuǎn)化率差異較大；存在誤點(diǎn)擊噪音數(shù)據(jù)；有效特征識別困難

02）人工智能校園創(chuàng)新大賽￥ 540000

選手可參加AI應(yīng)用或AI硬件中任一賽道，同一作品不可重復(fù)參加兩個賽道評選，具體賽題如下：

1.AI創(chuàng)新應(yīng)用

選手需要在手機(jī)終端用戶可體驗(yàn)的應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行結(jié)合AI的創(chuàng)新，例如教育、出行、娛樂、辦公等領(lǐng)域，建議優(yōu)先結(jié)合華為HIAI Engine能力（華為已經(jīng)封裝好終端應(yīng)用可以直接調(diào)用的多項(xiàng)AI能力，包括CV、NLP、語音等方面能力），最后提交的作品形態(tài)應(yīng)該是一款A(yù)PP。

2.AI智能硬件創(chuàng)新

選手可以針對個人消費(fèi)者領(lǐng)域的智能硬件進(jìn)行結(jié)合AI的創(chuàng)新，例如智能家居、智能穿戴等領(lǐng)域，建議優(yōu)先結(jié)合華為HIAI foundation（NPU芯片計(jì)算能力）能力，并使用華為HiKey開發(fā)板作為主體功能承載。

03)華為閱讀科幻文學(xué)大賽￥ 200000

超短篇小說：字?jǐn)?shù)范圍 1000 -5000字

短篇小說：字?jǐn)?shù)范圍 5000 -20000字

短中篇小說：字?jǐn)?shù)范圍 20000 -50000字

訊飛AI開發(fā)者大賽

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暫無比賽

DataCastle

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01）2019 MiiX-阿希 區(qū)塊鏈 黑客馬拉松開發(fā)者大賽（線上+線下雙賽）杭州站??￥80000

一、基于阿希鏈擴(kuò)展應(yīng)用 開發(fā)方向：開發(fā)適配于阿希鏈 Asch主網(wǎng)的冷錢包、熱錢包、瀏覽器應(yīng)用、區(qū)塊鏈隨機(jī)數(shù)、預(yù)言機(jī)、跨鏈等；

二、基于阿希鏈開發(fā)區(qū)塊鏈dapp應(yīng)用 開發(fā)方向：基于 Asch 區(qū)塊鏈平臺，運(yùn)用區(qū)塊鏈技術(shù)，開發(fā)創(chuàng)新功能及dapp應(yīng)用。涵蓋公益、消費(fèi)、物流、游戲、醫(yī)療、教育、政務(wù)、社交、交通出行、商品溯源、實(shí)物資產(chǎn)、版權(quán)等領(lǐng)域等場景。

02）2019年（第九屆）陽澄湖創(chuàng)客大賽“漕湖杯”西南區(qū)分站賽??￥830000

參賽者提交符合相城“3+2”主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃、有較高創(chuàng)新水平和較強(qiáng)市場競爭力、有較好的潛在經(jīng)濟(jì)效益和社會效益、易于形成新興產(chǎn)業(yè)的高新技術(shù)成果，且具有核心技術(shù)、完全知識產(chǎn)權(quán)、高附加值的創(chuàng)新項(xiàng)目。

03）國際大數(shù)據(jù)分析學(xué)術(shù)活動??￥50000

次比賽基于3500家上市公司全量信息，描述公司在財(cái)務(wù)、法務(wù)、股權(quán)、經(jīng)營狀況、輿論等方面的屬性特征，共設(shè)計(jì)兩個任務(wù)， 兩個任務(wù)將單獨(dú)進(jìn)行排名。

團(tuán)隊(duì)可以報(bào)名一個或兩個任務(wù)。

1.企業(yè)投資價(jià)值評估 參賽者可參照企業(yè)的年報(bào)、財(cái)物信息、經(jīng)營信息、資產(chǎn)信息、稅務(wù)信息，知識產(chǎn)權(quán)等企業(yè)綜合信息對企業(yè)投資情況進(jìn)行打分，為投資者提供投資依據(jù)。

2.法律訴訟類型預(yù)測 參賽者可根據(jù)企業(yè)的法院公告、裁判文書、動產(chǎn)抵押、司法凍結(jié)、行政處罰、欠稅信息、開庭公告等法務(wù)信息預(yù)測企業(yè)未來一段時間可能收到的法律訴訟類型，為企業(yè)規(guī)避法律風(fēng)險(xiǎn)。

04）地球物候的深度學(xué)習(xí)預(yù)測???￥實(shí)習(xí)機(jī)會

使用植被指數(shù)的過往數(shù)據(jù)記錄來預(yù)測未來幾期的植被指數(shù)。

從初賽到?jīng)Q賽，我們將使用地球不同地區(qū)的數(shù)據(jù)時間序列來挑戰(zhàn)大家的模型泛化能力。選手需要設(shè)計(jì)出能夠具備時間-空間上預(yù)測能力的深度學(xué)習(xí)算法。

05）首屆中國心電智能大賽??￥989000

1）參賽隊(duì)伍對大賽提供的標(biāo)準(zhǔn)化心電信號采集數(shù)據(jù)采用人工智能算法進(jìn)行疾病識別和分類；比賽提供標(biāo)準(zhǔn)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，供參賽選手訓(xùn)練算法模型；提供標(biāo)準(zhǔn)測試數(shù)據(jù)集，供參賽選手提交評測結(jié)果參與排名；學(xué)術(shù)活動所用的心電數(shù)據(jù)均已采取脫敏化處理，包括訓(xùn)練集和測試集數(shù)據(jù)，訓(xùn)練集數(shù)據(jù)包含疾病診斷標(biāo)注。（2）除了初賽階段，參賽隊(duì)伍需在各自專屬計(jì)算服務(wù)器上提交算法程序，并在線上進(jìn)行心電數(shù)據(jù)的訓(xùn)練及驗(yàn)證，最終提交源代碼、可執(zhí)行文件（如模型文件和相關(guān)支撐文件）和運(yùn)行說明，由大賽組委會評估算法性能；（3）大賽組委會將通過程序客觀公正地計(jì)算各學(xué)術(shù)活動隊(duì)伍的準(zhǔn)確率和性能，綜合得到學(xué)術(shù)活動分?jǐn)?shù)成績進(jìn)行排名并確定晉級隊(duì)伍。決賽階段將通過學(xué)術(shù)活動分?jǐn)?shù)結(jié)合技術(shù)方案答辯評選最終的學(xué)術(shù)活動排名。

04）國際大數(shù)據(jù)分析學(xué)術(shù)活動?￥0w

本次比賽基于3500家上市公司全量信息，描述公司在財(cái)務(wù)、法務(wù)、股權(quán)、經(jīng)營狀況、輿論等方面的屬性特征，共設(shè)計(jì)兩個任務(wù)， 兩個任務(wù)將單獨(dú)進(jìn)行排名。

團(tuán)隊(duì)可以報(bào)名一個或兩個任務(wù)。

1.企業(yè)投資價(jià)值評估 參賽者可參照企業(yè)的年報(bào)、財(cái)物信息、經(jīng)營信息、資產(chǎn)信息、稅務(wù)信息，知識產(chǎn)權(quán)等企業(yè)綜合信息對企業(yè)投資情況進(jìn)行打分，為投資者提供投資依據(jù)。

2.法律訴訟類型預(yù)測 參賽者可根據(jù)企業(yè)的法院公告、裁判文書、動產(chǎn)抵押、司法凍結(jié)、行政處罰、欠稅信息、開庭公告等法務(wù)信息預(yù)測企業(yè)未來一段時間可能收到的法律訴訟類型，為企業(yè)規(guī)避法律風(fēng)險(xiǎn)。

05）地球物候的深度學(xué)習(xí)預(yù)測?￥0w

使用植被指數(shù)的過往數(shù)據(jù)記錄來預(yù)測未來幾期的植被指數(shù)。

從初賽到?jīng)Q賽，我們將使用地球不同地區(qū)的數(shù)據(jù)時間序列來挑戰(zhàn)大家的模型泛化能力。選手需要設(shè)計(jì)出能夠具備時間-空間上預(yù)測能力的深度學(xué)習(xí)算法。

06）TOP高校創(chuàng)新科技大賽 ￥100w

1.人臉識別

人臉識別算法已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于人們?nèi)粘Ｉ畹姆椒矫婷妫热鐧C(jī)場的人臉匹配、身份證的人證合一檢測、手機(jī)的登陸系統(tǒng)等等。在實(shí)際應(yīng)用場景中，由于人的表情、角度、光線等的不同，同時由于存在著偽造的人臉攻擊等因素，人臉識別算法依然存在著很多的挑戰(zhàn)。本任務(wù)旨在設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)人臉識別算法，對任兩張人臉圖片進(jìn)行比對，判斷是否為同一人。

2.自然場景下的文字識別

自然場景下的文字識別技術(shù)已經(jīng)在多個領(lǐng)域有了較為廣泛的應(yīng)用，同時也成為計(jì)算機(jī)視覺的重要研究方向。自然場景下，文字圖像和背景差異巨大，同時又有復(fù)雜的光線，字體尺寸和多樣的布局。如何能準(zhǔn)確的定位和識別自然場景中的文字已經(jīng)成為目前文字識別領(lǐng)域的一個挑戰(zhàn)。快速定位和準(zhǔn)確識別自然場景中的文本是本次任務(wù)的核心。

3.人體關(guān)鍵點(diǎn)檢測

體感游戲基于人體行為識別技術(shù)，通過人體關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的組合和追蹤來識別人的運(yùn)動和行為。通過對人體姿態(tài)的定位于識別，可以為游戲，短視頻等提供新的交互方式。人體姿態(tài)的主要獲得途徑有兩個：一個是通過深度攝像機(jī)獲得深度信息，如 3D 結(jié)構(gòu)光和 TOF(Time of Flight) 相機(jī)；另一個是直接使用 RGB 圖像估計(jì)人體關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。人體關(guān)鍵點(diǎn)檢測任務(wù)側(cè)重于為 2D 圖像視頻流提供持續(xù)人體關(guān)鍵點(diǎn)輸出，從而實(shí)現(xiàn)人體姿態(tài)估計(jì)。

4.人像精細(xì)分割

隨著手機(jī)硬件平臺和人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，目前的智能手機(jī)基本都可以實(shí)現(xiàn)后置雙攝像頭和前置單攝像頭對人像拍照時的背景虛化。在虛化的方法上，后置通過雙攝像頭來計(jì)算景深從而實(shí)現(xiàn)前景人像的分割，進(jìn)而對背景虛化；而前置則直接對單幀圖像進(jìn)行人像分割的方式來虛化背景。這兩種方式來帶的虛化效果是顯著的，但是也存在很多弊端，無論哪種分割方式，都難以實(shí)現(xiàn)對人像發(fā)絲的精細(xì)分割，這導(dǎo)致了最終人像頭部邊緣的虛化效果不是很理想。隨著用戶對手機(jī)相機(jī)拍照功能要求的逐年升級，為了達(dá)到單反相機(jī)級別的背景虛化效果，需要能夠?qū)崿F(xiàn)人像的精細(xì)分割，尤其是發(fā)絲邊緣。這樣不僅可以實(shí)現(xiàn)更加精確的背景虛化，同時也為人像照片換背景提供了技術(shù)支持，而這些可以進(jìn)一步增強(qiáng)用戶的使用體驗(yàn)。

5.AI創(chuàng)意賽

創(chuàng)意賽為自選課題，內(nèi)容要求與AI、圖像或通信相關(guān)，主要以基于OPPO手機(jī)的App形式完成，也可以基于無人機(jī)、機(jī)器人、虛擬現(xiàn)實(shí)等多種平臺進(jìn)行創(chuàng)意設(shè)計(jì)。

百度點(diǎn)石

https://dianshi.baidu.com/competition

01）Context-AwareMulti-Modal Transportation Recommendation?$45000

The competition consists of two tasks with the detail below.

Task 1: Recommend the most appropriate transport mode

This first challenge will address the context-aware multi-modal transportation recommendation problem. Given a user u?an OD pair and the situational context, it is requested to recommend the most proper transport mode m?∈? M?for user u?to travel between the OD pair od.

Task 2: Open research/application challenge

The published dataset has great potential to be applied in various research tasks and applications. The second task will be an open challenge based on the published dataset. A research/application proposal is required to explain:

1)?????The proposed research/application topic, including the aim of the research/application, the context and the justification.

2)?????The general methodology and expected resources and conditions to complete the research/application. A demo/video to help explain the final output is encouraged to submit.

3)?????The importance of your research/application topic.

Biendata

鏈接：https://biendata.com/

01）2019 搜狐校園算法大賽?￥75,000

給定若干文章，目標(biāo)是判斷文章的核心實(shí)體以及對核心實(shí)體的情感態(tài)度。每篇文章識別最多三個核心實(shí)體，并分別判斷文章對上述核心實(shí)體的情感傾向（積極、中立、消極三種）。

JDATA

鏈接：https://jdata.jd.com/html/list.html

01）用戶對品類下店鋪的購買預(yù)測￥125,000

大賽基于用戶、商家、商品等多方面數(shù)據(jù)信息，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，預(yù)測購買用戶及所購買的商品，為精準(zhǔn)營銷提供高質(zhì)量的目標(biāo)群體。

02）JD-AR & ARCore by Google 消費(fèi)應(yīng)用創(chuàng)新大賽?￥290,000

由JD-AR & ARCore by Google 聯(lián)手打造，面向國內(nèi)外開發(fā)者，致力于尋找消費(fèi)購物領(lǐng)域創(chuàng)新的 AR 應(yīng)用。

ATEC螞蟻開發(fā)者大賽

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01）區(qū)塊鏈創(chuàng)新大賽 ?￥1800w

本次大賽對參賽選題沒有限制，前提是必須符合國家對區(qū)塊鏈及應(yīng)用的法律法規(guī)。鼓勵參賽團(tuán)隊(duì)開拓思路勇于創(chuàng)新，可以包括但不限于以下方向：1） 供應(yīng)鏈協(xié)作、跨境貿(mào)易、物流、供應(yīng)鏈金融、小微融資和跨境貿(mào)融等；2） 司法存證、版權(quán)保護(hù)和合同等；3） 產(chǎn)品溯源和數(shù)據(jù)營銷等；4） 安全計(jì)算、數(shù)據(jù)審計(jì)和金融風(fēng)控等；5） 區(qū)塊鏈開發(fā)工具：區(qū)塊鏈健康監(jiān)控、區(qū)塊鏈瀏覽器、合約安全分析、區(qū)塊鏈開發(fā)IDE等。

02）NLP之問題相似度計(jì)算?￥50,000

問題相似度計(jì)算，即給定客服里用戶描述的兩句話，用算法來判斷是否表示了相同的語義。

03）數(shù)據(jù)挖掘之支付風(fēng)險(xiǎn)異常識別?￥50,000

基于移動互聯(lián)網(wǎng)的線下支付、保險(xiǎn)、理財(cái)?shù)刃陆鹑跇I(yè)務(wù)快速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)不斷突破創(chuàng)新。與此同時，潛伏在網(wǎng)絡(luò)暗處的黑產(chǎn)勢力也不斷升級，并威脅著整個行業(yè)，其中以信息泄露導(dǎo)致電子賬戶安全最為嚴(yán)重，并且愈演愈烈之趨勢。黑客竊取的用戶信息包括社保號碼、地址、信用卡信息等，并利用這些泄露信息嘗試登陸盜取賬號資金或盜刷銀行卡，直接導(dǎo)致銀行和第三方支付公司的用戶蒙受大量經(jīng)濟(jì)損失。2017年6月1日，網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域首部《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》正式施行，新法的頒布將讓廣大網(wǎng)絡(luò)用戶在虛擬的世界中有法可依。目前螞蟻金服平臺上每天有上億筆交易，螞蟻金服的風(fēng)控系統(tǒng)在過去幾年利用這些數(shù)據(jù)采用深度學(xué)習(xí)、在線學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)來高效準(zhǔn)確地對每筆交易都做出實(shí)時風(fēng)險(xiǎn)評估。螞蟻金服一直以安全作為生命線，打造了基于大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法和生物核身的智能風(fēng)控體系，把資損率保持在百萬分之0.5以內(nèi)，處于行業(yè)絕對領(lǐng)先水平。

Kesci

鏈接：https://www.kesci.com/apps/home/competition

01）“默克”杯逆合成反應(yīng)預(yù)測大賽 ?￥70000

基于給定的化學(xué)反應(yīng)數(shù)據(jù)建立模型，從而可對任給定的反應(yīng)試劑和反應(yīng)產(chǎn)物數(shù)據(jù)，模型輸出該化學(xué)反應(yīng)的反應(yīng)物

2019語言與智能技術(shù)學(xué)術(shù)活動

http://lic2019.ccf.org.cn/

01）機(jī)器閱讀理解?￥100000

對于給定問題q及其對應(yīng)的文本形式的候選文檔集合D=d1, d2, ..., dn，要求參評閱讀理解系統(tǒng)自動對問題及候選文檔進(jìn)行分析， 輸出能夠滿足問題的文本答案a。目標(biāo)是a能夠正確、完整、簡潔地回答問題q。

02）知識驅(qū)動對話?￥100000

給定對話目標(biāo)g及相關(guān)知識信息M=f1,f2,...,fn。要求參評的對話系統(tǒng)輸出適用于當(dāng)前對話序列H=u1,u2,...,ut-1的機(jī)器回復(fù)ut 使得對話自然流暢、信息豐富而且符合對話目標(biāo)的規(guī)劃。在對話過程中，機(jī)器處于主動狀態(tài)，引導(dǎo)用戶從一個話題聊到另一個話題。因此，對話系統(tǒng)為機(jī)器設(shè)定了一個對話目標(biāo)，g 為“START->TOPIC_A->TOPIC_B”, 表示從冷啟動狀態(tài)主動聊到話題A，然后進(jìn)一步聊到話題B， 提供的相關(guān)知識信息包括：話題A的知識信息，話題B的知識信息，話題A和話題B的關(guān)聯(lián)信息。

03）信息抽取?￥100000

給定schema約束集合及句子sent，其中schema定義了關(guān)系P以及其對應(yīng)的主體S和客體O的類別，例如（S_TYPE:人物，P:妻子，O_TYPE:人物）、（S_TYPE:公司，P:創(chuàng)始人，O_TYPE:人物）等。任務(wù)要求參評系統(tǒng)自動地對句子進(jìn)行分析，輸出句子中所有滿足schema約束的SPO三元組知識Triples=[(S1, P1, O1), (S2, P2, O2)…]。

輸入/輸出:

(1) 輸入:schema約束集合及句子sent

(2) 輸出:句子sent中包含的符合給定schema約束的三元組知識Triples

愛奇藝AI學(xué)術(shù)活動平臺

http://challenge.ai.iqiyi.com/

01）2019 iQIYI Celebrity Video Identification Challenge ?$6,000

This is a challenge of multi-modal person identification. It is based on a dataset of vast amount of video clips from iQIYI variety shows, movie, short video and TV dramas.

FlyAI-更多比賽

www.flyai.com

01）200種鳥類圖像分類

Caltech-UCSD Birds 200 (CUB-200) 是一個圖像數(shù)據(jù)集，包含200種鳥類（主要是北美洲）的照片。分類數(shù)量：200 圖片數(shù)量：6,033 標(biāo)注：邊界框，分割，屬性

02）3981個中文文字圖像識別

本數(shù)據(jù)集為3981個中文文字的圖片數(shù)據(jù)集，圖片已經(jīng)剪裁完成，每個文字有多種不同字體下提取的圖片。

03）用戶商場評價(jià)情感分析

此數(shù)據(jù)集涵蓋了24 萬家餐館，54 萬用戶，440 萬條評論/評分?jǐn)?shù)據(jù)。每條數(shù)據(jù)包含用戶對餐館的四個維度的評分（總體，環(huán)境，口味，服務(wù)），評分為從1到5的整數(shù)。該數(shù)據(jù)集適合做推薦系統(tǒng)、情感/觀點(diǎn)/評論 傾向性分析

04）美國點(diǎn)評網(wǎng)站Yelp評價(jià)預(yù)測賽

該數(shù)據(jù)集包含美國15萬用戶對18萬家企業(yè)的100萬條點(diǎn)評，涵蓋超過140萬個商業(yè)屬性，包括營業(yè)時間，停車位，便利性和環(huán)境等等。每條數(shù)據(jù)包括企業(yè)名稱，位置，屬性和類別

05）人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測(五點(diǎn))

這些圖片是用亞馬遜機(jī)械土耳其人手工標(biāo)注的，以精確定位眼睛、鼻子和嘴。最終的數(shù)據(jù)集包括40000個圖像，其中主要面部組件的注釋高度準(zhǔn)確、詳細(xì)和一致。

06）測測星座文本分類

首次由測測星座提供文本分類數(shù)據(jù)，致力于發(fā)掘在當(dāng)下的AI時代為娛樂產(chǎn)業(yè)賦能升級的最佳解決方案。目前測測已經(jīng)發(fā)展成為中國最大的移動星座社區(qū)，積累了近千萬的個人檔案數(shù)據(jù)，構(gòu)建了全閉環(huán)、高頻率、語音化的在線咨詢服務(wù)場。

2019未來杯高校AI挑戰(zhàn)賽

https://ai.futurelab.tv/

01）圖像-發(fā)現(xiàn)超新星?￥100000

02）語音-跨設(shè)備說話人識別?￥100000

03）智慧城市賽道——房產(chǎn)租金預(yù)測?￥100000

線上比賽要求參賽選手根據(jù)給定的數(shù)據(jù)集，建立模型，預(yù)測房屋租金。

04）智慧互娛賽道——漫畫人臉識別?￥100000

平安產(chǎn)險(xiǎn)數(shù)字科技冠軍賽

https://powerattack.gobrand.top/problem

設(shè)計(jì)保險(xiǎn)概念產(chǎn)品

2019「友盟杯」數(shù)據(jù)分析大賽

http://www.woshipm.com/active/2150195.html

運(yùn)營數(shù)據(jù)分析

騰訊廣告算法大賽

https://algo.qq.com/

01）廣告算法大賽?$42000

騰訊效果廣告采用的是GSP（Generalized Second-Price）競價(jià)機(jī)制，廣告的實(shí)際曝光取決于廣告的流量覆蓋大小和在競爭廣告中的相對競爭力水平。其中廣告的流量覆蓋取決于廣告的人群定向（匹配對應(yīng)特征的用戶數(shù)量）、廣告素材尺寸（匹配的廣告位）以及投放時段、預(yù)算等設(shè)置項(xiàng)。而影響廣告競爭力的主要有出價(jià)、廣告質(zhì)量等因素（如pctr/pcvr等）， 以及對用戶體驗(yàn)的控制策略。通常來說， 基本競爭力可以用ecpm = 1000 * cpc_bid * pctr = 1000 * cpa_bid * pctr * pcvr (cpc, cpa分別代表按點(diǎn)擊付費(fèi)模式和按轉(zhuǎn)化付費(fèi)模式)。綜上，前者決定廣告能參與競爭的次數(shù)以及競爭對象，后者決定在每次競爭中的勝出概率。二者最終決定廣告每天的曝光量。

本次學(xué)術(shù)活動將提供歷史n天的曝光廣告的數(shù)據(jù)（特定流量上采樣）， 包括對應(yīng)每次曝光的流量特征（用戶屬性和廣告位等時空信息）以及曝光廣告的設(shè)置和競爭力分?jǐn)?shù)；測試集是新的一批廣告設(shè)置（有完全新的廣告id， 也有老的廣告id修改了設(shè)置）， 要求預(yù)估這批廣告的日曝光 。（出于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)安全保證的考慮，所有數(shù)據(jù)均為脫敏處理后的數(shù)據(jù)。）

2019年AIIA杯人工智能大賽

https://ai.dimpt.com/#/

01）5G網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用專項(xiàng)賽 ?￥10000000+

開放應(yīng)用類

1、智慧民生——雙鴨山賽區(qū)

將人工智能+5G智能網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用到智慧民生建設(shè)，參賽選手可攻關(guān)賽題如下：智能+鄉(xiāng)村振興、智能+居家養(yǎng)老、智能+對俄貿(mào)易、智能+農(nóng)業(yè)。

2、智慧工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)——安徽賽題

基于計(jì)算機(jī)視覺的工業(yè)車輛車聯(lián)網(wǎng)中的輔助駕駛應(yīng)用：參賽選手開發(fā)輔助駕駛應(yīng)用需滿足但不限于以下指標(biāo)：全自動泊車、自動緊急制動（AEB）、低速跟車、開門預(yù)警、MOD（移動物體檢測）運(yùn)動目標(biāo)識別、環(huán)視車道偏離LDW、BSD變道預(yù)警等。

3、智能邊緣云——廣東賽題

基于中國聯(lián)通智能MEC比賽平臺的應(yīng)用開發(fā)：參賽隊(duì)伍可選擇的應(yīng)用場景包括但不限于：1）邊緣云+AI圖像識別：安防監(jiān)控、門禁系統(tǒng)、安全生產(chǎn)、雪亮工程、入侵檢測等。

2）MEC邊緣云+AI智能分析：工廠設(shè)備預(yù)測性維護(hù)、工業(yè)實(shí)時數(shù)據(jù)分析、工業(yè)智能分析。

3、智慧旅游——海南賽題

AI賦能智慧全域旅游：參賽選手運(yùn)用人工智能、5G等技術(shù)，結(jié)合旅游大數(shù)據(jù)，為海南智慧全域旅游的內(nèi)容、管理、場景提供支撐。

4、互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療——銀川賽題

以改善民生為導(dǎo)向，將大數(shù)據(jù)、“互聯(lián)網(wǎng)+”、人工智能、云計(jì)算等新技術(shù)引入到“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”場景，實(shí)現(xiàn)技術(shù)的落地與轉(zhuǎn)化，推進(jìn)健康銀川建設(shè),提升銀川市醫(yī)療智能化水平，實(shí)現(xiàn)優(yōu)秀醫(yī)療資源下沉，讓優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源惠及更多群眾, 改善居民健康服務(wù)水平,健康事業(yè)、健康產(chǎn)業(yè)互動發(fā)展，為全市人民提供全方位全周期健康服務(wù)。

命題應(yīng)用類

結(jié)合通信網(wǎng)絡(luò)和業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)，提供了六道賽題，由江蘇聯(lián)通提供數(shù)據(jù)支持，報(bào)名后可在“賽題下載“中下載賽題說明及數(shù)據(jù)集:

1、無線小區(qū)業(yè)務(wù)量及網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)預(yù)測

根據(jù)多小區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵指標(biāo)，預(yù)測未來小區(qū)業(yè)務(wù)量及網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)的變化值，切實(shí)反映用戶對聯(lián)通網(wǎng)絡(luò)的需求。

2、基于網(wǎng)絡(luò)側(cè)數(shù)據(jù)的用戶視頻業(yè)務(wù)觀看體驗(yàn)預(yù)測

根據(jù)網(wǎng)絡(luò)中收集到的終端性能參數(shù)、網(wǎng)絡(luò)覆蓋指標(biāo)、用戶位置、基站小區(qū)、視頻服務(wù)器等數(shù)據(jù)，預(yù)測用戶在特定環(huán)境下是否會發(fā)生卡頓（或發(fā)生卡頓概率）、卡頓程度如何。

3、面向存量市場的4G用戶消費(fèi)預(yù)測

根據(jù)4G用戶數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量數(shù)據(jù)，分析并提取影響用戶ARPU值（每用戶平均通信業(yè)務(wù)消費(fèi)額）變化的用戶側(cè)和網(wǎng)絡(luò)側(cè)關(guān)鍵因素，幫助運(yùn)營商有針對性、有目的地開展市場營銷工作及網(wǎng)絡(luò)建設(shè)維護(hù)工作。

4、疑似詐騙騷擾外呼預(yù)測

利用AI算法和大數(shù)據(jù)技術(shù)，建立防詐模型，精準(zhǔn)預(yù)測和識別疑似詐騙騷擾號碼，為廣大用戶切斷詐騙電話來源，全力保護(hù)用戶權(quán)益和財(cái)產(chǎn)安全。

5、基于告警日志的網(wǎng)絡(luò)故障預(yù)測

基于系統(tǒng)中故障日志數(shù)據(jù)， 運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘或者機(jī)器學(xué)習(xí)方法來分析故障間的潛在關(guān)系， 并利用這些關(guān)系進(jìn)行故障預(yù)測。

6、移動通信網(wǎng)用戶終端更換預(yù)測

根據(jù)運(yùn)營商數(shù)據(jù)，基于AI智能識別出有更換終端需求的用戶，對潛在的用戶進(jìn)行有針對性的精準(zhǔn)營銷。

以上就是關(guān)于【4月國內(nèi)大數(shù)據(jù)賽事資訊|獎金近100000000元】的解答，如需了解學(xué)校/賽事/課程動態(tài)，可至翰林教育官網(wǎng)獲取更多信息。

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