因材施教和思維方式的培養
看點?? ?2020年，這一遙遠卻又真實的時間即將到來。我們該如何培養孩子，才能讓他們更適應未來社會？外灘君請來了計算機科學家、人工智能專家，曾任谷歌總工程師的吳軍博士，與我們聊聊適合培養未來人才的教育方式；以及在AI時代，哪些能力可以幫助孩子走的更長遠。文末，吳軍博士也推薦了一些書籍，供讀者學習提升。
吳軍博士，是著名的自然語言處理和搜索專家，曾作為資深研究員和副總裁，分別任職于谷歌和騰訊公司。
作為谷歌早期員工之一，他擔任谷歌總工程師，領導了許多研發項目，是當前谷歌中日韓搜索算法的主要設計者。之后，負責谷歌的自動問答系統，成為最早涉足人工智能領域的專家。
雖然身處科技前沿領域和硅谷企業投資一線，吳軍卻和教育結合地十分緊密。
吳軍博士
他善于將互聯網思想加以總結，著有《文明之光》《智能時代》《浪潮之巔》等書，用曉暢的語言，融合人文與科技，揭示大數據和人工智能的影響，講述頂尖科技企業發展規律。
在家庭教育方面，吳軍也十分有心得。
在女兒成長的關鍵時期，他辭去騰訊副總裁，給與更多的親子陪伴。還把陪女兒在美國和英國挑選大學的經驗，總結成《大學之路》一書，成為很多留學家庭的“擇校指南”。
吳軍博士與女兒
畢業于清華大學，后又赴約翰·霍普金斯大學攻讀博士的吳軍，已然妥妥的名校學子。
從他多年硅谷工作經驗來看，學校背景真的很重要嗎？究竟什么樣的能力，更能影響和決定一個人的未來長遠發展？
外灘君采訪了計算機科學家、人工智能專家，吳軍博士，請他為我們解答疑惑，聊聊他眼中的中美教育差異，以及人工智能時代，我們如何進行自我賦能。
中美教育差異，在于“因材施教”
無論是中國學生在SAT（美國高考）中屢獲高分，甚至滿分；還是近兩輪PISA國際學生測評，以上海等城市為代表的中國學生，綜合成績位列世界前列，各種各樣的測試都表明：中國學生的基礎教育，尤其是數學，有著極大的優勢。
可另一方面，中國卻依然缺少在各行各業的頂尖科技人才。前段時間，任正非在媒體采訪中直接感慨：“（研發）芯片靠砸錢不行，得砸數學家、物理學家！”
為什么，基礎學科并不如我們的美國學生，卻在各個行業獲諾貝爾獎，引領世界科技發展的創新人才？
我們向吳軍拋出了這一疑問，他結合自己對中美兩國基礎教育的觀察，給出了答案。
他表示，在中國的教育下，因為應試的需要，學生不能有短板。因此，學生成績比較平均，一個班級往往集中在60分到90分之間，缺乏非常拔尖的，成績很差的也很少。
中國家長也希望培養出各個方面，都能出類拔萃的學生。但是人的精力畢竟是有限的，想要所有學科齊頭并進，結果就是：中國學生們沒時間在自己最擅長和喜歡的科目上，進行深入地研究和探索。
然而，美國更提倡“偏才”教育，這就給因材施教提供了土壤。
吳軍熟識的一位斯坦福教授，曾和他開玩笑說，即使在這所最難進的美國名校，我們班上居然有1/4的本科生不知道Sin90度，真不知道他們是怎么混進來的.
這也從側面反映了，美國學生的數學能力差距很大，即使是在斯坦福，也有很多基礎很差的學生。
“如果只看學生的平均水平，美國的基礎教育做的確實不太好，學生的數學可能從零分到一百分都有。但是坦率來講，基礎科學領域的研究，并不需要太多的人，美國教育更希望通過‘因材施教’，培養出真正有天賦的拔尖人才。”
吳軍舉例說，他在硅谷一些同事的孩子，因為從小就對數學感興趣，為了能讓他們的天賦得到更好地培養，學校里會有校車，送他們去更高的學部去上課。還在高二，他們就已經學完了偏微分方程。
此外，美國很多學校設有AP大學先修課程，鼓勵學有余力的學生，提前完成大學預科課程，并提供很多資源支持和學術活動的機會。
而在中國，無論學生是否有天賦和興趣，都難免會在同一條賽道上奔跑，這一點，從“全民奧賽熱”到現在很火的“STEM教育”，都能看出。
提及“STEM教育”，吳軍認為，國內對STEM教育的理解其實出現了一些偏差，大家都把它變當成一種編程能力的培養，或者是讓學生去做科學實驗。
其實，STEM教育的真正目的，應該是培養一種理工科方面的思維，綜合提升學生的科學素養。
美國一直以來也很注重STEM教育，也有很多這方面的權威學術活動。吳軍正在斯坦福念書的大女兒，所在的團隊就曾在全美學術活動中獲得過第三名的好成績。
這些比賽的題目，從信息安全、到工程學方面，覆蓋面很廣，看似很宏觀，卻又和實際生活息息相關。
比如，有這樣一道題目是，“全美國破舊老損的下水管道，如果統一更換需要幾萬億美金；用什么方法，能夠以最小的代價，解決它的漏水問題？”
讓吳軍印象深刻的解決方案是，學生提出將一種涂料，沖進下水管道，通過化學反應，在水管壁上形成一層保護膜，將破損的縫隙填補。
這樣的比賽，會給學生預留充足的時間，進行前期調查和研究，最終找到切實可行的解決方案。在這過程中，不僅提升學生的綜合能力和素養，也能激發他們“從生活中來，到生活中去”的科學興趣。
所以，STEM教育絕不等同于培養計算機、編程等具體技能，而是對“觀察生活，提出問題，再到解決問題”的思維方式培養。
誠然，并不是每個人都要從事科學領域工作，但是所有行業的突破和創新，都離不開這樣一種思維方式。
這一點，也在吳軍最新出版的《全球科技通史》中有所體現。這本書從科技發展的角度，重新審視歷史的變遷，洞察世界發展的趨勢。
吳軍認為，對于青少年來說，了解那些重大發明是怎么創造出來的，了解發明和創造之間的內在邏輯關系，汲取別人成功的工作方法，也是一種科學素養的儲備。
AI時代，需要具備哪些能力？
2011年，人工智能概念還不像今天這么熱門，吳軍就開始負責谷歌的計算機問答項目。這一自然語言處理技術，正是人工智能的一部分，還出版了《智能時代》一書，揭示大數據和機器智能對未來社會的影響。
作為人工智能的前沿工作者和研究者，吳軍怎么看待人工智能帶來的沖擊？
正在到來的AI時代，醫療診斷、閱讀和處理文件、自動問答、新聞稿撰寫、駕駛汽車等，都可以由機器取代，任何可以重復性的工作和技能，甚至需要智力的工作，都將受到沖擊。
雖然很多工作被淘汰了，但是原有的產業依然存在。吳軍強調說，“AI時代，并非每個人都要學習人工智能，但是我們可以運用新技術來發揮自己的專業特長，對具體的領域知識進行升級?！?/p>
首先，我們需要具備的，就是終身學習的能力。
沒有終身學習的能力，我們根本沒辦法適應這個快速變化的世界。就像吳軍的很多重大轉折，都是通過不斷學習，彌補現有知識和能力的不足。
從清華計算機系畢業后，他就敏銳地發現，整個計算機行業發展很快，亟需對現有的知識、能力進行升級。于是他回到清華讀研，在這期間，對語音識別領域產生了濃厚的興趣，并留校工作。
但是，他在學習和研究上的腳步，并沒有停止。
一次國際交流的機會，讓他發現，自己所做的科研工作，和當時世界上最前沿的技術，依然有很大的差距。為了成為世界級的科研人員，他又赴美國約翰霍普金斯大學深造，攻讀計算機博士學位。
畢業以后，他投身還是初創公司的谷歌，主導中日韓搜索算法的設計和研究， 成名一名專業技術過硬、富有執行力和領導力的優秀華裔工程師。
當然，想要在AI時代立于不敗之地，還需要創新能力和創造力的培養。
幾千年來，人類的知識都建立在歸納法的基礎上，傾向于通過前人已有的研究結果，去解決問題。就好像，農耕文明時代，種田的技術，爸爸交給兒子，兒子交給孫子，歷經好幾代人都不會改變。
工業革命以后，每70年左右就發生一次技術變革，總是那些最先利用關鍵技術，進行產業升級的人，成為時代的受益者。
如今人工智能時代，人類又一次面臨前所未有的不確定性。如果我們還是被教育，去尋找標準答案，那就是在培養“機器人”，因為，找標準答案是計算機干的事情。教育需要更多地偏向對創新能力、想象力和創造力的培養。
那么，什么是創新能力？從0到1 的創造力，又該如何培養？
吳軍認為，這并非無章可循，只要掌握一套核心方法論?！拔磥?，每個人都有機會掌握科技創新的思維和方法?！?/p>
在《全球科技通史》這本書里，他提出，每一次技術飛躍，都是掌握了某種核心方法。
比如，引領近代科技巨大飛躍的笛卡爾方法論——“大膽假設、小心求證”，同樣適用于我們今天的創新思維方式。
這就要求我們，通過悉心觀察，提出問題，不迷戀權威和標準答案，有自己的邏輯推理和判斷；能以開放的心態，對待現有答案，而不是故步自封。
這樣一種思維方式，不僅體現在理工科學習中，歷史、文學、政治等人文學科，同樣可以進行這方面的思維鍛煉。
比如，美國課堂上，盡量不給學生標準答案的限制，哪怕是歷史課堂上，讓學生評價歷史人物華盛頓，也會鼓勵他們通過觀察、提問和探究，做出自己的思考。你既可以說他是一個很了不起的政治家，也可以說他是信奉白人至上的奴隸主。
關鍵是，一定要有自己的推理依據。
名校出身，絕非成功的必要條件
前段時間的美國招生舞弊案，中國家庭斥巨資將子女送進耶魯、斯坦福等名校，這樣的“名校情結”絕非僅僅是少部分家長所有，越來越多的父母，為了子女“爬藤”上名校，不惜一切代價。
學校背景，真的對學生的未來，有如此重要的影響嗎？
吳軍表示：名校出身，或許會讓你比別人有一些優勢，但是并沒有想象中那么大。對于學生來講，找到一所適合自己的學校，比一味追求學校的名氣，更重要。
比如，哈佛的入學競爭，要比伯克利大學激烈地多，每年伯克利錄取的最優秀學生，可能大多數是申請哈佛被拒的學生。但是調查卻顯示，這兩所學校畢業后，在各個領域有成就的人數，其實相差不是太多。
而在硅谷科技公司中，招聘最多的學生，恰恰來自一所不太出名的學校，圣何塞州立大學。
一方面它靠近斯坦福，有著得天獨厚的條件，另一方面，這些學生在讀書期間，能比較早地進公司實習和工作，更有針對性地鍛煉相關技能。
吳軍強調說，在工作的前五年，名校背景也許帶來更多的面試機會；但是工作五年以后，學校的影響會慢慢減弱。
公司更看重的，是你的專業技能，以及是否具有踏實、堅毅的品質，它對一個人的未來發展，有著更深遠的影響。
2002年，在互聯網泡沫的沖擊下，吳軍加入了當時還是初創公司的谷歌，主要負責搜索引擎。在長達8年的時間里，他先后負責英文、亞洲語言，以及歐洲語言搜索的設計和改進。
隨著谷歌的壯大，他開始負責自然語言處理方面的技術研究，并帶領團隊完成了中文版的語音識別系統。正是一步一個腳印的堅持，讓他成為一名卓有成就的華裔工程師。
聊起如今硅谷印度裔工程師的崛起，蘋果、谷歌、微軟三大IT巨頭，都是印度裔擔任CEO。就連全美500強企業，也是印度裔CEO人數遙遙領先。
同樣是學霸的華裔工程師，為什么越來越被印度裔“碾壓”？
對于這個問題，吳軍表示，首先要明確的一點是：印度裔工程師的確在軟件方面，更擅長；但是在半導體行業，還是華裔工程師更勝一籌。只是國內對互聯網關心比較多，所以看到的更多是印度裔工程師的身影。
不過平心而論，從管理層人數來看，印度裔的確比華裔要多。這主要有兩個方面原因：
一方面是華裔比較浮躁，沉不下心；有些人在美國剛剛工作兩三年，成為高級工程師，就浮躁起來，忙著跳槽換取更好的待遇。
相比較而言，印度工程師更能沉得下心，他們在某一個領域，某一家公司，有時一干就是20年。
此外，還有文化方面的原因；雖然在技術能力上相差不多，但是印度裔和美國人的思維一樣，大多是“一步思維”，喜歡認死理，一根筋走到底。他們沒有我們文化中那么多的靈活變通。
恰恰是這樣的思維和做事方式，反倒讓他們在職場上，有一種更踏實、專注的品質?？上Ы裉旌芏嗄贻p人都做不到這一點。
吳軍表示，無論在哪個領域，最后能達到一個比較高的位置，做得比較成功的，都一定是那些穩扎穩打，能靜下心的人。
推薦書籍
最后，吳軍博士也為學生推薦了下列書籍，涉及歷史、哲學、科學、經濟、思維等各個方面，還附有對每本書的推薦理由。
?歷史類?費正清《中國新史》這是一本很薄的中國歷史書，作者以一個新的角度解讀中國歷史。黃仁宇寫《萬歷十五年》這本書的大歷史觀，正是受費正清的影響；房龍《人類的故事》任何房龍的書都值得讀，他是一個能把歷史寫出趣味的人，如果只讀一本，就讀這一本吧；茨威格《人類的群星閃耀時》通過寫歷史片段，描寫了歷史上的偉人和改變世界的重大事件，我的《文明之光》就是受到這本書的啟發；
基辛格《論中國》
基辛格博士看待中國，比我們自己看得還清楚。如果有能力，最好讀一下英文原版書；
?哲學類?
培根《隨便》
培根的散文集，文筆優美，充滿哲理和智慧；
羅素《西方哲學史》
這是一本能夠系統了解哲學的好書；
叔本華《人生智慧錄》
叔本華在哲學上提出了“意志”這個概念，雖然他的觀點比較悲觀，但是這本書卻寫得很好，能夠幫助我們理解生活中很多困境的根源；
?科學類?
霍金《時間簡史》
物理學大師最暢銷的科普讀物，介紹了我們宇宙的來龍去脈，可讀性很強；
伽莫夫《從1到無窮大》
這是一本很簡單的數學和科學科普讀物，內容可能在課堂上已經學過，關鍵是理解科學的思維方法；
溫伯格《給世界的答案》
諾貝爾獎獲得者寫的科學史；
?經濟類?
戈登《偉大的博弈：華爾街金融帝國的崛起》
介紹華爾街歷史和世界金融史方面，最權威和可讀性最強的書；
?思維類?
萬維剛《萬萬沒想到》
這本書可以幫助大家換一種思維方式；
?文學類?
諸多中外文學名著推薦很多，都很值得一讀，下面只列舉幾部；
魯迅的小說集《吶喊》
要了解中國，必須讀這本小薄冊子；
錢鐘書《圍城》
錢鐘書先生的代表作，深入刻畫了中國知識分子的生活百態，詼諧幽默，可讀性很強，很多內容在今天人們的談話中也在被不知不覺地引用；
雨果《悲慘世界》
它告訴我們什么叫做人性，并且教會我們愛比恨更有力量；
羅曼?羅蘭《貝多芬傳》
很薄的一本書，告訴我們什么是英雄，怎樣才能成為英雄；
夏洛特·勃朗特的《簡愛》
女生尤其應該讀讀，思考一下應該成為什么樣的人；
以上就是關于【因材施教和思維方式的培養】的解答，如需了解學校/賽事/課程動態，可至翰林教育官網獲取更多信息。
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