日前，有消息稱今年AMC取消了線上考試，網上對此議論紛紛。同時也有不少翰林顧問老師向小林反映，家長們都在詢問此事。
家長們不要擔心啦！目前AMC中國區官方組委會-AMC China依舊可以選擇線上考試，學生可以先根據自身情況，繼續在翰林報名線上或者線下考試（建議同學們優先考慮線下考位，考位詳情請咨詢顧問）！
那么，線上線下考試有何區別？又該如何規劃備考AMC10/12?一文詳解~
AMC考試情況
美國數學思維活動（American Mathematics Competitions，AMC）是一項面向世界中學生的數學活動，由美國數學協會(MAA)主辦，目前每年全球超過6000所學校的30萬名同學參賽，是全球很有影響力的青少年數學活動之一。
👉【考試時間】美國數學協會MAA目前沒有明確通知考試時間，以下時間為暫定時間。
AMC10/12考試時間
◾ A卷: 2025.11.7 17:00-18:15◾ B卷：2025.11.13 17:00-18:15
👉【AMC10/12適合學生】
◾ AMC10：10年級及以下
◾ AMC12：12年級及以下
👉【AMC10/12考查內容】
◾ AMC10：
考察內容包括但不限于簡單運算（比例，效率，行程問題等），簡單函數（一次二次，分式函數）與坐標系，方程與不等式求解，平行相似，三角形四邊形與簡單圓的問題，簡單數論（約數與整除，同余理論），排列組合與邏輯推理。
◾ AMC12：
在AMC10包含內容的基礎上增加進階代數學（三角函數，對數，復數等），進階幾何學（三角法，簡單圓錐曲線，復數法），進階數論（歐拉定理與中國剩余定理等）。但一般不包括微積分與線性代數等標準大學數學的內容。
👉【考試形式】
◾ 網上有關于今年AMC不提供線上考試，僅為ASDAN通知。◾目前AMC中國區官方組委會-AMC China依舊可以選擇線上考試，學生可以先根據自身情況，繼續在翰林報名線上或者線下考試（建議同學們優先考慮線下考位）。
線上線下考試有何區別？
【線上考試】
◾線上考試在家就可進行，節省時間和經濟成本
◾考生在自己熟悉的環境中考試，減少了因環境不熟悉帶來的緊張感
◾但需要依賴網絡和設備的穩定性?，需提前調試設備及網絡，在指定時間內進行模考
◾因作弊風波不斷，線上考試成績有可能被質疑
【線下考試】
◾線下考試，考生無需調試設備，降低因設備及網絡不穩定等情況帶來的風險，考生只需專心做題，注意力更集中
◾有專業的監考人員負責監督，確保考試的公平性和嚴肅性?，成績更受認可
◾考生需前往指定的考試地點，增加了考試的時間成本和經濟成本，考生可能需要適應陌生的考場環境
目前AMC中國區官方組委會-AMC China依舊可以選擇線上考試，學生可以先根據自身情況，繼續在翰林報名線上或者線下考試（建議同學們優先考慮線下考位）。
翰林已連續多年累計為數千名學生成功安排AMC考試，擁有穩定的線下考點資源！
翰林考點報名學員，如果到時不能線上考試，就近協調線下考點。
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2025年AMC考試季，翰林考點特別推出優惠計劃：五類符合條件的學員可享受全額報名費減免，更可獲贈超值備考課程！
👉【翰林提供中國區/海外區報名】
與往年不同，2025年翰林教育將全面升級AMC10/12考試報名服務——不僅繼續提供中國區報名支持，更獨家開放海外區報名通道（國內翰林獨家），真正實現全球考場無縫對接！
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如何規劃備考AMC10/12？
那么在報名參加AMC10/12考試后，同學們自己應該如何備考呢？
美國AMC數學競賽不算一個難度很高的比賽，它更接近一個“門檻”，介于校內的數學和高難度數學比賽之間，但是要想拿到高分也不是輕松的事情。
下面小林就來跟大家聊一聊如何高效備考，干貨滿滿！
👉【高效備考三大階段】
◾知識夯實階段（3-6個月）
補足核心考點：根據AMC10/12大綱，針對性學習薄弱模塊。
分模塊訓練：代數、幾何、數論、排列組合，四大核心板塊，需按優先級分配時間
◾強化串聯階段（2-3個月）
綜合題型突破：練習中等難度題，掌握排除法、代入法、數形結合等技巧，提升多知識點融合解題能力
真題分類精練：近10年真題按模塊拆分，總結高頻題型
◾沖刺模考階段（1-2個月）
限時模考：嚴格按75分鐘完成25題，訓練時間分配（建議：1-15題35分鐘，16-20題20分鐘，21-25題20分鐘）
錯題復盤：整理錯題本，分析思維漏洞，避免重復失誤
👉【提分必會技巧】
◾優先級策略：
✔基礎題（1-15題）正確率需達90%以上，確保穩拿分數；
✔挑戰題（21-25題）可適當放棄，避免耗時過長。
◾靈活運用解題工具：
✔排除法：通過選項反推答案，尤其適用于數論、組合題。
✔特殊值代入：在代數方程、函數題中快速驗證選項。
◾英語術語掃盲：
熟記組合（Combination）、同余（Congruence）、素數（Prime）等高頻詞匯，避免因理解偏差失分。
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AMC10/12講義封面
每章知識點+例題+真題+課后作業模式配置，題目按照先易后難的順序排列并與知識點相匹配，方便學生循序漸進吸收理解、鞏固提升。
翰林AMC戰績
在2024-25賽季的AMC賽事中
翰林學員共有200+人次晉級
滿分高分收獲滿滿！
2024-25賽季戰績
AMC8
30位翰林學員全球TOP5%、16位學員全球TOP1%。35位學員18分及以上，18位學員22分及以上。
AMC10&AMC12
235人次晉級AIME，123位學員全球TOP5%，30位學員全球TOP1%。
3位學員滿分，19位學員140分以上，191位學員120分以上。
AIME
32位學員10分及以上。
14位學員達到USA(J)MO分數線。
翰林AMC班課
翰林AMC數學競賽系列班課
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翰林數學導師陣容（部分）
張博士 翰林數學教研組組長
◾美國羅切斯特大學理論數學博士，復旦大學上海數學中心博士后研究員。
◾AMC官方認證優秀教練，DMM杜克數學競賽ITCCC官方認證優秀教練
◾7年理論數學的研究和相關教學經驗，曾教授過大學數學系本科至研究生大部分專業課程。
2024-2025年AMC及AIME戰績（不完全統計）:
AMC10、12輔導晉級AIME人數65+，其中前1% DHR 13名，兩名學員滿分150；AIME 10分+ 學員18名，7分+學員26名。其中13分三人，12分三人，11分七人，10分四人。6名學員達到USA/JMO分數線。
2023-2024年AMC及AIME戰績(不完全統計):
AMC10/12輔導晉級AIME人數79+，其中前1% DHR20名，最高分滿分145.5，AIME 10分+學員20名，7分+學員29名。其中14分一人，13分一人，12分六人，11分八人，10分四人。11名學員達到USA/JMO分數線。
2022年11月AMC及AIME戰績（不完全統計）:
AMC10/12輔導晉級AIME人數51+，其中前1% DHR11名，最高分滿分150；AIME10分+學員7名，7分+學員11名。其中13分兩人，12分一人，11分兩人，10分兩人。5名學員達到USA/JMO分數線，三名學員分別實際晉級USAMO和USAJMO。
夏校戰績（不完全統計）：
2024-2025年：所帶申請美國三大頂級數學夏校的學生中兩名拿到Stanford數學夏校SUMAC錄取，一名拿到ROSS Mathematics Program錄取，兩名拿到青年科學家項目Promys錄取；
2023年：所帶AMC學員中，七名申請美國頂級數學夏校ROSS Mathematics Program，其中三名拿到offer，兩名拿到waiting list，兩名申請Stanford數學夏校SUMaC的學生均拿到offer，四名申請Awesomemath的學生全部拿到offer；
2022年：所帶AMC學員中，四名申請美國頂級數學夏校ROSS Mathematics Program的學生中兩名拿到offer，一名申請Stanford數學夏校SUMaC的學生拿到offer，五名申請Awesomemath Level3,4的學生全部拿到offer。
劉老師
◾加拿大英屬哥倫比亞大學(UBC)電氣與計算機工程碩士，英國愛丁堡大學計算機科學學士
◾五年海外留學經驗，扎實的數學計算機學科基礎。
◾AMC官方認證優秀教練
◾在校期間參與理論計算機方向的研究，擔任數學計算機科目的課程助教，碩士期間曾在加拿大從事軟件開發相關工作。
◾個人海外學習工作生活經驗豐富，對海外文化和教育風格有深刻體會，教學注重激發學生興趣，擅長幫助學生提升積極思考，高效學習的能力。
主授課程：AMC8/10/12，澳洲AMC，袋鼠數學，AP微積分/統計，IGCSE數學/Alevel數學等課程。
輔導成績：競賽AMC8帶出多名前5%學員，AMC10/12的AIME晉級率60%以上，Alevel數學提分率近100%
莊老師
◾丹佛大學數學博士，研究方向為數理邏輯，本科畢業于東南大學應用數學專業。
◾ 博士期間，專注于數學邏輯的前沿研究，并多次在學術會議上作為主講人分享研究成果。畢業后，積極投入數學教學工作。
教學經歷：
◾三年美國丹佛大學本科數學課程講師與助教經驗，教授課程涵蓋微積分、線性代數、微分方程、數學證明等。在教學過程中，注重學生邏輯思維的培養與應用能力的提升，受到學生與同事的廣泛好評。
研究與項目經歷：
◾曾發表兩篇SCI-E論文，其中一篇已正式發表，另一篇在審稿中。五次作為主講人在學術會議上展示研究成果，并四次作為與會者參與學術交流。主導并參與多個重要項目，包括arXiv論文推薦系統和基于人工智能模型的股票數據分析系統。
譚老師
◾悉尼大學工程學院數據科學碩士，西蒙菲莎大學理學院統計學士，專業課TOP5%畢業生曾獲校長榮譽獎
◾美國大學理事會AP官方認證教師
◾獲得AMC官方優秀教練認證
◾扎實的理工科基礎理論知識。多年教學經驗，可全英文教授各門課程，獲家長以及學生一致好評。
授課體系
◾競賽類：AMC8/10/12，Euclid，Math League，UKMT
◾課程類：AP微積分，統計，Alevel體系，IGCSE，IB體系，MYP
執教戰績
◾2022年AMC10/12，aime晉級5人，其中1人獲全球卓越獎DHR前1%，1人全球優秀獎HR前5%；
◾2023年AMC8，2人獲全球優秀獎HR前5%；2023年AMC10/12，aime晉級3人，其中1人獲全球卓越獎DHR前1%；
◾2024年AMC8，3人獲全球卓越獎DHR前1%，1人獲全球優秀獎HR前5%；AMC10/12:5人晉級AIME，其中1人獲全球優秀獎(HR前5%)；
◾2021-2024年，AP微積分、統計課程四年共輔導學生超150人， 微積分5分率100%，統計5分率90%；
張老師
◾倫敦大學學院UCL數學學士，愛丁堡大學金融建模與優化碩士。
任職經歷:
畢業后先后任職于騰訊、外資咨詢公司分別從事數據分析與管理咨詢工作。曾陪伴式輔導多位學生A-level數學，數學A*率100%，進階數學A*率75%。針對數學學科的同學，注重知識網絡的搭建，針對數學競賽的同學，注重解題技巧的運用，針對建模比賽的同學，注重邏輯思維與創新能力的培養。
2024 戰績：
2名SMC學員均晉級BMO，其中1名學員滿分
1名AMC 12 學員獲前5%，晉級AIME
2名澳洲AMC Senior學員獲得二等獎
王老師
◾碩士一等學位畢業于倫敦政治經濟學院（LSE）金融統計系，本科畢業于北京大學
個人學習及工作經歷：
◾擁有2年海外工作經驗，有豐富的數學競賽背景。曾獲得新加坡數學競賽一等獎（小學部），華羅庚金杯少年數學邀請賽全市第一，全國初中數學競賽一等獎，上海市高中數學競賽一等獎（滿分全市第一），全國高中數學競賽一等獎。保送至上海華育中學，上海中學高中部，北京大學。碩士期間獲Allianz數據分析比賽第一名，本科期間獲五四獎學金，光華獎學金。
往年戰績：
◾2022-2023年AMC晉級超30人，5人DHR，AIME 6人10分以上，BMO Round 2 1人merit。所教學生5人被全球頂尖數學夏校SUMAC線下營錄取（全球僅錄取40人），1人被ROSS數學營錄取。
◾2023-2024年AMC晉級超30人，7人DHR，AIME 5人10分以上，1人獲得USAMO銀牌全美排名33，BMO Round 2 2人merit。所教學生2人被SUMAC錄取，1人被ROSS錄取；1人錄取斯坦福，多人錄取藤校及牛劍。
◾2024-2025年AMC晉級超20人，3人DHR，早申階段，1人錄取加州理工，3人錄取藤校。
鐘老師
◾美國北卡羅來納州立大學數學理學碩士，曾獲PhD全額獎學金，美國內布拉斯加州大學林肯分校數學理學學士，獲得四年獎學金，專業GPA3.86/4。
教學經歷：
◾曾任NCSU課程大學代數、微積分二、微積分三大學講師，UNL&NCSU大學數學助教四年。工作內容除了日常授課還有獨立編寫教學大綱和教材。線下帶過最多200多人的大課，疫情期間完成了3個學期的線上授課。22年回國后加入了滴滴出行國際化擔任海外交易市場策略的數據分析師，獨立負責全地區的基礎定價策略模型迭代和日常維護，以及部分地區的乘客留存策略從0到1的搭建。
執教戰績：
◾在2020年獲校杰出教學獎；所有課程學生打分反饋均高于全系平均值。善于抽絲剝繭把復雜的難題用底層邏輯逐一擊破，有大量化繁為簡的技巧和方法，有耐心，有幽默感，分析問題清楚明了，善于鼓勵學生，幫助建立自信心。經常收到學生感謝信，任課期間學生A率80%
教授體系及科目：
◾國際課程數學，國際競賽amc8 、10、12、歐幾里得數學競賽
熊老師
◾四川大學數學系本科，美國明尼蘇達大學金融數學碩士。曾擔任數據建模工作和數學國際課程和國際競賽老師。
教學經歷：
◾AMC10 班課(10 人)所有學生都取得 124 以上的佳績,最高 132.全球 1%分數線 121.5
◾對海外留學生進行 1v1 課程輔導,教授課程包括 a-level 數學,AP,MAT,AMC,數學分析,線性代數,(高等)概率論,隨機過程,金融數學,回歸分析,受到一致好評.
◾學生來自哥倫比亞大學,UCSB,UIUC,多大,帝國理工,UCL,ANU,墨爾本大學,UNSW.
◾一名高中學生拿到 harvard summer school<<multi-variable calculus> A 的好成績
◾一名學生 MAT 獲得 80+的成績,被 UCL 數學系錄取.
◾一名學生經過一個半月的學習,AP 微積分 BC 模板獲得 5 分
安老師
◾ 伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校數學學士（最高榮譽畢業，Elizabeth R. Bennett獎學金）
◾約翰霍普金斯大學數學博士（全額獎學金+歐文學者獎學金，喬爾·迪恩教學優秀獎）
專業經驗
◾美國大型金融集團高級數據科學家，推動行業智能化轉型
◾數學建模與機器學習實戰專家，主導高效AI解決方案，幫助公司年節省數百萬美元運營成本
教學特色
◾6年美國大學授課經驗：嚴謹系統，注重思維培養，擅長將高階數學概念轉化為學生易懂的語言
◾1對1精英培養：曾任約翰霍普金斯大學Directed Reading Program導師，運用認知圖譜技術精準定位每個學生的知識缺口，為每位學生建立動態學習檔案，實時優化教學策略
◾創新教學技術：曾任約翰霍普金斯大學教育資源中心技術研究員，開發可視化教學系統，運用MATLAB實現偏微分方程的可視化教學視頻，將艱深知識點轉化為生動演示，提升學習效率
◾結果導向：助力學生夯實學術基礎，同時掌握競賽/科研/留美必備的實戰技能
教學成果
幫助多位學生/實習生：
◾在數學考試中顯著提升成績，建立扎實的數學思維和問題解決能力
◾運用MATLAB/Python完成數學模型和智能助手的實際部署，實現從理論到實踐的轉化
