近日,哈佛/耶魯?shù)刃0l(fā)布了畢業(yè)生就業(yè)報(bào)告,從其中的數(shù)據(jù)可以看出名校學(xué)生的就業(yè)選擇,以及企業(yè)更偏好的專業(yè)人才。
這些數(shù)據(jù)可以為大家選擇未來方向和院校提供很多的幫助,一起跟著小林來看看,什么專業(yè)即擁有好的前景又擁有好的“錢景”吧!

1、前景與錢景兼?zhèn)涞膶I(yè)領(lǐng)域
★計(jì)算機(jī)與人工智能類專業(yè)
專業(yè)核心優(yōu)勢
就業(yè)需求:MIT計(jì)算機(jī)科學(xué)畢業(yè)生起薪12萬?15萬,硅谷科技巨頭(谷歌、Meta)招聘占比近年來不斷提高。
技能壁壘:算法、機(jī)器學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)安全等能力為剛需,AI方向人才缺口逐年遞增。
企業(yè)偏好類型
科技企業(yè):偏愛具備項(xiàng)目實(shí)踐能力(如參與過項(xiàng)目、競賽獲獎(jiǎng))的候選人。
金融/醫(yī)療跨界:需掌握Python、TensorFlow等專業(yè)工具,解決行業(yè)痛點(diǎn)(如量化交易、醫(yī)療影像分析)。
★金融與咨詢類專業(yè)
專業(yè)核心優(yōu)勢
薪資水平:起薪9.6萬?15.3萬,投行(如高盛、摩根大通)量化崗年薪可達(dá)$22.6萬。
行業(yè)未來擴(kuò)展:區(qū)塊鏈、數(shù)字貨幣等推動(dòng)需求,復(fù)合型人才稀缺。
企業(yè)偏好類型
金融機(jī)構(gòu):要求精通隨機(jī)過程、衍生品定價(jià)模型及C++/R語言。
證書加成:CFA、FRM持證者優(yōu)先,實(shí)習(xí)經(jīng)歷決定offer歸屬。
藤校畢業(yè)生數(shù)據(jù)
哈佛大學(xué):2022屆學(xué)生的就業(yè)調(diào)查顯示,22.55%的學(xué)生進(jìn)入了咨詢行業(yè),17.65%的學(xué)生進(jìn)入了金融行業(yè)。
斯坦福大學(xué):工程學(xué)院的本科畢業(yè)生中,金融(35%)和咨詢(24%)是選擇最多的兩個(gè)行業(yè),比例接近60%。
耶魯大學(xué):最新的Four-Year Look報(bào)告顯示,有19%的畢業(yè)生進(jìn)入了金融服務(wù)業(yè);5.6%的畢業(yè)生從事咨詢行業(yè)。
賓夕法尼亞大學(xué):2021屆畢業(yè)生的調(diào)查中,金融和咨詢是畢業(yè)生就業(yè)最多的兩個(gè)行業(yè),分別占到了27%和17%。

圖源:哈佛大學(xué)

圖源:BS就業(yè)報(bào)告

圖源:耶魯大學(xué)
★電子信息工程類專業(yè)
專業(yè)核心優(yōu)勢
政策紅利:中國芯片產(chǎn)業(yè)投資超千億;美國5G/物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域崗位年增15%。
薪資漲幅大:大廠的芯片工程師起薪有些可達(dá)¥25萬,3年經(jīng)驗(yàn)薪資或能翻倍。
企業(yè)偏好類型
硬科技實(shí)力:偏愛有硬實(shí)力、擁有項(xiàng)目實(shí)踐的候選人。
★生物醫(yī)學(xué)工程類專業(yè)
專業(yè)核心優(yōu)勢
行業(yè)處在快速增長期:基因、醫(yī)療機(jī)器人等推動(dòng)需求,MIT生物工程畢業(yè)生薪資$13萬+。
跨界融合:需掌握生物信息學(xué)及醫(yī)療器械研發(fā)能力。

MIT2024-25就業(yè)報(bào)告 各行業(yè)薪資情況
偏好專業(yè)的企業(yè)類型
藥企:看重實(shí)踐操作流程經(jīng)驗(yàn)、臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)等能力。
科技公司:偏好AI+生物醫(yī)學(xué)交叉背景。
★行業(yè)薪資對(duì)比與院校推薦

注:數(shù)據(jù)表格由AI統(tǒng)計(jì)匯總生成,薪資數(shù)據(jù)為美元/人民幣稅前年薪,綜合自MIT報(bào)告、Payscale、中國職場平臺(tái)。
MIT匯總了十年來各行業(yè)類別的就業(yè)情況,也可以作為參考:

圖源:https://cdo.mit.edu/mba-employment-trends/
2、STEM專業(yè)人才需求不斷增多
從事企業(yè)與高等教育機(jī)構(gòu)關(guān)系的人力資源咨詢公司Emerging連續(xù)多年推出全球就業(yè)能力大學(xué)排名(GEURS)。
根據(jù)近年來的調(diào)查結(jié)果,雇主對(duì)人才的要求發(fā)生了顯著變化:

圖源:GEURS官網(wǎng)
根據(jù)調(diào)查顯示,近年來,雇主最看重的能力從學(xué)業(yè)表現(xiàn)(Academic performance)變?yōu)?span style="color: #116ab0;">畢業(yè)生技能(Graduate skills)。數(shù)字化能力(Digital performance)指標(biāo)排名也大幅上漲。
在調(diào)查數(shù)據(jù)中,高達(dá)92%的雇主認(rèn)為大學(xué)應(yīng)該在培養(yǎng)數(shù)字技能方面下更多功夫。即“使用各種數(shù)字設(shè)備查找、評(píng)估、共享和創(chuàng)建內(nèi)容的能力”。
可見,目前的就業(yè)市場對(duì)于數(shù)字化能力的要求越來越高,對(duì)于未來選擇專業(yè)的同學(xué)們來說,也可以考慮從與這些能力相關(guān)的專業(yè)去靠攏。
★優(yōu)先STEM領(lǐng)域
計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、金融工程、生物醫(yī)學(xué)工程等專業(yè)兼具高就業(yè)率與薪資優(yōu)勢。
★避開“單維熱門”陷阱
金融、商科雖熱門,但需疊加如編程、數(shù)據(jù)分析等技能,提升競爭力。
文科生可通過“跨領(lǐng)域技能”突圍,不拘泥于單一技能,如經(jīng)濟(jì)學(xué)+數(shù)據(jù)科學(xué)等。
從上述各院校畢業(yè)生就業(yè)情況,以及企業(yè)更偏好的人才需求來看,看重的不僅僅是學(xué)校名字,更重要的是個(gè)人能力。
對(duì)于同學(xué)們而言,不斷提升個(gè)人背景,用競賽來“武裝”簡歷,有助于獲得面試官的青睞。
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* 以上賽事主辦方為海外機(jī)構(gòu),不與任何中國的大學(xué)、中學(xué)或小學(xué)升學(xué)加分活動(dòng)掛鉤,其成績不會(huì)作為任何中國中小學(xué)升學(xué)或評(píng)優(yōu)的依據(jù),僅定位為針對(duì)中學(xué)生的課外興趣活動(dòng)和國際教學(xué)交流活動(dòng)。
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