《Nature》揭曉AI領域頂尖大學百強榜
“哈斯麻”穩居全球前三
中國AI領域研究居全球第二
人工智能是計算機科學的一個分支，致力于使計算機具有類似人類智能的能力。小林已經為大家揭曉CS Rankings、US.news等多個計算機排名，從多個角度給大家盤點過計算機強校的情況。
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今天我們從一個新的科研角度來給大家進行分析。
作為全球著名的科學期刊之一，《Nature》（自然）增刊Nature Index Supplements，其中有一項關于AI領域的深入探討和分析。
就在不久前，“Nature Index Supplements 2024 AI”發布了在AI領域領先的100個學術機構榜單，按照2019年-2023年的AI科研成果進行統計。
《Nature》人工智能TOP100大學
《Nature》排名側重于學術機構在人工智能領域的研究產出，特別是過去五年內（2019年-2023年）在頂級期刊上發表的論文數量和質量。這些研究成果反映了各院校在AI前沿領域的科研實力和學術影響力。
《Nature》人工智能TOP100大學
01、“哈斯麻”穩居全球前三
哈佛大學、斯坦福大學和麻省理工學院（MIT）“哈斯麻”三人組穩穩的全球前三。
哈佛大學以3603個研究數量穩居第一位，在AI與醫療健康、數據科學的交叉領域有廣泛研究。
02、美國高校霸榜AI領域
在前100名榜單中，有46所美國院校上榜，占比近五成，數量遠超其他國家，且學校排名都非常前列。
除了“哈斯麻”，哥大和加州系UCSD、UCB、UCLA，分別位列第6-10名，牢牢穩住美國的AI地位。
在前20名的排名中，除了有賓夕法尼亞大學、耶魯大學、約翰霍普金斯大學等，還有不少綜排不那么靠前的學校，表現也非常出色：
👉 華盛頓大學：全球AI第13名，綜排第46名；
👉紐約大學：全球AI第15名，綜排第30名；
👉密歇根安娜堡分校：全球AI第16名，綜排第21名。
03、CMU排名出乎意料
最令人出乎意料的是“計算機神校”卡內基梅隆大學（CMU），在2024CSRanking全球計算機科學排名中霸榜第一，在AI產出研究居然僅位于第62名，總研究數量只有320，不到哈佛大學的十分之一。
兩者排名差別如此之大，可能與排名統計指標和研究領域不同有關。
CS Rankings的統計指標專注于計算機科學領域的頂級學術會議論文發表。自然指數主要追蹤的是發表在高質量自然科學和衛生科學期刊上的研究文章，其關注的研究方向可能與以往我們所認識的純計算機強校的優勢領域不完全重合。
04、中國AI領域研究居全球第二
中國高校穩步上升，有19所高校上榜（包括2所香港院校），其中9所位列全球TOP50。
清華大學以一己之力闖入前十，北京大學則位列第14名。
值得一提的是，在2020年的榜單中，中國僅有7所學校上榜，2022年11所，今年突飛猛進達到了19所，是所有國家中上榜數量的增長速度最快的。
開設了AI本科課程的美國大學
根據美國國際教育研究所（IIE）2024年的數據，約有38%的國際生選擇在美國攻讀計算機科學及人工智能相關專業。
下面小林給大家盤點幾所開設了AI本科課程的美國牛校。
卡內基梅隆大學（CMU）
2018年，卡內基梅隆大學開設了全美第一個人工智能本科學位。
CMU已經在CS Rankings榜單中連續霸榜13年，擁有是全美乃至全世界最大的計算機學院，是全球公認的將計算機應用于教育的先驅。
斯坦福大學
2019年，斯坦福大學宣布成立人工智能（HAI）學院。
人工智能課程開設在計算機科學系，包含機器人、機器學習、自然語言處理、語音識別和合成、計算機視覺等。
麻省理工學院（MIT）
2019年，MIT投資10億美元創建施瓦茨曼計算學院（MIT Schwarzman College of Computing），推動計算機科學、人工智能、數據科學及相關領域的研究。
2022年，MIT開設了人工智能與決策專業，強調跨學科融合——整合了電氣工程、計算機科學、統計學、運籌學以及大腦和認知科學的諸多課程，包括機器學習、符號推理、計算機視覺、自然語言、機器人和醫學AI等。值得一提的是，該項目允許學生在5年內拿到本科和碩士學位。
賓夕法尼亞大學
今年2月，賓大工程與應用科學學院推出了人工智能方向的工程學士學位課程（Bachelor of Science in Engineering in Artificial Intelligence），成為藤校中首個推出人工智能本科學位的大學。
學生課程包括計算算法、機器學習、數據分析和高級機器人等內容。
南加州大學
南加州大學Marshall商學院和Viterbi工程學院聯合開設，融合了商科和工科的專業知識，開設了商業人工智能聯合學位。
學生將在Marshall商學院學習商業核心課程、在Viterbi工程學院學習AI重點課程，同時學習其他新的綜合課程，畢業時學位證書上會顯示兩所學院的名字。
畢業生可以選擇商業方向的工作和人工智能方向的工作，可選方向較廣。
AI時代，計算機專業是基礎。AI專業與計算機專業息息相關，AI專業的學生需要掌握計算機科學的基礎知識，如算法、數據結構、編程語言、操作系統等。
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