頂尖學術資源與名校直通優勢?
第二輪在MIT舉辦，賽后銜接招生官講座及IAIFI研究院論壇，直接接觸名校資源
USAAIO美國人工智能奧林匹克競賽介紹
USAAIO（美國-北美人工智能奧林匹克競賽）是由美國非營利教育組織主辦，聯合MIT、Google、金融巨頭Jane Street等頂尖機構共同支持，面向美國和加拿大K-12學生的頂級人工智能賽事。其核心使命之一是??選拔國際AI人才??：作為IOAI（國際人工智能奧賽）和IAIO（國際青少年AI奧賽）的??官方北美選拔通道??，賽事通過嚴格賽制選拔國家隊成員代表北美參與全球競技。例如，2024年美國隊首次出征IOAI即斬獲4金4銅，全部8名隊員被MIT/斯坦福錄取；2025年計劃進一步選拔12人進入國家集訓隊（Camp），最終選派8人出戰在中國舉辦的IOAI和4人參加斯洛文尼亞的IAIO。
USAAIO的另一核心使命是??推動AI教育普及??。競賽旨在激發青少年對AI技術的興趣，培養其??建模、編程及解決實際問題的能力??，彌合學術理論與產業實踐之間的鴻溝，從而助力K-12階段的AI教育實現從單純知識傳授向實戰能力培養的轉型。
USAAIO還致力于??整合學術與產業資源??。賽事深度綁定MIT等名校資源（如在MIT舉辦第二輪賽事并銜接招生官講座、IAIFI研究院論壇），同時引入Google的GPU算力支持與Jane Street的行業背書，構建起“學術-技術-職業”發展閉環。這一整合為參賽者提供了??升學與科研的雙重跳板??。
USAAIO含金量
企業級技術資源與行業認可?
Google提供免費Pro+ GPU算力，Jane Street贊助背書，強化技術實踐與行業認可
提升技術實戰能力
數據預處理、深度學習模型（如CNN/RNN）、優化策略等全流程，培養科研潛質
USAAIO最新賽季賽程安排
報名開始時間
2025年6月23日
（太平洋時間）
報名截止時間
2026年1月26日晚11：59
（太平洋時間）
第一輪比賽時間
2026 年 1 月 30 日（星期五）12：00-15：00
（美東時間）
第二輪比賽時間和地點
2026 年 3 月或 4 月，麻省理工學院
（美東時間）
USAAIO 夏令營時間和地點
2026 年 6 月，麻省理工學院
（美東時間）
晉級方式
8 名學生代表美國參加在阿聯酋舉行的 2026 年 IOAI/ 4 名學生代表美國參加 2027 年 IAIO
USAAIO詳細賽程
比賽流程：
第一輪→第二輪→美國奧林匹克競賽夏令營→美國隊IOAI的前八名 IAIO的4名學生
第一輪：
參賽資格：
(1)在美國和加拿大就讀的學生，(2)擁有美/加國籍的海外學生
報名截止日期：
2026年1月26日
比賽日期和地點：
2026年1月30日，在學校/大學/考試中心/圖書館
個人獎項：杰出榮譽榜、高榮譽榜、榮譽榜
第二輪：
參賽資格：通過第一輪獲得資格
比賽日期和地點：
2026年3月或4月，麻省理工學院
個人獎項：夏令營、金獎、銀獎、銅獎、榮譽提名
過去美國隊成員的大學錄取情況
卡爾塔尼大學(2)，麻省理工學院(5)，斯坦福大學(3)
沖擊頂尖名校的??黃金跳板??
2026年USAAIO美國人工智能奧林匹克競賽火熱報名中！
USAAIO以 ??“MIT資源對接+企業技術賦能+嚴謹個人賽制”?? 為核心，成為沖擊頂尖名校的??黃金跳板??。其國際賽事直通、稀缺算力支持及升學強關聯性，遠超傳統競賽的單維度價值。
USAAIO參賽要求
1、參賽資格
在美/加就讀的學生，或擁有美/加國籍的海外學生（年齡≤20歲且非大學生）
需掌握??Python編程、線性代數、概率論及機器學習基礎??（如監督/無監督學習概念）
2、賽制安排
個人賽，全程獨立完成，無團隊合作環節，杜絕“搭便車”現象
USAAIO考察內容
第一輪：線上筆試（理論基礎與算法應用）?
??AI基礎理論??：監督/無監督學習概念、神經網絡原理、損失函數、過擬合與正則化等基礎概念辨析
??算法實現??：要求用Python實現經典算法（如決策樹、K-Means聚類），系統自動評測代碼正確性及輸出匹配度
數學推導??：概率模型計算（如貝葉斯定理）、梯度下降優化過程等，需展示完整推導步驟
第二輪：MIT線下實戰（建模能力與創新性）
??真實場景建模??：
??NLP任務??：如情感分析、文本生成，需設計并訓練模型（如Transformer）
??計算機視覺??：如圖像分類、目標檢測，需優化模型結構（如CNN）
性能指標評估?和??創新性加分項??：
模型效果??：準確率、召回率、F1分數等
??效率優化??：程序運行時間、GPU內存占用（Google Pro+ GPU資源支持）
??泛化能力??：通過交叉驗證測試模型在未見數據上的表現
對經典模型的改進（如調整注意力機制）、多模態數據融合方案等
?
USAAIO比賽形式
??第一輪：
線上筆試（AI理論+算法題），需??學校線下監考+同步錄屏??
??第二輪??：
MIT線下3小時閉卷實戰（編程+AI建模），全程??屏幕監控+人臉錄像
國家集訓隊?選拔??：
12人強化培訓，最終??8人出戰IOAI（中國）??，??4人出戰IAIO（斯洛文尼亞）?
USAAIO評分標準
第一輪：理論基礎??
??概念辨析??：AI基礎理論準確性
??算法實現??：Python代碼輸出正確性（如決策樹）
數學推導??：概率模型、梯度下降步驟嚴謹性
第二輪：建模實戰??
??準確率/召回率??：模型預測效果
計算效率??：運行時間、GPU優化（Google Pro+支持）
泛化能力和創新性??：交叉驗證表現，模型改進、多模態融合加分
綜合表達??
??邏輯框架??：背景→方案→結果→局限性的清晰性
??技術深度??：底層原理理解（如數學推導）
問答響應??：評委技術提問應對質量
USAAIO與USACO和Kaggle難度對比
1、USAAIO和USACO 難度對比
USAAIO是考察人工智能相關知識的競賽，USACO是考察算法相關知識的競賽，兩者在內容上幾乎沒有任何重疊之處，USACO對于參賽者天賦，特別是數學與邏輯思維天賦要求更高，USAAIO對于參賽者學習能力，特別是持續學習與自學能力，理解能力要求更高。
2、USAAIO和Kaggle難度對比
USAAIO是面向高中生的AI競賽，考察目前市面上所有主流的AI算法。而Kaggle是面對所有人的AI競賽。相比而言，Kaggle競賽不是一個單一的競賽，而是會有很多課題，允許所有人針對這些課題進行解答，最終由準確率最高的團隊或個人獲得競賽的獎金，所以有很多AI研究領域內專業的團隊與研究人員參賽，獲得獎金的難度很高。而USAAIO作為面向高中生的AI競賽，難度相對較低，且所有的題目都有相對標準的答案，考察的更多是對于AI算法的學習與應用能力，對于創新能力要求相對較低。并且因為最終對應不同成績，會有不同的獎牌與榮譽，得獎的覆蓋范圍更廣。
USACO 和 USAAIO的各方面對比
2025賽季USAAIO晉級名單
以下 8 名學生將代表美國參加 2025 年 IOAI。
Mahith Gottipati，德克薩斯州舒格蘭杜勒斯高中數學與科學學院的一名即將升入的高年級學生
Sophia Hou，弗吉尼亞州亞歷山大市托馬斯杰斐遜科技高中 （Thomas Jefferson High School for Science and Technology） 即將升入高年級
Sanghyeon （Robert） Joo，新罕布什爾州埃克塞特市菲利普斯埃克塞特學院 （Phillips Exeter Academy） 新生
Pranav Sambhu，佐治亞州阿爾法利塔富爾頓科學學院 Rising Senior。
Derek Sha，加利福尼亞州紐波特海岸 Sage Hill 學校的 Rising Junior
Lily Shi，加利福尼亞州圣何塞哈克學校 Rising Senior。
William Wang，加利福尼亞州圣何塞 Lynbrook 高中 Rising 高年級學生
Bryan Zhu，華盛頓州貝爾維尤市貝爾維尤高中 （Bellevue High School） 的升入高年級學生
USAAIO獎項設置
沖擊頂尖名校的??黃金跳板??
2026賽季USAAIO競賽輔導課程火熱報名中！
翰林國際教育在USAAIO競賽培訓領域以系統化的課程設計和頂尖的師資團隊為備賽學生提供強力支持，授課內容包含微積分、線性代數、Python基礎+進階、機器學習、深度學習、機器視覺、自然語言處理等章節。
USAAIO常見問題
1、誰可以參加USAAIO？
身份??：在美/加就讀的K-12學生，或擁有美/加國籍的海外學生（年齡≤20歲且非大學生）
??能力??：需掌握Python編程、線性代數、概率論及機器學習基礎（如監督學習概念）
2、如何報名？
在賽事報名時間通過官方渠道報名即可。
3、USAAIO有哪些防作弊機制？
首輪：強制學校線下監考 + 考生錄制屏幕及全身動作
次輪：MIT現場閉卷考試，禁用外部設備，錄像存檔并由專人監考
4、USAAIO與USACO的核心差異是什么？?
USAAIO強調??科研潛力與綜合能力??，在名校申請中更具“非標化背景”優勢
賽事動態
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