哈佛探究項(xiàng)目

電影評(píng)分與票房的大數(shù)據(jù)分析

課題簡(jiǎn)介

近年來中國(guó)電影行業(yè)發(fā)展迅速，不斷有叫好又叫座的佳片出現(xiàn)，也存在很多極具爭(zhēng)議性的影片。同時(shí)，豆瓣電影評(píng)分網(wǎng)和貓眼網(wǎng)等平臺(tái)記錄的有關(guān)電影的各項(xiàng)數(shù)據(jù)為深入研究提供機(jī)會(huì)。
本課題旨在通過數(shù)據(jù)抓取技術(shù)和數(shù)據(jù)分析方法探求電影評(píng)分及其票房之間的關(guān)系，并由此出發(fā)利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的時(shí)間序列、空間維度、統(tǒng)計(jì)回歸等方法探究觀眾對(duì)于電影偏好的分歧程度、電影偏好的地域性特征等更具社會(huì)意義的問題，力求由此獲得對(duì)文化經(jīng)濟(jì)發(fā)展更深入的理解。
本課題是跨經(jīng)濟(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)抓取的綜合研究，是網(wǎng)絡(luò)爬蟲相關(guān)技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用。研究者將獲得使用R進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)抓取的技能和對(duì)電影行業(yè)及社會(huì)文化經(jīng)濟(jì)發(fā)展的深入了解。
科研方法

AI+X數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型科研 AI＋X數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型科研是指使用人工智能（AI）算法，收集、處理、分析具體學(xué)科（X）的海量數(shù)據(jù)，并基于此進(jìn)行預(yù)測(cè)，從而獲得科學(xué)發(fā)現(xiàn)的研究方法。與傳統(tǒng)的、基于實(shí)驗(yàn)或邏輯推理的研究方式相比，AI＋X數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型科研可以借助AI算法強(qiáng)大的運(yùn)算能力，高效地進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，具有投入產(chǎn)出比高、適用范圍廣的優(yōu)點(diǎn)。
AI＋X數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型科研已被廣泛地應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，利用AI算法研究基因數(shù)據(jù)，從而進(jìn)行早期的癌癥篩查便是其中一例。基因組與癌癥病患的數(shù)據(jù)千千萬萬，使用傳統(tǒng)的科研方式對(duì)其進(jìn)行分析，工程量大、過程繁瑣，在客觀上難以實(shí)現(xiàn)。但借助AI算法這一便捷的工具，生命科學(xué)家便能夠以海量的患者的遺傳信息為基礎(chǔ)，建立數(shù)據(jù)庫(kù)，與過往的研究成果進(jìn)行對(duì)照，快速、準(zhǔn)確地在兩者中發(fā)現(xiàn)規(guī)律、建立聯(lián)系，從而使癌癥診斷的“標(biāo)準(zhǔn)化”成為可能。

課題要求

本課題適合： 9-12 年級(jí)學(xué)生，有較強(qiáng)的邏輯思維和抽象思維能力

1. 英文：

（1）具備基本的學(xué)術(shù)英語閱讀能力；
（2）接觸過英文寫作，有論文寫作經(jīng)驗(yàn)者更佳；

2. 數(shù)學(xué)：

（1）概率統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)；
（2）線性回歸；
（3）線性代數(shù)基礎(chǔ)（行列式、矩陣運(yùn)算等）

3. 計(jì)算機(jī)：

（1）R編程基礎(chǔ)（了解 https://www.r-project.org/about.html）
（2）最好項(xiàng)目開始前基本了解，開始后1-2周強(qiáng)化掌握

以上就是關(guān)于【哈佛探究項(xiàng)目：電影評(píng)分與票房的大數(shù)據(jù)分析】的解答，如需了解學(xué)校/賽事/課程動(dòng)態(tài)，可至翰林教育官網(wǎng)獲取更多信息。

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