麻省理工科研課題

中國老年人福利的計量經(jīng)濟分析

課題簡介

隨著經(jīng)濟社會的發(fā)展和人均壽命的提高，中國的人口老齡化問題也日益凸顯。如何使老人老有所養(yǎng)、老有所依、在晚年享受有質(zhì)量的生活越來越成為中國千萬家庭和政府所共同關(guān)心的重要問題。要解答這一問題，不僅需要深入了解中國老年人當(dāng)前的福利狀況，更需要通過扎實的經(jīng)濟分析識別出影響老年人福利狀況的潛在因素，進而為政府和家庭決策提供依據(jù)和支持。

本課題將使用中國健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查（CHARLS）數(shù)據(jù)（http://charls.pku.edu.cn/en），通過梳理文獻(xiàn)，利用統(tǒng)計編程語言STATA構(gòu)造變量、開展描述性統(tǒng)計分析，繪制圖表對數(shù)據(jù)進行可視化，提出假設(shè)并利用各類回歸分析手段進行假設(shè)檢驗，從而分析總結(jié)影響中國老年人福利的因素，進而為政策制定和家戶決策提供指導(dǎo)。

本課題是典型的計量經(jīng)濟學(xué)實證研究，使用了有關(guān)中國老年人口信息最為豐富的數(shù)據(jù)庫，因此也是使用大數(shù)據(jù)進行經(jīng)濟福利分析的一個典型應(yīng)用。通過本課題的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，學(xué)員不僅能夠熟練應(yīng)用當(dāng)前最主流的計量經(jīng)濟編程語言 – STATA – 進行計量經(jīng)濟分析，更能夠收獲利用真實世界數(shù)據(jù)進行經(jīng)濟學(xué)實證研究的第一手經(jīng)驗，從而建立對經(jīng)濟學(xué)研究完整而深入的理解。

科研方法

AI+X數(shù)據(jù)驅(qū)動型科研

AI＋X數(shù)據(jù)驅(qū)動型科研是指使用人工智能（AI）算法，收集、處理、分析具體學(xué)科（X）的海量數(shù)據(jù)，并基于此進行預(yù)測，從而獲得科學(xué)發(fā)現(xiàn)的研究方法。與傳統(tǒng)的、基于實驗或邏輯推理的研究方式相比，AI＋X數(shù)據(jù)驅(qū)動型科研可以借助AI算法強大的運算能力，高效地進行大數(shù)據(jù)分析，具有投入產(chǎn)出比高、適用范圍廣的優(yōu)點。

AI＋X數(shù)據(jù)驅(qū)動型科研已被廣泛地應(yīng)用于各個領(lǐng)域，利用AI算法研究基因數(shù)據(jù)，從而進行早期的癌癥篩查便是其中一例。基因組與癌癥病患的數(shù)據(jù)千千萬萬，使用傳統(tǒng)的科研方式對其進行分析，工程量大、過程繁瑣，在客觀上難以實現(xiàn)。但借助AI算法這一便捷的工具，生命科學(xué)家便能夠以海量的患者的遺傳信息為基礎(chǔ)，建立數(shù)據(jù)庫，與過往的研究成果進行對照，快速、準(zhǔn)確地在兩者中發(fā)現(xiàn)規(guī)律、建立聯(lián)系，從而使癌癥診斷的“標(biāo)準(zhǔn)化”成為可能。

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課題要求

本課題適合： 9-12 年級學(xué)生，有較強的邏輯思維和抽象思維能力

1. 英文：
（1）具備基本的學(xué)術(shù)英語閱讀能力；
（2）接觸過英文寫作，有論文寫作經(jīng)驗者更佳；

 

2. 數(shù)學(xué)：
（1）概率統(tǒng)計基礎(chǔ)知識；
（2）線性代數(shù)基礎(chǔ)（行列式、矩陣運算等）；
（3）微積分初步知識（求導(dǎo)等）

 

3. 計算機：
（1）STATA：
（2）- https://en.wikipedia.org/wiki/Stata
（3）- https://guides.library.illinois.edu/STATA

以上就是關(guān)于【麻省理工科研課題：中國老年人福利的計量經(jīng)濟分析】的解答，如需了解學(xué)校/賽事/課程動態(tài)，可至翰林教育官網(wǎng)獲取更多信息。

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