UCLA探究項(xiàng)目：捷信集團(tuán)信用卡違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)

Category: 培訓(xùn)課程, 科研項(xiàng)目培訓(xùn)
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Date: 2023年2月24日上午10:01

本課題是跨計(jì)算機(jī)和經(jīng)濟(jì)學(xué)的綜合研究，是數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用。研究者將使用Python進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，并深入了解機(jī)器學(xué)習(xí)和對(duì)美國(guó)信用體系。

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UCLA探究項(xiàng)目

捷信集團(tuán)信用卡違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)

課題簡(jiǎn)介

風(fēng)險(xiǎn)管理風(fēng)險(xiǎn)控制是指風(fēng)險(xiǎn)管理者采取各種措施和方法，消滅或減少風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生的各種可能性，或風(fēng)險(xiǎn)控制者減少風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生時(shí)造成的損失。

在美國(guó)，很多人因?yàn)椴怀浞只蛘卟淮嬖谛庞脷v史而很難獲得貸款。更不幸地是，這類人群經(jīng)常被不良貸所利用。

捷信集團(tuán)(Home Credit)致力于能讓這類沒有銀行信用記錄人群獲得正面安全的貸款經(jīng)歷。為了達(dá)到這個(gè)目的，捷信集團(tuán)采用了大量豐富的數(shù)據(jù)—包括通信和交易信息—來預(yù)測(cè)客戶的還款能力。

捷信集團(tuán)使用統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)的方法進(jìn)行預(yù)測(cè)。這樣既能幫助確保有還款能力的客戶不會(huì)被拒絕貸款，也能確保成熟的貸款可以使客戶更成功。參與該課題的學(xué)生將和導(dǎo)師完成一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目。本課題旨在運(yùn)用最前沿的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)捷信集團(tuán)的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)。

科研方法

AI＋X數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型科研

AI＋X數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型科研是指使用人工智能（AI）算法，收集、處理、分析具體學(xué)科（X）的海量數(shù)據(jù)，并基于此進(jìn)行預(yù)測(cè)，從而獲得科學(xué)發(fā)現(xiàn)的研究方法。與傳統(tǒng)的、基于實(shí)驗(yàn)或邏輯推理的研究方式相比，AI＋X數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型科研可以借助AI算法強(qiáng)大的運(yùn)算能力，高效地進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，具有投入產(chǎn)出比高、適用范圍廣的優(yōu)點(diǎn)。

AI＋X數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型科研已被廣泛地應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，利用AI算法研究基因數(shù)據(jù)，從而進(jìn)行早期的癌癥篩查便是其中一例。基因組與癌癥病患的數(shù)據(jù)千千萬萬，使用傳統(tǒng)的科研方式對(duì)其進(jìn)行分析，工程量大、過程繁瑣，在客觀上難以實(shí)現(xiàn)。但借助AI算法這一便捷的工具，生命科學(xué)家便能夠以海量的患者的遺傳信息為基礎(chǔ)，建立數(shù)據(jù)庫(kù)，與過往的研究成果進(jìn)行對(duì)照，快速、準(zhǔn)確地在兩者中發(fā)現(xiàn)規(guī)律、建立聯(lián)系，從而使癌癥診斷的“標(biāo)準(zhǔn)化”成為可能。