喬治城探究項(xiàng)目：基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)暴力語言的自動(dòng)檢測(cè)

Category: 培訓(xùn)課程, 科研項(xiàng)目培訓(xùn)
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Date: 2023年2月24日上午10:00

本課題旨在以語義分析為依托，對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目的整個(gè)生命周期，從數(shù)據(jù)獲取，數(shù)據(jù)清理，數(shù)據(jù)可視化，建立機(jī)器學(xué)習(xí)模型，到最后的優(yōu)化模型進(jìn)行深入淺出的理論介紹與實(shí)戰(zhàn)模擬。讓學(xué)生在最短的時(shí)間內(nèi)，獲得密度最大的知識(shí)。本課題設(shè)計(jì)彈性大，可按照學(xué)生的學(xué)習(xí)能力和主要興趣進(jìn)行課程安排。比如喜歡挑戰(zhàn)自我，學(xué)有余力的同學(xué)，課題中可以加入更多最前沿最復(fù)雜的諸如注意力模型，capsule膠囊模型等技術(shù)。

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喬治城探究項(xiàng)目：

基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)暴力語言的自動(dòng)檢測(cè)

課題簡(jiǎn)介

自然語言處理是深度學(xué)習(xí)與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向。它涉及人與計(jì)算機(jī)之間用自然語言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法。自然語言處理是一門融語言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)于一體的科學(xué)。因此，這一領(lǐng)域的研究將涉及自然語言，即人們?nèi)粘Ｊ褂玫恼Z言。

在如今的網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，每個(gè)人都可能成為網(wǎng)絡(luò)暴力的受害者。網(wǎng)絡(luò)暴力的肆無忌憚，正以其獨(dú)有的方式破壞著公共規(guī)則，破壞著道德底線。而網(wǎng)絡(luò)謾罵，更是網(wǎng)絡(luò)暴力最常見的表現(xiàn)形式，本課題所要著重探討的，就是如何利用大數(shù)據(jù)以及人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)大規(guī)模快速的識(shí)別這些網(wǎng)絡(luò)污穢語言。

科研方法

AI＋X數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型科研

AI＋X數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型科研是指使用人工智能（AI）算法，收集、處理、分析具體學(xué)科（X）的海量數(shù)據(jù)，并基于此進(jìn)行預(yù)測(cè)，從而獲得科學(xué)發(fā)現(xiàn)的研究方法。與傳統(tǒng)的、基于實(shí)驗(yàn)或邏輯推理的研究方式相比，AI＋X數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型科研可以借助AI算法強(qiáng)大的運(yùn)算能力，高效地進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，具有投入產(chǎn)出比高、適用范圍廣的優(yōu)點(diǎn)。

AI＋X數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型科研已被廣泛地應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，利用AI算法研究基因數(shù)據(jù)，從而進(jìn)行早期的癌癥篩查便是其中一例。基因組與癌癥病患的數(shù)據(jù)千千萬萬，使用傳統(tǒng)的科研方式對(duì)其進(jìn)行分析，工程量大、過程繁瑣，在客觀上難以實(shí)現(xiàn)。但借助AI算法這一便捷的工具，生命科學(xué)家便能夠以海量的患者的遺傳信息為基礎(chǔ)，建立數(shù)據(jù)庫，與過往的研究成果進(jìn)行對(duì)照，快速、準(zhǔn)確地在兩者中發(fā)現(xiàn)規(guī)律、建立聯(lián)系，從而使癌癥診斷的“標(biāo)準(zhǔn)化”成為可能。