Python數(shù)據(jù)挖掘培訓班涵蓋了數(shù)據(jù)挖掘的各個方面,包括Python編程基礎、數(shù)據(jù)分析、機器學習和深度學習等,幫助你掌握最新的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和工具。
報名須知
適合人群:對大數(shù)據(jù)人工智能感覺興趣,有初步的算法基礎
課程目標:快速熟悉常用AI工具,具備參加kaggle、kdd等專業(yè)數(shù)據(jù)挖掘?qū)W術(shù)活動基本能力
1、機器學習基礎 2、機器學習中的數(shù)學基礎知識 3、模型評估與選擇 4、線性回歸與邏輯回歸模型 5、決策樹 6、SVM支持向量機 7、貝葉斯網(wǎng)絡 8、聚類 9、神經(jīng)網(wǎng)絡 10、特征選擇
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