報(bào)名須知

適合人群：對(duì)大數(shù)據(jù)人工智能感覺(jué)興趣，有初步的算法基礎(chǔ)

課程目標(biāo)：快速熟悉常用AI工具，具備參加kaggle、kdd等專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)挖掘?qū)W術(shù)活動(dòng)基本能力

課程大綱

1、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)
2、機(jī)器學(xué)習(xí)中的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)
3、模型評(píng)估與選擇
4、線(xiàn)性回歸與邏輯回歸模型
5、決策樹(shù)
6、SVM支持向量機(jī)
7、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)
8、聚類(lèi)
9、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
10、特征選擇

以上就是關(guān)于【Python數(shù)據(jù)挖掘培訓(xùn)班】的解答，如需了解學(xué)校/賽事/課程動(dòng)態(tài)，可至翰林教育官網(wǎng)獲取更多信息。

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