探究項目適合有志于申請TOP50大學(xué),計劃申請的專業(yè)與特定行業(yè)有關(guān)的9-12年級學(xué)生;適合零基礎(chǔ)學(xué)生,學(xué)生對編程、數(shù)學(xué)有興趣即可參加。探究項目對學(xué)生的編程能力不作要求,適合零基礎(chǔ)學(xué)生,學(xué)生對某一領(lǐng)域有興趣即可;探究項目是有方科研教學(xué)體系中的一個重要環(huán)節(jié),主要幫助學(xué)生在其感興趣的領(lǐng)域中,完成有一定難度的研究項目。
(1)探究項目適合有志于申請TOP50大學(xué),計劃申請的專業(yè)與特定行業(yè)有關(guān)的9-12年級學(xué)生
(2)探究項目對學(xué)生的編程能力不作要求,適合零基礎(chǔ)學(xué)生,學(xué)生對某一領(lǐng)域有興趣即可
(3)探究項目是有方科研教學(xué)體系中的一個重要環(huán)節(jié),主要幫助學(xué)生在其感興趣的領(lǐng)域中,完成有一定難度的研究項目
成果一:個性化個人網(wǎng)站展現(xiàn)學(xué)術(shù)研究成果
有方探究項目為學(xué)員制作個人網(wǎng)站展示學(xué)生的項目成果。網(wǎng)站展示包含項目課題介紹、研究過程、研究結(jié)論和學(xué)生學(xué)習(xí)心得等個性化內(nèi)容,真實完整的反應(yīng)學(xué)生的學(xué)習(xí)過程和個人學(xué)術(shù)成長與收獲。同時,有方探究項目的項目成果還可以投放到計算機(jī)行業(yè)交流平臺GitHub等業(yè)內(nèi)人士交流平臺中,讓更多人關(guān)注到學(xué)生的學(xué)術(shù)成果。在申請過程中,招生官極其重視學(xué)生的科研項目經(jīng)歷,個人網(wǎng)站可以作為重要成果展示,幫助學(xué)生在諸多競爭者中脫穎而出。
成果二:能力提升
學(xué)生順利完成有方探究項目的所有課程學(xué)習(xí)后,相當(dāng)于達(dá)到美國優(yōu)秀大學(xué)本科三年級計算機(jī)學(xué)科方向課程項目或獨立研究項目要求。在大學(xué)申請時,獨立項目的研究經(jīng)歷將極大的展現(xiàn)學(xué)生的學(xué)術(shù)積極性和獨立解決問題的能力。
(1)有志于申請前50名美國大學(xué)的9-12年級學(xué)生
(2)有一定的英語閱讀和寫作能力
(3)有較強(qiáng)的邏輯思維和抽象思維能力
(4)對于計算機(jī)領(lǐng)域感興趣
(5)對于學(xué)生在專業(yè)領(lǐng)域的基礎(chǔ)沒有要求,我們會提供學(xué)術(shù)知識培訓(xùn)幫助學(xué)生入門相關(guān)專業(yè)

有方根據(jù)不同的學(xué)科和研究方向,準(zhǔn)備了計算機(jī)方向的不同課題,以下我們選取了其中三個課題作為示例,可供參考:
探究項目 | 課題示例一
基于美股大盤日波動率預(yù)測模型的交易策略
普林斯頓探究項目
1. 波動率是金融衍生品定價、資產(chǎn)配置、風(fēng)險管理以及交易策略制定的重要依據(jù),一直以來波動率預(yù)測模型都是實證金融研究的前沿?zé)狳c。波動率可以作為表征市場情緒和預(yù)警風(fēng)險的指標(biāo),投資者通過異常的波動率可以捕捉市場發(fā)生的重大特殊事件。
2. 著名的“恐慌指數(shù)”(VIX)便是基于波動率構(gòu)造的。基于波動率預(yù)測,投資者可以進(jìn)行市場擇時、統(tǒng)計套利、事件驅(qū)動等類別的量化投資策略。同時,波動率也比收益率更具預(yù)測性。這些優(yōu)點使得基于波動率預(yù)測模型的量化投資策略在投資銀行和量化對沖基金中有廣泛的應(yīng)用。另一方面,高頻交易的興起也要求更高頻率的波動率研究來指導(dǎo)交易策略、管理交易風(fēng)險、優(yōu)化交易過程等。
3. 本課題旨在利用統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法構(gòu)建波動率預(yù)測模型:使用高頻數(shù)據(jù)構(gòu)造實際波動率估計量,運用統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法探究美股大盤日波動率的性質(zhì)和可預(yù)測性,分析各股指成分股的日波動率和日交易量對大盤日波動率的預(yù)測能力,構(gòu)建并比較可利用的日波動率預(yù)測模型,最終據(jù)此開發(fā)量化交易策略。
(1)概率統(tǒng)計??線性代數(shù)
(2)人工智能??統(tǒng)計學(xué)習(xí)
(3)金融市場? 公司金融
探究項目 | 課題示例二
睡眠與悲傷:睡眠障礙與抑郁癥的網(wǎng)絡(luò)分析
哥倫比亞大學(xué)探究項目
1. 現(xiàn)代社會很多人受工作學(xué)習(xí)、生活壓力、應(yīng)酬社交多重因素的影響處于睡眠不健康狀態(tài),尤其是很多人喜歡睡前玩手機(jī),這不僅會導(dǎo)致睡眠時相延遲,還會引起生物節(jié)律紊亂,最終影響睡眠及情緒健康。
2. 抑郁癥和睡眠障礙就是兩種高度共病的精神障礙。事實上,睡眠問題通常被認(rèn)為是抑郁癥的一大癥狀。然而,睡眠時長、睡眠時間變化性、入睡時間、睡眠藥物使用等不同問題和抑郁癥關(guān)系不盡相同,且抑郁和睡眠問題在核心癥狀的確認(rèn)和治療順序上有較大爭議。
3. 本課題旨在運用網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)對中國工人睡眠和抑郁問題的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,探究睡眠質(zhì)量、入睡時間、睡眠時長、睡眠效率、睡眠障礙程度、藥物使用和日間功能障礙的影響,了解其與抑郁癥諸多癥狀的關(guān)系,并運用統(tǒng)計回歸、網(wǎng)絡(luò)分析等方法對數(shù)據(jù)做進(jìn)一步分析處理,力求獲得對疾病診斷、治療靶確認(rèn)等有指導(dǎo)意義的結(jié)論。
4. 本課題是跨心理學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)的綜合研究,是數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)技術(shù)的實際應(yīng)用。研究者將獲得使用R進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的技能和對抑郁與睡眠障礙診斷和病因的深入了解。
(1)計算精神病學(xué)? ?網(wǎng)絡(luò)分析? 精神病理學(xué)
(2)計算機(jī)? 人工智能??機(jī)器學(xué)習(xí)
(3)數(shù)據(jù)科學(xué)? 應(yīng)用數(shù)學(xué)??統(tǒng)計學(xué)
探究項目 | 課題示例三
機(jī)械臂物體抓取的模擬與控制
密歇根大學(xué)探究項目
1. 盡管在大多數(shù)科幻影視以文學(xué)作品里,機(jī)器人常常是以智能擬人型的狀態(tài)出現(xiàn),機(jī)器人(Robotics)的定義卻不僅僅局限于類人形機(jī)器人(Humanoid Robot), 它涵蓋著感知,設(shè)計,制造和運作等方面,并且廣泛的運用在當(dāng)代社會。這其中就包括著本課題的中心:機(jī)械手臂。它是具有仿人手臂功能并可完成各種作業(yè)任務(wù)的自動控制設(shè)備。機(jī)械手臂擁有多關(guān)節(jié)連接并節(jié)允許其在平面及三維空間中進(jìn)行各種運動,也正是這種特性,使其成為了在教學(xué)及工業(yè)界最頻繁使用的一類機(jī)器人。
2. 本課題將圍繞機(jī)械手臂,從應(yīng)用和科研的角度涉足機(jī)器運動規(guī)劃,運動學(xué)和逆運動學(xué)等等多種實用的機(jī)器人相關(guān)知識。我們將從基礎(chǔ)線性代數(shù)及幾何學(xué)開始,逐漸深入講解機(jī)器人理論知識,并讓學(xué)生基于虛擬機(jī)械手臂模擬空間運動,強(qiáng)化并運用所學(xué)知識從而達(dá)到課題目標(biāo)。通過本課題的學(xué)習(xí),學(xué)生將對機(jī)器人學(xué)有所認(rèn)知,并對以后的相關(guān)學(xué)習(xí)起到幫助。
(1)機(jī)器人學(xué)? ?運動學(xué)? ?逆運動學(xué)
(2)線性代數(shù)? ?人工智能? ?幾何學(xué)
(3)計算機(jī)仿真模擬? ?應(yīng)用數(shù)學(xué)
關(guān)于 有方科研教學(xué)體系
有方科研教學(xué)體系 是有方教育與麻省理工、加州理工、斯坦福大學(xué)等眾多美國頂尖大學(xué)的科研團(tuán)隊在深度合作的前提下,為國內(nèi)初、高中生提供物理、化學(xué)、生物、工程、統(tǒng)計、經(jīng)濟(jì)、金融等領(lǐng)域的探究課程和科研項目。
課程體系
1.第一階段:科研集訓(xùn)營
(1)以 “PBL” 項目制學(xué)習(xí)的方法,
(2)掌握 “AI+X” 科研的核心知識和技能
2.第二階段:探究項目
(1)在學(xué)生感興趣的領(lǐng)域中,
(2)完成有一定難度的研究項目
3.第三階段:學(xué)者項目
(1)在學(xué)生感興趣的領(lǐng)域中,
(2)獲得原創(chuàng)性研究成果
(3)發(fā)表論文或參加科研科創(chuàng)學(xué)術(shù)活動
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